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K8s搭建与部署、Docker部署、Linux内核升级及K8s升级操作

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简介：
本课程涵盖Kubernetes(K8s)集群搭建与应用部署，Docker容器化技术实践，以及Linux系统内核更新和K8s版本升级的深入讲解。 K8s搭建部署、Docker部署、Linux内核升级以及K8s的升级操作。

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  • K8s搭建与部署、Docker部署、Linux内核升级及K8s升级操作
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    本课程涵盖Kubernetes(K8s)集群搭建与应用部署，Docker容器化技术实践，以及Linux系统内核更新和K8s版本升级的深入讲解。 K8s搭建部署、Docker部署、Linux内核升级以及K8s的升级操作。
     
  • K8s与Docker部署指南
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    本指南深入浅出地介绍如何使用Kubernetes(K8s)和Docker进行应用程序的容器化及高效部署，适合初学者快速上手。 k8s和Docker部署教程主要分为几个步骤：首先需要安装Docker环境，并确保其正常运行；接着配置Kubernetes集群，包括设置Master节点与Worker节点；然后可以使用kubectl命令行工具来管理容器的生命周期；最后，通过创建YAML文件定义应用服务并进行部署。这些操作可以帮助开发者高效地管理和扩展分布式应用程序。
     
  • 基于Docker的K8S部署
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    本项目旨在提供一套基于Docker和Kubernetes(K8S)的自动化部署方案，简化应用容器化及集群管理流程，提升开发与运维效率。 1. 确保组件版本与集群环境匹配。 2. 创建CA证书及密钥。 3. 部署高可用Etcd集群。 4. 下载并配置Kubectl命令行工具。 5. 配置Flannel网络。 6. 部署Master节点。 7. 部署Node节点。 8. 安装DNS插件。 9. 安装Dashboard插件。 10. 安装Heapster监控系统插件。 11. 安装EFK日志收集与分析套件（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）。 12. 部署Docker Registry服务。 13. 设置Harbor私有仓库。 14. 清理集群。
     
  • K8S部署与DevOps.pdf
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    《K8S部署与DevOps》是一份全面介绍如何使用Kubernetes进行应用程序部署以及实施DevOps实践的指南。文档深入浅出地讲解了从基础架构设置到自动化运维的关键步骤，旨在帮助开发者和IT专业人员构建高效、可靠的软件交付流程。 K8S部署与DevOps实践涉及自动化持续集成和交付流程的实施，以提高软件开发效率并确保应用在容器化环境中的稳定运行。这包括配置管理、服务发现以及自动扩展等关键功能的实现。通过利用Kubernetes的强大调度能力和自我修复机制，可以有效简化应用程序生命周期的管理和维护工作。
     
  • Docker与K8S集群构建及分布式应用部署
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    本课程详细介绍如何使用Docker容器技术结合Kubernetes(K8s)平台来搭建高效、稳定的软件集群，并进行分布式应用部署。 Docker+K8S 集群环境搭建及分布式应用部署教程，帮助读者对 Docker 和 K8S 有一个初步的了解。
     
  • Docker与K8S集群构建及分布式应用部署
    优质
    本课程专注于使用Docker和Kubernetes(K8s)技术搭建高效能的容器化集群，并教授如何在该环境下进行分布式应用的部署与管理。适合希望深入理解现代云原生架构的开发者和技术爱好者学习。 在现代云计算环境中，Docker 和 Kubernetes (K8S) 是两个重要的开源工具，用于构建、部署和管理容器化应用程序。本段落将深入探讨如何利用它们来搭建集群环境以及进行分布式应用的部署。 首先来看 Docker。它是开源的应用容器引擎，允许开发者打包他们的应用及其依赖包到一个可移植的容器中，并发布至任何流行的 Linux 或 Windows 机器上，确保软件运行的一致性。安装 Docker时通常使用 `yum install docker` 命令来完成，并通过 `systemctl` 来启动和启用服务。 接下来是 Kubernetes，它是 Google 开源的一个用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的系统。Kubernetes 集群由多个节点组成，每个节点都是运行 Kubernetes 组件的一台服务器。安装 Kubernetes 时首先需要安装 etcd 作为分布式键值存储来保存集群的状态信息；然后安装 Kubernetes 并配置相关服务如 kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，并启动和启用这些服务。 在Kubernetes中，为了实现跨节点的网络通信，我们需要设置一个网络插件。这里我们选择了 flannel 网络覆盖层来提供简单的网络功能，使得同一集群中的Pod可以相互通信。安装 flannel 后需要配置其使用 etcd 存储网络配置，并指定网络段以确保所有节点共享统一的网络空间。 一旦搭建完成集群环境，就可以开始部署分布式应用程序了。Kubernetes 提供 Deployment 对象来定义应用副本的数量、更新策略等；Service 对象则用来定义应用访问的方式。我们可以通过编写 YAML 文件定义这些对象并使用 `kubectl apply -f ` 命令将应用部署到集群。 例如，一个简单的 Deployment YAML 可能包含以下内容： ```yaml apiVersion: appsv1 kind: Deployment metadata: name: my-app spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: my-app-container image: my-app:latest ports: - containerPort: 80 ``` 部署完成后，Kubernetes 将自动创建并管理应用的 Pod，并保持指定数量的副本。Service 可以映射到这些 Pod 上提供一个稳定的入口点，即使Pod有增减变化也不会影响 Service 的 IP 地址。 此外，Kubernetes 还支持滚动更新、自愈能力和负载均衡等功能，极大地简化了分布式应用程序管理和维护的工作量。Docker 和 Kubernetes 的组合为开发者提供了强大的工具，在大规模集群中高效地部署和管理容器化应用。
     
