关于红外图像目标检测与识别的技术研究毕业论文

简介：
本论文深入探讨了红外图像中目标检测与识别技术，分析现有算法优劣，并提出改进方案，旨在提升复杂背景下的目标辨识精度和效率。 低信噪比红外图像中的目标检测与识别技术对于提升制导武器系统的有效作用距离及增强系统防御能力至关重要。本段落探讨了在红外序列图像中进行目标检测与识别的方法，涵盖了图像预处理、目标检测以及目标识别等关键步骤。 首先，文章分析了红外图像的特性，并简述了一些常用的图像增强方法。随后，在考虑快速性和后续处理需求的基础上，提出了一种新的针对红外图像的预处理技术。该算法利用噪声在红外图像是随机分布且目标运动具有相关性的特点，通过灰度对比值筛选出可能包含目标的区域，再对这些潜在的目标区域进行进一步的增强处理。 本段落遵循DBT（检测-跟踪）的基本理念，提出了一种基于帧间光流法的红外目标检测技术。该方法整合了图像预处理与目标检测环节，在一个统一框架内完成任务，并通过实验验证表明其在速度和稳定性方面均表现良好。此外，通过对红外目标特征及典型识别算法的研究分析，针对特定于红外图象的特点设计了一组新的特征参数，并结合局部最亮点轮廓线的不变矩特性实现了对红外图像中的目标进行分类与识别的功能。