Advertisement

Mamba-Packages 含 triton-2.0.0-cp310-cp310-win-amd64.whl 和 causal-c

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：RAR

简介：
Mamba-Packages 是一个包含多个Python扩展包的集合，其中包含了triton 2.0.0（适用于Windows amd64平台）和causal库，旨在提升科学计算效率。 Mamba-Packages 包括以下文件：triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl、causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl 和 mamba_ssm-1.2.0.post1-py3-none-any.whl。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Mamba-Packages 含 triton-2.0.0-cp310-cp310-win-amd64.whl 和 causal-c
    优质
    Mamba-Packages 是一个包含多个Python扩展包的集合，其中包含了triton 2.0.0（适用于Windows amd64平台）和causal库，旨在提升科学计算效率。 Mamba-Packages 包括以下文件：triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl、causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl 和 mamba_ssm-1.2.0.post1-py3-none-any.whl。
     
  • (cuda12.4) mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl
    优质
    这是一个Python扩展包mamba-ssm版本2.2.2的Windows AMD64架构的二进制whl文件，兼容Python 3.10环境，并基于cuda12.4。 mamba_ssm-2.2.2 (cuda12.4) 在 Windows 下的新版本 whl 文件可以直接通过 pip install 命令进行安装。安装参考相关文档即可。
     
  • Triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
    优质
    这是一段Python包Triton的Windows AMD64架构安装文件，适用于Python 3.10版本，便于用户快速进行科学计算和深度学习模型的推理部署。 triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
     
  • Triton 2.0.0 多版本（cp310-cp310-win-amd64）合集版
    优质
    Triton 2.0.0多版本合集专为Windows AMD64系统设计，提供Python cp310-cp310环境支持，满足开发者多样需求。 triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl triton-2.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl triton-2.1.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
     
  • (Vim) (CUDA 12.4) mamba-ssm-1.1.1-cp310-cp310-win-amd64.whl
    优质
    这是一个针对Windows AMD64架构编译的Python包，名为mamba-ssm，版本为1.1.1，兼容Python 3.10。此whl文件是在CUDA 12.4环境下使用Vim编辑器开发，并可通过Mamba进行快速安装和管理。 在Windows下使用Vim（Vision Mamba）安装mamba_ssm （cuda12.4），可以执行以下命令： ``` pip install mamba_ssm-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl --no-dependencies causal_conv1d ``` 请确保Python、torch以及CUDA版本与相关博客中的要求一致。支持的GPU算力范围为6.0至9.0，适用于目前常见的多种型号。
     
  • (cuda12.8) mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64 安装包.whl
    优质
    这是一个专为Windows AMD64架构编译的Python安装包，适用于CUDA 12.8环境。它基于Mamba构建系统，兼容Python 3.10版本，提供SSM (Secure Shell Manager) 2.2.2功能模块。 mamba_ssm-2.2.2 (cuda12.8) 在 Windows 下的新版本 whl 文件可以直接通过 pip install 命令安装。注意，需要使用 python3.10、torch2.8 和 cuda12.8 版本，并且这些版本必须与相关博客中的要求一致。支持的 GPU 算力为 12.0 及目前常见的其他型号。
     
  • cchardet-2.1.7-cp310-cp310-win-amd64.whl
    优质
    这是一个名为cchardet的Python模块版本2.1.7的Windows AMD64架构的二进制whl文件，适用于CPython 3.10环境。 cchardet安装包
     
  • MediaPipe-0.9.0.1-cp310-cp310-win-amd64.whl
    优质
    这是一段Python库文件的描述，具体来说是Google开源项目MediaPipe的Windows AMD64平台whl安装包，适用于Python 3.10版本。 MediaPipe 是一个主要用于处理音频、视频或任何时间序列数据的框架。通过 MediaPipe 框架，我们可以为不同的媒体处理功能构建管道。它使用单次手掌检测模型，在完成检测后，会对手部区域中的 21 个 3D 手掌坐标进行精确的关键点定位。 MediaPipe 管道利用多个模型，例如用于从完整图像返回定向手边界框的手掌检测模型。裁剪后的图像会被送入由手掌检测器定义的高精度手部标志模型，并输出高质量的 3D 手部关键点数据。 自2019年公开发布以来，MediaPipe为研究人员和开发人员提供了许多新机会。它与资源消耗型机器学习框架不同，只需要少量资源就能运行。其微小且高效的特性甚至允许在嵌入式物联网设备上使用。