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Matrix Computations - Johns Hopkins University Press (1996).pdf

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简介:
《Matrix Computations》由约翰斯霍普金斯大学出版社于1996年出版,是数值线性代数领域的经典著作,深入探讨了矩阵计算的相关理论与应用。 Gene H. Golub and Charles F. Van Loan - Matrix computations, Johns Hopkins University Press (1996)

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  • Matrix Computations - Johns Hopkins University Press (1996).pdf
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    《Matrix Computations》由约翰斯霍普金斯大学出版社于1996年出版,是数值线性代数领域的经典著作,深入探讨了矩阵计算的相关理论与应用。 Gene H. Golub and Charles F. Van Loan - Matrix computations, Johns Hopkins University Press (1996)
  • Matrix Computations (3rd Edition) (1).pdf
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    《矩阵计算(第3版)》是一本全面介绍数值代数中矩阵算法的经典教材和参考书,涵盖了广泛的理论与实用技术。 Matrix Computations (3rd) 是一本关于矩阵计算的书籍,提供了该领域的深入见解和技术细节。这本书涵盖了广泛的主题,包括但不限于数值线性代数的基本概念、算法设计与分析以及实际应用案例。通过阅读此书,读者可以更好地理解如何有效地使用和实现矩阵运算技术来解决复杂的数学问题。
  • Wavelets and Operators (Cambridge University Press, 1993).pdf
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    《Wavelets and Operators》是由剑桥大学出版社于1993年出版的一本数学著作。该书深入探讨了小波理论及其与算子之间的联系,是学习和研究信号处理及泛函分析领域的经典参考文献。 《小波与算子》是小波领域的权威书籍,适合研究小波的学者阅读。
  • Matrix Computations (Fourth Edition)
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    《Matrix Computations》第四版是一本关于矩阵计算的经典教材和参考书,涵盖了现代科学与工程中广泛应用的核心理论与算法。 Johns Hopkins Studies in the Mathematical Sciences is associated with the Department of Mathematical Sciences at The Johns Hopkins University.
  • Matrix Computations, 4th Edition
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    《Matrix Computations》第四版是一本全面介绍矩阵计算理论与实践的经典著作,涵盖了最新的算法和应用。本书适合数值分析、科学计算及相关领域的学者和学生阅读。 G.H. Golub 等编写的教材是关于矩阵和工程方面的国外教材。
  • Robust Optimization - A Publication of Princeton University Press
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    本书由普林斯顿大学出版社出版,深入探讨了鲁棒优化理论及其在不确定条件下的应用,为决策者提供了宝贵的工具和策略。 Robust Linear Optimization Aharon Ben-Tal, Laurent El Ghaoui, Arkadi Nemirovski Copyright © 2009 by Princeton University Press **PART I. ROBUST LINEAR OPTIMIZATION** Chapter 1: Uncertain Linear Optimization Problems and their Robust Counterparts - Data uncertainty in linear optimization (Section 1.1) - Definition of uncertain linear problems and robust counterparts (Sections 1.2, 1.3) - Non-affine perturbations and exercises (Sections 1.4 - 1.6) Chapter 2: Robust Counterpart Approximations of Scalar Chance Constraints - Specifying uncertainty sets and chance constraints (Section 2.1, 2.2) - Basic examples with safe tractable approximations (Section 2.3) - Extensions to more complex scenarios (Sections 2.4 - 2.6) Chapter 3: Globalized Robust Counterparts of Uncertain LO Problems - Motivation and definition for globalized robust counterparts (GRC) - Computational tractability, example with antenna array synthesis (Sections 3.1 - 3.3) - Exercises and notes (Section 3.4 - 3.5) Chapter 4: More on Safe Tractable Approximations of Scalar Chance Constraints - Robust counterpart representation for safe convex approximations to chance constraints - Bernstein approximation, conditional value at risk, majorization techniques (Sections 4.1 - 4.6) **PART II. ROBUST CONIC OPTIMIZATION** Chapter 5: Uncertain Conic Optimization Concepts - Preliminaries and tractability of robust counterparts for conic problems (Section 5.2) Chapter 6: Solvable Cases in Uncertain Conic Quadratic Problems with Tractable RCs - Scenario uncertainty, simple interval uncertainty, unstructured norm-bounded uncertainty cases Chapter 7: Approximating Robust Counterparts of Uncertain Conic Quadratic Problems - Structured and ∩-ellipsoidal uncertainties (Sections 7.1 - 7.3) Chapter 8: Tractable RCs for Uncertain Semidefinite Problems - Definition, tractability analysis **PART IV. SELECTED APPLICATIONS** Chapter 15: Selected Applications of Robust Optimization Techniques - Examples in linear regression, inventory management, supply chain control (Sections 15.1 - 15.3) Appendices: A) Notation and prerequisites for conic programming B) Auxiliary proofs for chapters 4 & 10 C) Solutions to selected exercises throughout the book Bibliography Index
  • Linear Systems Theory (Published by Princeton University Press)
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    《Linear Systems Theory》由普林斯顿大学出版社出版,本书深入浅出地介绍了线性系统的理论基础、分析方法及其应用,适合高年级本科生和研究生学习。 Linear Systems Theory, published by Princeton University Press, is another reference to Linear System Theory and Design (3rd ed).
  • Matrix Analysis Topics - Cambridge University Press.pdf
    优质
    本书由Cambridge University Press出版,《Matrix Analysis Topics》深入探讨了矩阵理论的核心主题,包括特征值、奇异值分解及广义逆等,为研究生和科研人员提供全面指导。 Topics in Matrix Analysis 是由剑桥大学出版社出版的一本书。这本书深入探讨了矩阵分析的相关主题。如果你对矩阵理论感兴趣或者需要深入了解相关领域的知识,这会是一本非常有价值的参考书。
  • Matrix Computation Homework from University of Shanghai for Science and Technology
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    这段作业是上海科技大学为计算机科学或相关专业学生设计的矩阵计算课程作业,涵盖了线性代数和数值分析的核心概念与应用。 matrix-computation上科大2020秋矩阵计算作业题传上来的是自己写的或是网上找的答案,大部分没放标准答案,懒得再回去找,因此写的不一定全对。
  • 图灵原版数学统计学系列第33本:矩阵计算(英文版)Matrix Computations, 4th
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    本书为《图灵原版数学统计学系列》之一,是关于矩阵计算的经典著作。第四版在保留经典内容的同时进行了全面更新,涵盖了最新研究成果和技术进展,适合从事科学计算、工程和相关领域的专业人士及研究生阅读。 《图灵原版数学统计学系列33 矩阵计算(英文版)》是Gene H. Golub所著的第四版书籍,由Johns Hopkins出版社在2013年出版。书名为Matrix Computations, 4th Edition。