京东电商销售数据集包含14个特征和21,954条记录的CSV文件

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文件类型：7Z

简介：
该 electrolyte 电商销售数据集是一个包含丰富特征的大型 CSV 文件。其中记录了 21,954 条商品销售信息。文件中的每个记录都包含商品分类信息这一关键属性。此外还包含如店铺名称、店铺 ID 等重要指标。具体来说每个记录都包含以下几项重要数据：** - **商品 ID 和标题**：这两项可以帮助研究者快速识别特定的商品。 - **图片**：直观反映产品外观。 - **原价与到手价**：展示价格波动与促销活动。 - **销量**：直接反映市场接受程度及消费者购买行为。 - **评论数与好评率**：提供用户的反馈评价作为参考依据。 - **互动数字段**：代表访问量与用户互动情况。 - **颜色规格**：分析不同颜色偏好及市场需求的数据支持。 - **福利标签**：指向特定优惠或特色以评估附加价值及市场吸引力。总体而言这个 electrolyte 数据库是研究电商行业中的营销策略以及优化运营模式的重要资源。通过深入挖掘这些数据可以发现消费者的购买趋势并据此优化电商平台的服务从而提升竞争力。此外该 electrolyte 数据库也为机器学习模型训练提供了优质素材助力精准营销以及库存管理等商业决策过程

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客服

2024年电子游戏销售数据集（含64,000款游戏，14个特征）CSV

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本数据集包含2024年度全球范围内64,000款电子游戏的销售信息及14项相关属性指标，以CSV格式存储。适合进行市场分析与预测。超过 64,000 款游戏的视频游戏销售数据字段描述： - img：vgchartz.com提供的标题处框艺术的URL。 - 别名：游戏标题。 - 控制台：发布该游戏的游戏平台类型。 - 发行商：发行该游戏的公司名称。 - 开发商：开发该游戏的工作室或公司的名称。 - critic_score：Metacritic评分（满分10分）。 - total_sales：全球副本销售量，以百万计份。 - na_sales：北美地区销量，以百万计份。 - jp_sales：日本地区的拷贝数销售量，以百万计份。 - pal_sales：欧洲和非洲的拷贝数销售量，以百万计份。 - other_sales：世界其他地区的拷贝数销售量，以百万计份。 - release_date：游戏发布日期 - last_update ：数据最后一次更新的时间。

京东商品数据集包含约11万条记录

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此京东商品数据集收录了大约十一万条详尽的商品信息记录，为研究者和开发者提供了丰富的电商行业分析素材。京东商品数据集包含了平台上各种商品的详细信息，适用于数据分析、市场调研及推荐系统等多种应用场景。以下是根据您提供的字段（商品名称、价格、评论条数、店铺、id）对数据集进行的具体描述： **数据集字段说明** - 商品名称：这是用户识别特定产品的标准标识符。示例：“小米Redmi Note 12 Turbo” - 价格：当前销售价，可能包括优惠后的折扣价等。实际售价会因促销活动等因素而变动。示例：¥1999 - 评论条数：该商品收到的用户评价数量，体现了市场反馈和受欢迎程度。示例：2000+ - 店铺：销售此产品的店铺名称或标识符，可能涵盖京东自营店及第三方商家等。示例：“京东自营旗舰店”、“XX品牌官方旗舰店” - id：用于在平台上唯一识别商品的编号（如SKU ID）。示例：“1234567890”，由数字和字母组合而成。

咖啡自动售货机销售数据集CSV（Coffee Sales）含800+条记录

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本数据集包含超过800条咖啡自动售货机销售记录，涵盖日期、销售额、销量等关键信息，为市场分析和销售预测提供详实的数据支持。该数据集的时间跨度为2024年3月至2024年6月，记录了每日自动售货机咖啡销售的详细情况。