  • K8s Kubernetes 初始化脚本，一键部署基础环境及依赖包，优化内核参数并升级内核
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    此脚本为Kubernetes(K8s)环境快速搭建而设计，涵盖基础设置、依赖安装、内核调优与更新等环节，简化集群部署流程。 2.1 设置主机名和hosts文件解析 2.2 安装依赖包 2.3 配置防火墙为 Iptables 并设置空规则 2.4 关闭 SELINUX 2.5 调整内核参数以适应 K8S需求 2.6 调整系统时区 2.7 停用系统不需要的服务 2.8 配置 rsyslogd 和 systemd journald 2.9 升级系统内核至 4.4版本 一键shell脚本
     
  • Docker容器化与K8S集群部署指南及SpringBoot+Vue部署实例
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用Docker进行应用容器化，并结合Kubernetes(K8S)实现高效稳定的集群部署，同时提供了Spring Boot后端和Vue前端项目的实战部署案例。适合开发者快速上手微服务架构。 本段落介绍在VMware虚拟机下安装CentOS 7操作系统，并在此环境中部署云原生Kubernetes（k8s）集群以及可视化界面Kuboard的步骤。同时，文章还详细讲解了如何使用Docker容器化技术将Springboot+Vue项目部署到k8s集群中运行的方法。
     
  • K8S+Docker CE+Jenkins+Maven+GitLab自动化构建与部署
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    本项目致力于实现基于Kubernetes、Docker Community Edition、Jenkins、Maven及GitLab的自动化持续集成和部署系统，优化开发流程。 本段落介绍了如何使用K8S、Docker、Maven、GitLab和Jenkins实现SpringBoot程序的自动化打包部署流程，特别适用于研发环境，并能显著提高开发效率。然而，在生产环境中，仍需遵循严格的上线发版流程。由于GitLab消耗资源较高，可能会导致内存溢出问题，因此需要确保其所在虚拟机内存大于4G。本段落提供了参数调优文件，但建议进行长时间测试以验证其有效性。作者参考了大量网上资料编写此文，并未逐一列出所有参考资料来源。文中涉及的安装包括K8S、DockerCE、Jenkins、Maven和GitLab自动化打包部署流程。
     
  • 企业级K8S部署与实战案例指南
    优质
    本书为企业IT技术人员量身打造，深入浅出地讲解了Kubernetes（简称K8s）在企业环境中的部署策略、优化技巧及多个实用案例分析。帮助读者快速掌握K8s的高级应用技术，提升企业级容器管理能力。 Kubernetes 是一个开源平台，用于管理云环境中的容器化应用，在多个主机上进行部署。它的目标是使应用程序的部署变得简单且高效，并提供了一种机制来实现应用的部署、规划、更新和维护。 Kubernetes 的一个重要特性是可以自主地管理和监控容器以确保它们按照用户的期望状态运行（例如，如果用户希望 Apache 持续运行，则 Kubernetes 会自动进行监控并采取措施如重启或新建容器等操作，从而保证服务持续提供）。管理员可以部署一个微服务，并让规划器找到合适的主机位置。同时，Kubernetes 还提供了提升工具和人性化功能，使用户能够方便地部署自己的应用（例如使用金丝雀发布）。 作为容器编排调度引擎的 Kubernetes 有许多好处：简化应用程序部署、提高硬件资源利用率、提供健康检查与自修复机制、实现自动扩容缩容以及服务发现和负载均衡等功能。通过学习本教程，你将掌握 K8S 的基础概念，并能够搭建三种不同方式的集群。此外，还将了解一些企业级应用案例（如 SpringBoot 与 K8S 结合的实际操作及 SpringCloud 客户端的应用示例），从而有能力胜任企业的开发工作。