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运动模糊图像的倒谱处理程序

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简介：
本程序利用倒谱技术有效去除运动模糊影响，通过分析和修正图像相位，恢复清晰图像，适用于各类因直线运动引起的图像模糊问题。 对于进行图像复原的孩子们来说，这真是个好消息。我找了很久才找到的。

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  • 运动模糊图像的倒谱处理程序
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    本程序利用倒谱技术有效去除运动模糊影响，通过分析和修正图像相位，恢复清晰图像，适用于各类因直线运动引起的图像模糊问题。 对于进行图像复原的孩子们来说，这真是个好消息。我找了很久才找到的。
     
  • 旋转运动模糊处理_Rotate_Blur.rar_MATLAB_模糊图像修复
    优质
    本资源为MATLAB代码包《Rotate_Blur》，用于处理含有旋转运动模糊效应的图像，并提供了一种有效的模糊图像修复方法。 实现旋转运动模糊图像的仿真，可以使用MATLAB工具来完成。
     
  • 基于运动模糊的图像处理技术，实现图像清晰化
    优质
    本研究探讨了利用运动模糊算法优化图像处理的方法，旨在有效去除或减轻图像中的运动模糊效应，提升图像质量与清晰度。 使用MATLAB实现对运动模糊图像的处理并使其清晰化，并编写程序来估算模糊角度和距离，以便能够直观地进行评估。
     
  • 运动图像处理与传统图像复原——基于Python的运动去模糊及维纳滤波去模糊技术
    优质
    本项目专注于利用Python进行运动图像处理和传统图像复原研究，包括应用运动去模糊技术和维纳滤波去模糊技术以提高图像质量。 在图像去模糊领域，存在多种传统滤波算法，如逆滤波、维纳滤波以及LR（Laplacian Restoration）算法等等。这些方法各有特点，在处理不同类型的运动模糊问题时能发挥重要作用。
     
  • 基于MATLAB的运动模糊图像盲恢复程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现运动模糊图像的盲恢复处理，适用于图像处理与计算机视觉领域的研究与应用。 本程序源自 SIGGRAPH 2006 的论文《Removing Camera Shake from a Single Image》。
     
  • 《MATLAB在数字图像处理中的应用——运动模糊图像复原》.ppt
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    本PPT讲解了如何利用MATLAB进行数字图像处理，重点在于通过该软件实现对受到运动模糊影响的图像进行有效复原的技术和方法。 图像复原技术也常被称为图像恢复技术。这种技术能够去除或减轻在获取数字图像过程中发生的质量下降问题（退化），从而使图像尽可能接近真实场景。
     
  • Matlab conv2代码-运动模糊处理：此项目提供了一个通用程序，用于对不同方向和强度的图像进行运动模糊处理。
    优质
    本项目提供的Matlab conv2代码能够实现针对多种方向与程度的运动模糊效果处理，适用于各类图像。 这个项目提供了一个通用的MATLAB程序来处理不同方向和强度的图像运动模糊效果。我采用了三种不同的方法实现该功能：第一种是使用MATLAB内置函数；第二种是基于这些内置函数的源代码进行开发；第三种是在MATLAB中利用conv2函数重新编写了程序。
     
  • 图像模糊的MATLAB代码-MATLAB处理图像: MATLAB处理图像
    优质
    本资源提供一系列用于在MATLAB中处理图像模糊问题的代码示例和解决方案，帮助用户掌握图像清晰化技术。 在MATLAB提示符下执行以下命令： ```matlab h = imshow(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); info = imfinfo(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); imageinfo(h, info); ``` 这一步非常重要，因为在MATLAB中使用某些函数时需要转换图像类。例如，在这种情况下： 输入图像的类别为：uint8 尺寸为：256x256x3 --> 彩色图像 在进行颜色图处理之前，必须将其转换为灰度图像： --> 尺寸变为 256x256 --> 这依赖于 `color2gray.m` 文件。您需要将这个文件添加到MATLAB的路径中。 下载并安装 `export_fig.m`： 如果输入图像是RGB格式，需转换为灰度图像后进行颜色处理部分。 转换 color2gray.m： Fuzzy c-means 部分的依赖关系 存储库：（注释原文有提及但未提供具体链接） 重要的代码观察点包括： - `m_color.m` 文件中聚类数是相关的重要参数。 例如，不同的集群数量会产生不同效果： 集群 = 9 集群 = 8 集群 = 7 集群 = 5
     
  • MATLAB模糊图像处理.zip
    优质
    该资源包提供了使用MATLAB进行模糊图像处理的代码和示例，涵盖模糊逻辑系统的设计、图像增强及分析等内容，适合研究与学习。 实现以下图像处理任务的MATLAB程序： 1. 对模糊车牌进行清晰化处理。 2. 对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理。 3. 对含有椒盐噪声的图像进行中值滤波处理。 4. 对雾化的图产品像进行直方图均衡化处理； 5. 对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理： 6. 对运动引起的模糊图像进行维纳滤波。