
利用离散余弦变换融合活性污泥显微图像
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简介:
为了构建具有高清晰度和广深度的活性污泥微生物显微图像,本研究提出了基于离散余弦变换(DCT)的多层面活性污泥显微图像融合方法。该过程首先在相同标点位置上实施差异焦距面的显微图像进行边缘锐化预处理步骤,在完成此阶段后,我们计算各个分割区域内的变换系数数值。随后,通过分析各部分变换系数的方差程度,选取具有显著差异性的子块区域进行融合。利用离散余弦反变换技术将选定的子块内容进行图像合成处理,并通过双像素平滑检验方法对融合后的图像实施最终校正。本研究选取某一处理厂的活性污泥样品,通过实际显微成像技术获得其图像数据,并对该算法进行了融合效果测试。实验证明,在提升图像清晰度的同时,该方法相较于传统算法在计算复杂度上也展现出显著的优势。
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