发动机故障检测数据集（超1000条记录，11个特征）CSV

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本数据集包含超过1000条发动机运行状态记录，每个样本涵盖11项关键特征参数，旨在支持故障诊断与预测分析。格式为CSV文件。该数据集模拟了来自各种类型发动机的传感器读数，用于检测机械系统中的发动机故障，尤其是在汽车应用中。它可以在一系列时间间隔内捕获与发动机性能、故障条件和运行模式相关的数据。列： - 时间戳：记录数据的时间点，从2024年12月24日上午10:00开始生成，并且每5分钟记录一次。 - 温度（°C）：发动机温度范围在60°C至120°C之间，这是典型的工作环境。 - RPM（每分钟转数）：表示发动机曲轴旋转速度的数据，在正常情况下大多数发动机的RPM值介于1000到4000之间。 - 燃油效率（公里/升）：燃油消耗效率范围在15至30公里/升，反映了运行期间燃料使用情况。 - 振动X、振动Y、振动Z：沿发动机三个轴的振动读数。每个轴上的数值从0到1变化，较高的值可能指示与故障相关的异常振动。 - 扭矩（Nm）：表示发动机产生的旋转力的数据，在50至200 Nm之间。 - 功率输出（kW）：代表执行工作的速率，范围在20至100 kW之间。 - 故障条件：此字段用于分类模型的目标变量，它以整数形式表示故障的严重性： - 0: 正常 - 1: 轻微故障 - 2: 中等故障 - 3: 严重故障 - 运行模式：描述发动机运行的不同状态。可能的状态包括怠速、巡航和重负荷。数据集特征： - 数据量为1000条记录，每一条代表引擎在特定时间点的性能快照。 - 故障条件包含从正常到严重的四个级别，有助于模型训练以预测潜在故障情况。 - 生成的数据旨在模拟典型的发动机运行状况及故障场景。 - 包含关键指标如温度、RPM值、燃油效率、振动水平、扭矩和功率输出等传感器数据。

水质安全性数据集 CSV 文件含7K+条记录

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本数据集包含超过7,000条水质安全相关记录，以CSV格式存储，涵盖多种关键指标，为研究和分析提供了详实的数据支持。本数据集是一个全面的水质分析数据库，包含7999条模拟记录的数据。该数据集涵盖了多种化学物质浓度测量值，例如铝、氨、砷、钡和镉等，并且每种化学物质都设定了安全阈值。这些化学物质在实际水源中的浓度受到环境污染、工业排放及自然矿物质含量等多种因素的影响。此外，数据集中还包括一个“是否安全”的分类变量，用于指示水样是否符合人类消费的安全标准。这一字段的判定依据是各化学物质的实际浓度与它们各自的安全阈值进行对比的结果。该数据集虽然是基于模拟生成的数据，但其设计参考了实际应用情况，在此之上可以开展包括但不限于数据预处理、特征工程、模型构建和评估等多方面的研究工作。通过对这些探索性分析所得出的结论，有助于深入理解水质安全与公共卫生之间的关系，并为相关领域提供有价值的参考资料。

电梯故障监控预警数据集（104.8万+记录，10个特征）CSV

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该数据集包含超过104.8万条记录和10个特征，用于监控和预测电梯故障情况。以CSV格式存储，为研究与分析提供了丰富的数据资源。目的：支持开发和测试用于电梯故障监控、预测性维护及早期预警系统的机器学习模型。数据来源：基于真实电梯操作和传感器行为的模拟数据。时间跨度：涵盖10台电梯30天运行，采样频率为每秒4个读数（即4Hz）。文件格式：CSV 数据组成：行数：每天约有170万条记录（假设每部电梯每日运行时间为12小时）列数：共包含以下十个字段： - Elevator_ID: 每台电梯的整数值标识符 (范围为 1 到 10)。 - 时间戳：每个传感器读取值对应的日期和时间信息。 - Motor_Current（安培）：电机吸收电流强度。 - Torque（牛·米）：施加于电梯滑轮上的扭矩大小。 - Brake_Status：二进制状态码，表示刹车是否处于激活状态 (1 表示激活, 0 表示非激活)。 - Humidity（%RH）: 指代电梯井内相对湿度水平百分比数值。 - Vibration_X、Vibration_Y 和 Vibration_Z （米/秒²）：沿X轴、Y轴和Z轴方向的振动测量值。特点： Fault_Label 分类标签定义如下： 0 - 表示正常运行状态，无故障发生； 1 - 标记为轻微故障（如门未对准等状况）； 2 - 指示严重故障情况（比如电机损坏）。

包含60000条记录的电子邮件数据集

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这是一个庞大的电子邮件数据集合，包含了六万条详细的邮件记录，为研究和数据分析提供了宝贵的资源。有60000个电子邮件样本可供贝叶斯分类器学习使用，这些邮件被标记为垃圾邮件或正常邮件。

送餐数据CSV文件（含45593条记录）【500010077】

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此文件包含45,593条餐饮配送数据记录。每条记录详尽描述了一次订单信息，适用于数据分析、机器学习模型训练等场景。文件格式为CSV。送餐是一种快递服务，其中餐厅、商店或独立的送餐公司向客户运送食物。订单通常通过餐厅或杂货店的网站或移动应用程序，或者通过食品订购平台进行预订。配送物品可能包括主菜、配菜、饮料和甜点等，有时也会包含一些杂货商品，这些都会被装在盒子或袋子里交付给顾客。送餐员一般使用汽车送货上门，在家庭与餐厅距离较近的大城市中，则可能会选择自行车或者电动滑板车进行配送。数据集包括三个文件： `train.csv`：训练集，含45593条记录供模型训练。 `test.csv`：测试集，包含11399条待预测的数据。 `Sample_Submission.csv`：提交示例。