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提供人脸识别的完整解决方案,包含可执行文件和源代码。

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简介:
利用OpenCV(C++底层编译)进行的人脸识别技术,随后采用PyMySQL模块来完成数据的存储操作。如果您希望更深入地了解该过程的具体细节,欢迎访问我的博客,只需点击主页即可查阅。

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客服
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  • 及素材
    优质
    本项目专注于人脸识别技术,提供详细的人脸检测与识别代码示例及其所需的所有素材资源,适合学习和实践。 本项目涉及使用OpenCV进行人脸识别的学习内容。其中包括代码、素材以及如何配置OpenCV路径的指导。测试图片存放在名为test的文件夹内,训练好的图片则位于train文件夹中;namelist的具体路径需要根据实际情况调整,请使用notepad++等文本编辑器修改相应设置。
  • 检测、对齐
    优质
    本项目提供一套完整的人脸识别解决方案,涵盖人脸检测、关键点定位与面部特征提取等核心步骤,适用于个人学习及企业级应用。 山世光老师开源了一套人脸识别模型SeetaFace,包括人脸检测、人脸对齐和人脸识别三个模块,涵盖了人脸识别的各个方面。
  • 优质
    本项目提供一套完整的基于Python的人脸识别系统源代码,涵盖了人脸检测、特征提取及身份验证等功能模块。适合初学者快速上手人脸识别技术。 基于face_recognition库的人脸识别代码包括单张图片的识别和实时视频流中的面部检测。这些代码具有详细的注释以便于理解和使用。
  • 与非机动车检测工智能
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    本项目提供一种高效的人工智能方案,专注于行人和非机动车的精准识别与跟踪。内含详细文档及完整代码,便于用户快速上手应用或二次开发。 内容概要:行人或非机动车识别检测适用于工作1-3年的研发人员。建议基于YOLO和SpringBoot进行相关研究与开发。
  • 基于卷积神经网络系统及
    优质
    本项目构建了一个基于卷积神经网络的人脸识别系统,并提供了完整的源代码供开发者参考和使用。 基于卷积神经网络的人脸识别系统分为五个主要部分:图像采集、人脸检测、数据整理、卷积神经网络的构建与训练以及实时人脸识别。 3.1 图像采集阶段,在进行卷积神经网络训练之前,需要准备足够的数据集。我们使用OpenCV调用电脑摄像头来拍摄大约十个人的人脸照片,每人约600张。为每位被拍者创建一个单独的文件夹,并将所有该人的照片放置于相应文件夹中,以他们的名字拼音命名这些文件夹。然后把这十个包含人脸图像的子文件夹统一放在一个总文件夹内,“faceImages”作为这个主目录的名字。
  • Java_011 Java
    优质
    本资源提供完整的Java语言实现的人脸识别系统源代码,涵盖从数据预处理到特征提取及分类识别全过程,适合开发者学习与二次开发。 Java 人脸识别完整源代码 Java_011 由于您提供的文本内容主要是重复的标题,并无具体内容或额外联系信息需要去除,因此直接保留核心表述部分: Java 人脸识别完整源代码 如果这是指某个具体项目的名称或者描述,请提供更多的上下文以便进一步优化。
  • Qt程序
    优质
    这段Qt开发的人脸识别软件提供了一个便捷的界面和强大的功能,能够实现人脸检测、识别等操作,适用于多种应用场景。 Qt人脸识别可执行程序
  • PCA_LDA算法)
    优质
    本项目提供了一套基于Python的人脸识别系统源码,内含PCA和LDA特征提取算法。通过这些技术,实现了高效准确的人脸识别功能。适合对人脸识别技术感兴趣的开发者学习参考。 这是我编写的人脸识别代码,其识别率可达到100%。你可以根据需要进行调整,并且可以基于此代码撰写一篇论文。
  • ——基于OpenCV(
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    本项目详细介绍如何使用OpenCV实现人脸识别功能,并提供完整的源代码供学习和参考。适合初学者快速上手人脸识别技术。 OpenCV —— 人脸识别(附完整源码)。具体内容可以参考相关文章。
  • IMXRT1060双目Cadence原理图、PCB及软开发档).zip
    优质
    此资源包提供了基于NXP IMXRT1060平台的人脸识别解决方案,内含Cadence设计的电路图、PCB布局文件以及详尽的软件代码与开发文档。 IMXRT1060双目人脸识别完整方案包括(Cadence原理图+PCB+软件设计源码+开发文档资料): - 目录.txt - 快速入门手册:face recognition quick guide.pdf, Get Started with the SLN-VIZNAS-IOT.url, NXP EdgeReady MCU-Based Solution for Secure Face Recognition.url, SLN-VIZNAS-IOT-BD.wdp, SLN-VIZNAS-IOT-SW-BD.wdp, SLN-VIZNAS-IOT-UG.pdf - 硬件设计:SLN-VIZNAS-IOT-DESIGN-FILES.zip - 软件设计: - MCU软件 - 固件:rt106f_elock_solution_rtvizn.bin, rt106f_elock_solution_rtvizn.hex, rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd.bin, rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd.hex, rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd_awtk.bin, rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd_awtk.hex - 固件烧写指导:RT106F.jflash - 源码:rt106f_elock_solution_rtvizn_lcd_awtk.zip, rt106f_elock_solution_rtvizn_v4.11_mt9m114_usbvedio.zip, SDK_2.8.1_SLN-VIZNAS-IOT.zip - 软件设计文档:Oasis Lite Programing Guide V4.7.5.pdf, SLN-VIZNAS-IOT-UG.pdf - 上位机软件: - 可执行文件及安装包:teraterm-4.95.exe, win10系统相机APP.txt - 安卓软件:viznas_companion_app.zip, viznas_facereg_manager_app.zip - 结构外观:DualEyes12-2.stl - 文档PPT: - 数据手册:IMXRT1060CE.pdf, IMXRT1060CEC.pdf, IMXRT1060IEC.pdf, IMXRT1060RM.pdf - 用户手册:SLN-VIZNAS-IOT-UG.pdf - 推广PPT:NXP-TECH-SESSION-SECURE-ACCESS-MCU-FACE-RECOGNITION.pdf, 基于RT106F的面部识别解决方案.pdf - 技术文档:SLN-VIZNAS-IOT-DG.pdf, SLN-VIZNAS-IOT-UG.pdf - 其他: - 实物图:双目人脸识别模块图.png - 器件手册:RT106F文件夹内含IMXRT1060CE.pdf, IMXRT1060CEC.pdf