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百度飞桨《绝地求生》排名预测AI训练营:自改代码达95分,含《优化器内部修改》参考

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简介:
简介:本训练营聚焦于利用百度飞桨平台进行《绝地求生》游戏内玩家排名的AI预测。参与者通过自我创新和代码调整达到高度准确的模型效果,并深入探讨了优化器内部机制的改进方法,提供了一个全面了解深度学习技术应用的独特视角。 在百度飞桨内提出最优算法,并通过多次训练找到最佳优化器及学习率等方法,以使最终提交的文件达到95分以上。根据教程下载submission.zip并提交到作业中,查看代码成绩,超过91.8的基础分可以获得百度飞桨训练营证书。文件包含Python代码和原创教程,适合新手小白学习,并可以随时交流更好的算法。此资源供各位大佬参考使用。

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客服
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  • AI95
    优质
    简介:本训练营聚焦于利用百度飞桨平台进行《绝地求生》游戏内玩家排名的AI预测。参与者通过自我创新和代码调整达到高度准确的模型效果,并深入探讨了优化器内部机制的改进方法,提供了一个全面了解深度学习技术应用的独特视角。 在百度飞桨内提出最优算法,并通过多次训练找到最佳优化器及学习率等方法,以使最终提交的文件达到95分以上。根据教程下载submission.zip并提交到作业中,查看代码成绩,超过91.8的基础分可以获得百度飞桨训练营证书。文件包含Python代码和原创教程,适合新手小白学习,并可以随时交流更好的算法。此资源供各位大佬参考使用。
  • AI任务:吃鸡挑战赛 到基线数90+ 直接提交文件
    优质
    简介:参加百度飞桨AI训练营“吃鸡排名预测”挑战赛,目标是使模型性能超越基准分值90%,直接提交优化后的成果文件。 百度飞桨AI训练营任务:吃鸡排名预测挑战赛要求超过基线分数90+,最终可以直接提交文件。
  • 玩家的数据集
    优质
    本数据集用于预测《绝地求生》游戏中玩家的最终排名,涵盖游戏行为、装备选择等多元变量,助力电竞分析与策略优化。 根据我的代码进行的机器学习小练习。
  • PaddlePaddle】Python中的Matplotlib库数据可视——7日打卡Day 3
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    本课程为百度举办的7天打卡训练营活动第三天的内容,聚焦于使用Python中强大的数据可视化库Matplotlib进行数据分析与展示,旨在帮助学员掌握飞桨PaddlePaddle框架下的数据可视化技能。 文章目录 matplotlib—柱形图bar()和饼图pie() 地区分布柱形图绘制 体重柱形图绘制 体重分布饼图绘制 总结 从昨天收集到的《青春有你2》参赛选手的数据,对选手的地区、体重等信息进行数据可视化。 部分数据展示(JSON格式): 直接上代码。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import json # 显示matplotlib生成的图表 ``` 接下来将详细介绍如何使用`bar()`函数绘制参赛选手地区的分布柱形图,以及用`pie()`函数来表示体重分布情况。
  • PyTorch单车需、数据及数)
    优质
    本项目运用PyTorch进行单车需求量预测,包含完整代码、相关数据集以及预训练模型参数,适合深度学习与时间序列分析的学习者参考。 Pytorch单车预测项目包含代码、数据以及训练好的参数。
  • 更新.sh
    优质
    这是一个用于更新《绝地求生》游戏内雷达功能的脚本文件,通过执行其中的Shell命令可以实现对游戏客户端相关文件进行修改或替换,以达到增强玩家在游戏中的视野效果的目的。 #!/bin/bash echo 欢迎使用一键搭建 echo 即将搭建的是6.0版本 echo 准备开始安装 read -p 回车后开始安装 echo 请输入你的内网IP read -p 内网IP: ipc cp /root/PUBG-Radar-Onekey/restart.sh /root/restart.sh chmod +x restart.sh
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    SEO优化与百度排名工具是一款专为网站管理员和营销人员设计的应用程序,旨在通过一系列定制化的策略和技术来提升网站在百度搜索引擎中的自然搜索排名。该工具提供关键词研究、竞品分析、链接建设指导以及全面的网站性能报告等服务,帮助用户提高在线可见度并吸引更多的目标访问者。 SEO优化, 排名优化, 百度排名以及百度关键字的相关内容。
  • 解】进鲸鱼算法(适应权重与Levy行)的MATLAB.md
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    本Markdown文档提供了一种改进版鲸鱼优化算法的MATLAB实现代码,该算法结合了自适应权重调整及Levy飞行策略,旨在提升搜索效率和求解精度。适合于解决各种复杂优化问题的研究人员和技术爱好者参考使用。 【优化求解】基于自适应权重和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法matlab源码 该文档介绍了如何使用一种结合了自适应权重调整与Levy飞行策略的改进版鲸鱼优化算法进行问题求解,并提供了相应的MATLAB代码实现。通过这些技术,可以提高搜索效率并增强全局最优解发现能力。
  • 吃鸡赛第六结果
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    简介:本次比赛为百度平台举办的“吃鸡”游戏排名预测活动,参与者需预测最终排名,文中将公布获得第六名的预测结果,吸引玩家关注与参与。 使用PyCaret和PaddlePaddle融合模型进行预测,目前取得了第六名的成绩,适合参赛的朋友参考和使用。