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多本Web前端深度学习书籍(附带网盘下载链接)已提供。

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简介：
包含多本Web前端深度修炼书籍的附件资源，这些书籍通过网盘提供了下载链接，旨在帮助读者深入掌握Web前端技术的各个方面。

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  • 多本Web前端深入学习书籍（附网盘下载链接）-附件资源
    优质
    该资源集合了多本关于Web前端技术深入学习的专业书籍，并提供方便的网盘下载链接，为开发者和爱好者们提供了丰富的学习材料。 多本Web前端深度修炼书籍（提供网盘下载链接）-附件资源
     
  • OpenCV 4.5.4 百度网盘下载链接（文件较大，约1G，提供网盘链接）
    优质
    本资源为OpenCV库4.5.4版本的百度网盘下载链接，文件大小约为1GB。提供此链接方便开发者和研究者快速获取并使用该计算机视觉库。 opencv 4.5.4 已经亲测可用，详情请参见相关博客文章。
     
  • VBA安装包下载及网盘链接提供
    优质
    本页面提供了VBA（Visual Basic for Applications）的安装包下载链接以及相关的网盘资源，方便用户快速获取并安装使用。 关于在WPS中设置宏：基于COM的宏语言Visual Basic for Applications（VBA）最早出现在十年前的Office 97版本里。尽管它曾经带来了一些安全风险，但它的便利性也是显而易见的。虽然目前Office开发者主要转向了.NET平台，但是VBA仍然有其独特的价值，并且下一代Office产品中也会继续支持这种语言。
     
  • Postman客户端的百度网盘下载链接和提取码
    优质
    本页面提供了Postman客户端在百度网盘的直接下载链接及提取密码，方便需要使用这款强大API开发工具的朋友快速获取软件。 请在百度网盘搜索Postman客户端下载链接及对应的提取码。
     
  • PyTorch医学影像深度学习开发视频教程 网盘链接及提取码下载.txt
    优质
    本教程提供了一套全面的视频课程，专注于使用PyTorch框架进行医学影像的深度学习项目开发。包括网盘直接下载链接与提取密码。适合希望深入研究医疗图像分析的人士。 PyTorch是一个深度学习框架，它提供了多种工具和功能来构建、训练及部署深度学习模型。相较于其他框架如TensorFlow，PyTorch更为用户友好且灵活度更高。在使用过程中，我们可以通过张量（tensor）对象进行数据的存储与操作。这些张量类似NumPy数组，并具备GPU加速以及自动求导的能力，这使得我们在计算和优化模型时可以实现更高的效率。此外，该框架还提供了内置神经网络层、损失函数及预训练模型接口等工具，让构建和训练深度学习模型变得更加便捷且无需从零开始编写代码。
     
  • Halcon-20.05.0.0-Windows深度学习版下载链接.txt
    优质
    该文件提供Halcon 20.05.0.0 Windows深度学习版本的下载链接，适合需要进行机器视觉和图像处理开发的研究人员及工程师。 本段落件提供了halcon-20.05.0.0-windows-deep-learning-core.exe 和 halcon-20.05.0.0-windows-deep-learning-data.exe 的安装包的百度云下载链接。
     
  • 前端学习必读书籍
    优质
    本书籍合集为前端开发者精心挑选了一系列经典与实用的书籍，旨在帮助读者从基础到高级全面掌握前端开发技术。 在IT行业中，前端开发是构建互联网应用不可或缺的一部分，它涉及到用户与网站或应用程序交互的所有界面。“前端学习必备书籍”资源包集合了HTML5经典读物和Node.js入门教材，为想要深入学习前端开发的个人提供了一条系统化的学习路径。 HTML5作为现代网页开发的基础，其重要性不言而喻。HTML5不仅增强了语义化标签，如
    、
    和
    ，使得网页结构更加清晰，还引入了新的元素和API，如用于图形绘制，
     
  • CUDA10百度网盘的下载链接及提取码.txt
    优质
    本文件提供CUDA 10在百度网盘上的直接下载链接与必要的提取码，便于用户快速获取此款NVIDIA开发的重要并行计算平台和编程模型。 Windows版CUDA10的百度网盘下载文件名为cuda_10.0.130_411.31_win10.exe。
     
  • SemanticKITTI的百度网盘下载链接和提取码.txt
    优质
    本文件提供了SemanticKITTI数据集在百度网盘上的直接下载链接及必要的提取码，方便用户快速获取高质量的语义分割训练资源。 由于官网的下载链接在国内无法直接访问，所以我通过翻墙下载了相关资源，并上传到了百度网盘进行免费分享。这些文件包括2021年6月8日更新的版本：80G的KITTI Odometry Benchmark Velodyne点云数据、1M的KITTI Odometry Benchmark校准数据和179M的SemanticKITTI标签数据，均已解压并放在一起。这些资源对应的官网页面是http://www.semantic-kitti.org/dataset.html#download。