Apache Hudi数据湖设计与架构深度解析

简介：
本课程深入剖析Apache Hudi在数据湖中的设计原理及架构，帮助学员掌握高效的数据管理、优化策略和实践应用技巧。 Apache Hudi（简称：Hudi）使得您能在兼容Hadoop的存储上高效地管理和处理大量数据，并提供了两种核心功能，使除了传统的批处理之外，在数据湖中进行流式处理成为可能。 第一种是更新/删除记录的功能：通过细粒度文件和记录级别的索引，Apache Hudi支持对特定记录进行更新或删除操作。同时，它还确保了写入操作的事务一致性。查询时会基于最后一个提交的数据快照来输出结果。 第二种功能是变更流的支持：Hudi提供了一种获取数据变更的一流方式——可以从给定的时间点开始获取表中所有被插入、更新和删除记录的增量变化，并解锁新的查询方法（类别）。 这两种原语相互配合，从而在基于分布式文件系统的抽象之上实现了高效的流式/增量处理能力。