Python实现的知识图谱推荐算法MKR源码（附项目说明和数据集）.zip

简介：
本资源提供基于Python的MKR知识图谱推荐算法源代码、详细项目说明及所需数据集，适用于研究与学习推荐系统技术。 【资源说明】基于知识图谱的推荐算法MKR的Python实现源码（含项目说明+数据集） 该压缩包内包含了一个完整的基于知识图谱的推荐系统项目的代码、文档以及相关数据集，适用于研究与学习。 **运行环境** - Python == 3.7.0 - torch == 1.12.0 - pandas == 1.1.5 - numpy == 1.21.6 - sklearn == 0.0 **数据集介绍** 项目中包含以下几种类型的数据集： - music - 音乐相关数据 - book - 图书相关数据 - ml - 电影相关数据 - yelp - 商户信息 **文件说明** - ratings.txt：记录用户对项目的点击情况，1表示已点击，0则未进行过操作。 - kg.txt：知识图谱文件。第一列代表头实体（即关系的起点），第二列为尾实体（终点），第三列表示两者之间的具体关系类型。 - user-list.txt：列出所有用户的ID及其相关信息。 其余非必需文件可以忽略不计。 【备注】 1. 本资源中的项目代码已通过测试，确保在功能上无误后才进行上传，请放心下载使用！ 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或者企业员工（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等）使用。同时也非常适合初学者学习进阶知识。 3. 对于有一定基础的人来说，可以在此代码基础上做进一步的修改以实现更多功能，并且可以直接用于毕业设计项目、课程作业或初期立项演示。 欢迎下载并交流心得，共同进步！