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Data Visualization with QT 5.9: 3D Plotting

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简介：
本教程介绍如何使用QT 5.9进行数据可视化，重点讲解三维绘图技术，帮助用户掌握复杂数据集的直观展示方法。 5.9版本支持绘制3D图，并提供了有用的QT插件。希望这些功能对你有帮助。

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  • Data Visualization with QT 5.9: 3D Plotting
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    本教程介绍如何使用QT 5.9进行数据可视化，重点讲解三维绘图技术，帮助用户掌握复杂数据集的直观展示方法。 5.9版本支持绘制3D图，并提供了有用的QT插件。希望这些功能对你有帮助。
     
  • Data Processing with Jupyter: A Simple Linear Regression Example with Visualization - Source Code
    优质
    本教程通过Jupyter Notebook展示了一个简单的线性回归示例，并包含数据处理和可视化代码。读者可以学习如何使用Python进行数据分析与模型构建。 data_processing_jupyter 包含一个简单的线性回归数据处理示例的实现，具有可视化功能。
     
  • Data Visualization Utility
    优质
    Data Visualization Utility是一款强大的工具，帮助用户将复杂的数据转化为直观、易于理解的图表和图形，适用于数据分析、报告制作等多种场景。 该资源包含项目的完整文件，包括项目源码及其打包生成的软件。这是上一版本的升级版，在某些细节方面仍有改进空间，可供学习者参考并提出意见。
     
  • Data Visualization: Principles and Practice, 2nd Edition
    优质
    本书《数据可视化：原理与实践（第2版）》详细介绍了如何运用视觉元素有效地展示和分析数据信息，涵盖最新技术和案例研究。 《数据可视化原理与实践（第二版）》这本书介绍了数据可视化的核心原则和实用技巧，并提供了大量实例来帮助读者理解和应用这些概念。书中不仅涵盖了基础理论知识，还深入探讨了如何利用现代工具和技术进行高效的数据展示与分析。通过阅读本书，读者可以掌握从设计到实现的整个过程，从而在实际项目中有效运用数据可视化技术。
     
  • Qt 5.9 Assistant
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    Qt 5.9 Assistant是Qt框架下的一个集成开发环境组件，主要用于帮助开发者查阅和搜索Qt库中的文档与类信息。它是提高Qt编程效率的重要工具之一。 使用 PyQt 或 Qt 5.9 开发 GUI 的开发者可以在 Qt Assistant 中安装 Qt-5.9 帮助文档，这非常实用且方便。
     
  • Data Science Solutions with R
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    《Data Science Solutions with R》一书专注于利用R语言进行数据科学实践，涵盖数据分析、机器学习及可视化等内容。 R for 数据科学习题答案
     
  • Data Science Introduction with R
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    《Data Science Introduction with R》是一本引导初学者进入数据科学领域的教程，通过R语言教授数据分析、统计模型和可视化技术。适合对数据科学感兴趣的编程新手阅读。 《数据科学：数据分析与预测算法入门》是一本优秀的资料，使用R语言详细介绍了完整的数据分析流程，并涵盖了多种预测算法。这本书非常适合想要深入了解数据科学的读者。
     
  • Interactive Visualization with Python: (Computing Core II, S21, University of Notre Dame)
    优质
    本课程为圣母大学《计算核心II》系列的一部分，专注于使用Python进行交互式数据可视化。学生将学习如何利用Python库创建动态图表和图形，以增强数据分析的洞察力。 本教程旨在介绍如何使用Python中的plotly进行交互式数据可视化。它涵盖了bokeh与plotly这两个软件包的概述及对比，并重点介绍了plotly的功能，特别是用于不同绘图类型的plotly.express函数，包括2D笛卡尔坐标系和基于地理空间数据的地图绘制。此外还讨论了plotly图形的导出选项。 完成本实验后，学生将能够： - 理解bokeh与pandas在交互式Python可视化程序包中的基本组成部分。 - 掌握使用plotly.express函数为不同类型的绘图生成plotly图表的基本语法。 - 了解可用来自定义plotly的语法规则和选项。 - 学会利用plotly的不同导出方式。 - 使用plotly.express函数创建自己的图形，并进行基本定制化处理。 - 熟悉如何浏览和使用plotly文档，以获取教程和支持。
     
  • Credit Me with Kaggle Source Data
    优质
    Credit Me with Kaggle Source Data 是一个利用Kaggle平台提供的信用数据集进行信用风险评估和预测的数据科学项目。通过模型训练，旨在提高信贷审批过程中的准确性和效率。 Give Me Some Credit 是一个 Kaggle 数据集，可供下载用于研究和学习目的，请勿用于商业用途。
     
  • Qt 5.9 QCH帮助文档
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    Qt 5.9 QCH帮助文档提供了全面的Qt框架API参考，以QCH格式存储，方便用户通过Qt Creator等工具查阅和搜索。 我用命令行安装了带有ROS插件的Qt 5.9版本（安装方法见之前的博客）。安装完成后发现缺少帮助文档文件，因此需要自行下载。这里提供的是qt5.9的帮助文档qch文件，只需将所有后缀为.qch的文件选中添加即可。希望这对大家有所帮助。 如果在添加完这些文件之后重启Qt Creator仍然没有解决问题，请尝试重启系统。