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DMSP-OLS夜间灯光数据应用研究回顾

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本文综述了DMSP-OLS夜间灯光数据在地理、环境和社会科学研究中的应用进展，分析其优势与局限，并展望未来研究方向。 DMSP-OLS夜间灯光数据应用研究综述

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  • DMSP-OLS夜间灯光数据应用研究回顾
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    本文综述了DMSP-OLS夜间灯光数据在地理、环境和社会科学研究中的应用进展，分析其优势与局限，并展望未来研究方向。 DMSP-OLS夜间灯光数据应用研究综述
     
  • DMSP-OLS夜间灯光数据（含链接）
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    DMSP-OLS夜间灯光数据提供全球夜间的灯光影像，反映了人类活动分布。[点击此处下载数据](数据链接) DMSP-OLS数据产品采用30弧秒网格格式，覆盖经度从-180到180度以及纬度从-65到75度的范围。该数据对背景噪声进行了识别，并将其替换为零值。数据值的范围是1至63之间。无云观测值区域如果为零，则用255表示。
     
  • 基于DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据的GDP空间化视频
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    本视频运用DMSP/OLS及NPP/VIIRS夜间灯光数据，结合地理信息系统技术，实现全球GDP的空间可视化呈现与分析。 基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS以及夜间灯光数据的GDP空间化分析包括了灯光指数计算、拟合方程确定、渔网操作、反演及结果展示五个步骤。该方法同样适用于二氧化碳浓度或人口等经济社会指标的空间分布研究，只需将视频中的GDP数据替换为相应的二氧化碳排放量或人口统计数据即可。
     
  • DMSP/OLS夜間燈光數據
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    DMSP/OLS夜间灯光数据是由美国国防气象卫星计划提供的全球夜间人造光源影像资料，广泛应用于城市化、经济发展及电力使用等领域的研究。 从1993年到2013年的二十年间，卫星传感器主要获取地表太阳辐射反射信号的数据。然而，DMSP/OLS（国防气象卫星计划/运营线路扫描仪）传感器采取了不同的方法，采集夜间灯光、火光等产生的辐射信号。由于其在夜晚工作，并能探测到城市中的灯光甚至小规模居民区和车流发出的低强度光线，在黑暗背景下也能加以区分。 因此，DMSP/OLS夜间灯光影像可以作为人类活动的一个指标，为研究人类活动提供了良好的数据源。使用这种传感器的数据有两大优势：首先，它不需要依赖高空间分辨率图像，其成像精度通常在1公里左右；这使得获得的影像数据量非常小，并且处理起来更加简便。 其次，DMSP/OLS夜间灯光影像能够反映综合性的信息，包括交通道路和居民地等与人口、城市等因素分布密切相关的细节。因此，在使用这种传感器的数据时，无需再单独考虑这些因素的影响。
     
  • DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据下载及校正教程视频.zip
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    本教程视频提供详细的步骤指南，教授如何下载和校正DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据。适合遥感数据分析初学者。 这段文字描述了DMSP-OLS夜间灯光数据的下载、相互校正及连续性校正过程，并提到了NPP-VIIRS夜间灯光数据的去负值处理、异常值剔除以及连续性校正方法。
     
  • 基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型构建（2014年）
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    本研究利用ArcGIS平台开发了一套针对DMSP/OLS夜间灯光数据的校正模型，旨在提升2014年度全球城市照明数据的精度与可靠性。 系统分析了DMSP/OLS非辐射标定夜间灯光强度数据的固有缺陷，并提出了一套完整的技术思路来校正中国区域内的夜间灯光影像。基于ArcGIS地理信息平台进行了相应的模型构建，有效去除了灯光影像中不稳定亮值像元的影响以及序列图像中的DN值异常波动，提升了长时间序列夜间灯光影像的连续性和可比性，在数量和空间尺度上均取得了较好的校正效果。
     
  • 1992-2020年夜间灯光数据的合成DMSP（年度数据）
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    合成DMSP是1992年至2020年间每年全球夜光遥感数据集，记录了地球表面的人类活动和经济发展动态变化。 版本号：D70012.0 本工作室前期根据VIIRS_DNB_VNLV数据集提取并进行了初步处理，得到了中国区域的VIIRS年度数据集（时间跨度为2012-2020年，版本号：D70011.1）。随后，结合DMSP_OLS V4 数据集，并参考相关文献计算了全国范围内的“合成DMSP”长时间序列年度数据集（时间跨度为1992-2020年），版本号为D70012.0。 简单来说，VIIRS数据的精度远高于DMSP数据。但为了获得更长的时间跨度，必须将这两套数据进行融合。融合的基本思路是将VIIRS数据降维拟合成类似DMSP的数据形式，即把VIIRS数据从0-600的数值范围压缩至0-63区间，并且降低空间分辨率。因此，在研究时间跨度不很长的情况下，我们优先推荐使用VIIRS数据集。 由于计算说明内容较多，请下载PDF文件查看（免费）。
     
  • 利用DMSP/OLS夜间灯光数据进行GDP与能源碳排放的空间化及批量计算灯光指数的教程.zip
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    本资料提供使用DMSP/OLS夜间灯光数据来空间化GDP和能源碳排放量的方法，以及批量计算灯光指数的详细教程。适合研究人员和学生学习参考。 该方法基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据进行GDP的空间化分析，并通过计算灯光指数、确定拟合方程、渔网反演及结果展示等步骤实现。此方法同样适用于二氧化碳和人口等经济社会指标的空间化研究，只需将视频中的GDP数据替换为相应的目标变量即可。此外，还包含批量值提取和灯光指数计算等内容的详细讲解，可供学习使用。具体涉及平均灯光指数、总灯光指数以及综合灯光指数的计算过程也进行了详细介绍。
     
  • 1992-2020年DMSP/OLS全球夜光遥感影像数据分析
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    本研究聚焦于1992至2020年间DMSP/OLS夜光数据的分析，探索全球夜间灯光变化及其与经济社会发展的关系。 时间跨度为1992年至2020年期间的夜间灯光指数数据来源于DMSP/OLS全球遥感影像集，包含三种非辐射定标的全年平均夜间灯光影像：无云观测频数、平均灯光强度以及稳定灯光强度。 其中，稳定灯光影像是经过校准后的年度栅格影像，旨在反映城市和乡镇等区域中持久光源的夜间平均照明水平，并已排除月光、火灾及油气燃烧等因素造成的干扰。该数据集中的每个像元DN值代表了相应的平均光照程度，其数值范围在0到63之间。 这些夜间灯光指数数据能够有效表征人类活动状况，在宏观尺度的城市研究领域展现出广阔的应用前景和潜力价值。