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详细分析 iOS 性能优化 · ming1016:study Wiki1

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简介：
本页面由ming1016维护，专注于iOS性能优化的深入解析，涵盖内存管理、启动速度及电池使用效率等多个方面，旨在帮助开发者提升应用质量。 本段落主要讲解了在 iOS 开发中的性能优化方法。作者强调时间复杂度对程序性能的影响，并指出通过降低时间复杂度可以提升应用效率。文中列举了一些典型的时间复杂度实例，特别提到 O(n) 是一个重要的界限值，超过这个界限会对性能产生显著影响。此外，文章还介绍了几种常见的性能改进策略，包括内存管理、多线程处理和网络优化等技术。对于 iOS 开发者而言，这是一份实用的性能优化参考指南。

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  • 详细分析 iOS 性能优化 · ming1016:study Wiki1
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    本页面由ming1016维护，专注于iOS性能优化的深入解析，涵盖内存管理、启动速度及电池使用效率等多个方面，旨在帮助开发者提升应用质量。 本段落主要讲解了在 iOS 开发中的性能优化方法。作者强调时间复杂度对程序性能的影响，并指出通过降低时间复杂度可以提升应用效率。文中列举了一些典型的时间复杂度实例，特别提到 O(n) 是一个重要的界限值，超过这个界限会对性能产生显著影响。此外，文章还介绍了几种常见的性能改进策略，包括内存管理、多线程处理和网络优化等技术。对于 iOS 开发者而言，这是一份实用的性能优化参考指南。
     
  • iOS与macOS性能优化
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    《iOS与macOS性能优化》是一本深入讲解苹果设备软件优化技术的专业书籍，帮助读者掌握提高应用运行效率和系统响应速度的方法。 iOS 和 macOS 性能优化英文版，无水印，非常清晰。
     
  • CSAPP性能优化实验分析
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    CSAPP性能优化实验分析是一篇深入探讨计算机系统应用编程中性能调优技术的文章。通过具体实验案例，剖析影响程序执行效率的关键因素，并提出有效的优化策略和方法，旨在帮助开发者提升代码运行速度与资源利用率。 我做了三个CSAPP性能优化实验的改进措施，供大家参考。此外还有一个网上下载的PPT讲解提供给大家学习。
     
  • Hive性能优化实例分析
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    《Hive性能优化实例分析》一文详细探讨了如何通过调优策略提升Hive查询效率，结合具体案例讲解参数调整、分区策略与索引应用等技巧。 Hive是企业应用Hadoop的核心产品之一，在Facebook、淘宝等行业巨头的离线统计工作中占据了95%以上的份额，并且在许多公司的电商领域中几乎完全依赖于它进行数据处理。随着企业在云计算平台上的需求增加，如何提升Hive性能变得越来越重要。 优化一个单一的Hive作业与优化成千上万个作业所需的方法截然不同。对于那些拥有超过一万个Hive作业的大规模电商平台来说，有效的Hive优化策略至关重要。本系列课程将结合实际企业案例和应用场景，从架构设计、SQL语法以及参数配置等多个角度深入讲解如何进行高效的Hive性能优化。
     
