自然语言处理NLP在电影分类中的应用.zip

简介：
本项目探讨了如何运用自然语言处理技术对电影评论进行分析与分类，旨在通过算法理解用户情感倾向，并据此优化影片推荐系统。 电影分类是指根据其类型或类别对电影进行归类的过程。每部电影都有自己独特的风格和内容，可以根据这些特征将其划分为不同的类型或类别。常见的电影类型包括动作、喜剧、剧情、恐怖、科幻以及爱情等。 在项目中，我们利用自然语言处理技术和机器学习算法来分析电影的文本描述、演员阵容及标签信息，并据此将它们分类到相应的类型之中。这种技术的应用能够帮助电影制作者和推荐平台更好地了解并检索特定类型的电影，从而提供更精准的影片建议与搜索功能。 通过这种方式对电影进行归类之后，观众可以更容易地根据自己的兴趣偏好找到合适的影视作品。.ipynb文件是一种JSON格式的数据文本段落件，在Jupyter Notebook这样的环境中打开时会以网页形式展示出来，并支持代码编写、实验记录及文档撰写等功能的集成使用。这使得研究人员可以在同一个平台上完成数据处理、模型训练和报告书写等工作，极大地提高了工作效率与研究结果的分享能力。