Hadoop高可用性部署

简介：
简介：本课程深入讲解如何实现Hadoop集群的高可用性部署，确保数据处理平台在关键组件故障时仍能稳定运行。通过学习，学员能够掌握Hadoop HA配置与优化技巧，提升系统的可靠性和性能。 Hadoop HA部署指的是Hadoop高可用性（High Availability）的配置方式，在这种模式下主要关注的是NameNode组件的冗余设置。在Hadoop集群里，NameNode作为分布式文件系统的主节点，负责管理命名空间以及客户端对文件的操作权限。 实施HA部署时包括多个步骤和关键配置项： 1. **集群节点分配**：为每台服务器指定角色，并确认域名与IP地址对应关系。在此场景中，NN-1及NN-2代表两个NameNode，DN是DataNode（数据结点），ZK指代Zookeeper节点，而JNN则是JournalNode。 2. **环境配置** - 修改各主机的名称使其唯一。 - 安装并设置Java开发工具包(JDK)以确保JAVA_HOME变量正确指向安装路径，并验证版本信息。 - 使用NTP服务保证所有服务器间的时间同步一致，这对于Hadoop系统的正常运行至关重要。 - 配置SSH免密码登录机制以便于集群管理，在NameNode之间及与DataNode之间的连接上实现无密钥登陆。 - 更新/etc/hosts文件以添加域名和IP地址的映射关系。 3. **Hadoop配置** - 在hadoop-env.xml中设置相关环境变量，如JAVA_HOME等。 - hdfs-site.xml用于设定副本数量、NameNode高可用性选项等参数。 - core-site.xml负责管理IO设置及HDFS默认名称空间的指定。 - slaves.xml文件内需要列出所有DataNodes的名字。 4. **Zookeeper部署** - 下载并解压zookeeper包，因为它是实现NameNode故障转移的重要组件之一。 - 配置zk配置文件，包括ZK服务器列表等信息。 - 分配每个Zookeeper节点的唯一ID。 - 将已配置好的Zookeeper分发至其他机器上，并启动整个集群中的每一个节点。 - 测试以确保ZooKeeper正常运行。 5. **初始化和启动Hadoop集群** - 启动所有zookeeper客户端以及JournalNode服务端。 - 在一个NameNode上执行初始化操作，然后在另一个NameNode上复制元数据信息。 - 开启DataNodes节点并完成格式化过程针对ZooKeeper故障转移控制器（ZKFC）部分的操作后重新启动HDFS以实现高可用性部署。 上述步骤需要依次逐一地进行，并且要根据实际情况调整配置文件。完成后，需验证集群各组件是否运行正常，比如NameNode能否顺利切换、HDFS访问情况等。只有在所有测试都通过之后，才能认为HA部署已经成功完成。