  • STL各容器性能的详细对比分析
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    本文深入探讨并比较了STL（标准模板库）中各种容器的特点与性能表现，为读者提供了详尽的数据支持和实用建议。 STL（Standard Template Library，标准模板库）是C++编程语言的一部分，它提供了一组高效、可重用的数据结构和算法。在这个场景下，我们主要关注STL中的容器，它们是用来存储和管理数据的主要工具。以下是几种常见容器的性能比较及其在特定操作下的行为和效率。 1. **vector**： - **内存分配**：vector通常连续地储存元素于内存中，因此读取速度快且访问效率高。当需要插入或删除元素时，如果容量不足，它会一次性分配更大的空间并移动所有元素，这比链表型容器更有效率。 - **写入性能**：向vector中写入40M的int变量仅用时5秒，表明其写入速度较快。 - **插入和删除**：在中间位置进行插入或删除操作需要移动大量元素，可能导致效率下降。 2. **deque**： - **内存分配**：deque（双端队列）类似于多个连续的小vector，提供快速的前端和后端访问，但不如vector那样完全连续。 - **写入性能**：向deque中写入40M的int变量耗时4秒，比vector稍慢，但仍快于其他容器。 - **移除操作**：从头部移除元素速度较快（2203毫秒），适合频繁在两端进行操作的情况。 3. **list**： - **内存分配**：list由链接节点组成，每个元素占用额外的内存来存储指针，导致较低的内存利用率。插入或删除时不会移动其他元素。 - **写入性能**：向list中写入40M的int变量耗时21秒，速度较慢是因为每个元素都需要单独分配内存。 - **插入和删除操作**：在中间位置进行插入或删除非常快，只需修改相邻节点指针；但在头部和尾部的操作相比deque要慢。 4. **set** 和 **map**： - **内存分配**：这两种关联容器基于红黑树实现，保证了元素的有序性。每个新元素的插入都会触发平衡调整操作。 - **写入性能**：向set或map中写入40M个int变量分别耗时137秒和136秒；这是因为每项插入操作都需要进行复杂的平衡处理。 - **内存碎片**：由于每个元素独立分配，可能会导致较高的内存碎片。 在选择STL容器时应考虑的因素包括： - 快速随机访问优先，则vector是最佳选项； - 频繁的前端和后端添加或删除操作适合deque； - 保持排序且频繁插入/删除则选用set或map（尽管其性能通常低于动态数组类容器）。 - 若在任意位置频繁进行插入与删除，list是一个好选择；但要注意它的内存利用率较低。 实际应用中应根据具体需求权衡这些因素，并采取相应的优化策略，如预分配内存和避免不必要的拷贝操作。
     
  • PL/SQL程序性能分析与优化
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    本书专注于讲解如何使用Oracle PL/SQL进行程序性能分析和优化的技术和方法，适合数据库开发人员阅读学习。 在实施过程中，我们常常使用PL/SQL Developer工具进行数据转换和业务处理。性能优化是提高程序执行效率的关键技能之一。大多数的性能问题都是由于不合理的或不规范的编程造成的。本段落档讨论了因脚本编写不当而导致的一系列常见性能问题，并提供了解决这些问题的经验总结。
     
  • iOS环境下手淘性能优化探究.pdf
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    本文档探讨了在iOS环境下对手淘应用进行性能优化的方法和实践，旨在提升用户体验。通过分析具体案例和技术细节，提供了切实可行的优化策略。 在GMTC2017全球移动技术大会上，手淘基础架构的方颖进行了《手淘iOS性能优化探索》的主题分享，详细讨论了App启动器架构、非最佳使用API卡口案例分析以及无痕性能度量SDK等方面的内容。
     
  • 详细了解Nsight System和Nsight Compute性能分析工具
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    本简介深入探讨Nsight System与Nsight Compute两款性能分析工具，旨在帮助开发者全面了解其功能与应用，优化NVIDIA GPU应用程序的性能。 本段落介绍了性能分析优化工具Nsight System与Nsight Compute，并讨论了性能分析器NVVP Visual Profiler以及命令行分析器nvprof的应用。通过案例研究，文章展示了这些工具在提升GPU应用程序性能方面的效果。
     
  • 缓存性能分析与优化实验报告
    优质
    本实验报告深入分析了缓存系统的性能瓶颈，并提出了一系列有效的优化策略。通过详实的数据和测试结果展示了优化前后显著的差异，为提高系统效率提供了实践依据。 1. 运行SimpleScalar模拟器。 2. 在基本配置下运行程序（请指定所选的测试程序），统计Cache总失效次数以及三种不同类型的失效次数。 3. 调整Cache容量（*2，*4，*8，*64），在相同条件下再次运行选定的测试程序，并记录各种类型的失效次数。分析Cache容量对Cache性能的影响。 4. 改变Cache的相联度（1路、2路、4路、8路和64路），使用相同的测试程序进行实验，统计各类失效次数。探讨不同相联度如何影响Cache性能。 5. 调整Cache块大小（*2，*4，*8，*64），运行选定的测试程序，并记录各种类型的失效次数以分析Cache块大小对性能的影响。 6. 分别采用LRU和随机替换算法，在不同的Cache容量及相联度条件下执行同一测试程序。统计并计算总的失效率（即总缓存失效数除以访问总数）。评估不同替换策略对于提高或降低Cache性能的效果。