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MATLAB小波分析资料(含代码)- 张德丰.zip

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简介:
该资源《MATLAB小波分析资料》由张德丰精心整理并附带实用代码,深入浅出地讲解了小波分析理论及其在MATLAB中的实现方法。 MATLAB小波分析—张德丰(代码).zip包含了关于小波分析的MATLAB代码。

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  • MATLAB)- .zip
    优质
    该资源《MATLAB小波分析资料》由张德丰精心整理并附带实用代码,深入浅出地讲解了小波分析理论及其在MATLAB中的实现方法。 MATLAB小波分析—张德丰(代码).zip包含了关于小波分析的MATLAB代码。
  • MATLAB详解——
    优质
    本书由作者张德丰撰写,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行小波分析。书中不仅提供了理论知识,还附有实用的代码示例,帮助读者快速掌握相关技术。 《MATLAB小波分析》这本书由张德丰编写,书中详细介绍了如何使用MATLAB进行小波分析的相关知识,并提供了相应的代码示例。该书内容丰富,适合对信号处理、图像处理等领域感兴趣的学习者参考学习。读者可以通过阅读本书掌握基于MATLAB的小波变换理论及其应用技巧。
  • MATLAB(第二版)
    优质
    《MATLAB小波分析(第二版)》由张德丰编写,本书源代码提供了书中实例和算法的实际编程实现,适用于学习与研究。 本书基于MATLAB R2011a平台编写,从信号处理的角度详细阐述了小波分析的基本原理及其应用。书中通过信号的时频联合分析引入小波变换,并以小波变换工具箱中的函数作为全书的重点内容。在此基础上,进一步探讨了小波在信号处理、图像处理和数字水印等领域的具体应用案例,同时也涵盖了提升型小波变换及其它领域中相关技术的应用。 书中提供了大量的MATLAB仿真程序代码,旨在帮助读者将理论知识与实际操作相结合,从而提高学习效率。本书适合于从事信号处理、图像处理等相关工作的工程技术人员阅读,并且也可以作为理工科各专业高年级本科生和研究生在学习小波理论及应用时的参考书籍。
  • MATLAB详解—(第二版)
    优质
    《MATLAB小波分析详解》第二版由张德丰编著,深入浅出地介绍了利用MATLAB进行小波分析的方法与技巧,适合科研人员和工程技术人员参考学习。 《MATLAB小波分析》这本书由张德丰编写,第二版已经出版。
  • MATLAB数值
    优质
    本书《张德丰的MATLAB数值分析源码》提供了丰富的MATLAB编程实例和详细的数值分析算法实现代码,旨在帮助读者深入理解并掌握利用MATLAB进行科学计算的方法。书中涵盖了从基础到高级的各种数值分析技术,并通过具体案例展示如何高效解决工程与科研中的实际问题。 张德丰的Matlab数值分析源码包含从第二章到第九章的内容。
  • Matlab数值与应用——(数值
    优质
    《Matlab数值分析与应用》由张德丰编写,是一本介绍如何运用MATLAB进行数值计算、数据分析和科学计算的专业书籍。 《Matlab数值分析与应用》由张德丰编写,介绍了MATLAB的基本数值计算方法。
  • .zip
    优质
    本资料集涵盖了小波分析的基本理论、应用实例及编程实现等内容,适合科研人员和学生参考学习。含教程、代码及相关文献。 小波分析是一种强大的数学工具,在信号处理、图像分析及数据压缩等领域有着广泛应用。它结合了傅立叶变换的全局频率特性与短时傅立叶变换的局部时间特性,能够在时间和频率域上对信号进行精细分析。“小波分析.zip”这个文件可能包含了关于小波理论、应用和计算方法的详细资料。 小波分析的核心在于小波函数。这是一种具有有限支撑或快速衰减特性的函数,能够用于任意信号的局部化分析,并且能适应不同尺度与位置的变化。因此,它提供了一种灵活的方式来表示和解析非平稳信号。 1. **理论基础**:小波分析的基础是通过平移和缩放操作来形成一个覆盖各种频率和时间区域的小波基函数集合,如Haar、Morlet及Daubechies等类型的小波。这些基函数与原始信号的内积可以获取在不同尺度和时刻下的特征信息。 2. **多分辨率分析**:小波分析的重要特性之一是其能够进行多层次解析的能力。这意味着可以根据需求对信号的不同精细度水平进行详细或概要性的观察,从而更有效地处理如图像压缩、语音识别等任务。 3. **去噪能力**:由于具备局部化特征,小波变换在去除噪声方面表现出色。通过将信号分解为不同频段并滤除高频分量中的不相关部分,可以保留主要信息的同时降低背景噪音的影响。 4. **故障诊断应用**:工程领域中利用小波分析技术来检测设备运行状态异常情况时非常有效。通过对振动或电流信号进行分析,可以帮助定位到问题发生的特定时间和频率范围,并及时采取措施防止潜在风险的发生。 5. **金融数据分析**:在金融市场研究方面,通过揭示价格波动的周期性规律和非线性模式,小波变换可以为投资策略制定提供重要参考依据。 6. **图像处理技术**:利用多尺度分析特性,“小波”方法能够实现高效的图像压缩与复原过程。通过对冗余信息的有效去除,提高数据传输效率并保持视觉效果质量。 7. **生物医学信号处理**:在心电图( ECG )、脑电图 ( EEG)等医疗领域中应用广泛,通过识别疾病的特征模式为临床诊断提供了强大工具。 “小波分析.zip”可能包含了上述所有知识点的相关文件资料,包括理论介绍、实际案例和编程代码示例。这些资源对于深入理解和掌握小波技术在信号处理及数据分析领域的应用具有重要价值。
  • MATLAB数字图像处理_by_intrans
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    本资源由张德丰提供,内容涵盖使用MATLAB进行数字图像处理的相关代码,适合学习和研究者参考应用。 张德丰的MATLAB数字图像处理代码名为intrans。
  • MATLAB数字信号处理详解及程序源).zip
    优质
    《MATLAB数字信号处理详解及程序源代码》由张德丰编著,本书深入浅出地讲解了利用MATLAB进行数字信号处理的方法和技巧,并提供了丰富的示例程序源代码。 这本书详细解析了MATLAB在数字信号处理中的应用,并提供了相关的程序源代码,内容相当不错。
  • MATLAB 数字图像处理(第二版)源
    优质
    《张德丰MATLAB数字图像处理(第二版)源代码》提供了配套书籍中的所有程序示例和实验练习的完整代码,适用于学习与研究数字图像处理技术的学生及工程师。 MATLAB数字图像处理 张德丰 第二版源代码