POI模板导出Excel，支持百万级别大数据量模板导出

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简介：
本工具提供高效便捷的POI模板导出Excel功能，特别优化以适应大规模数据处理需求，轻松应对百万级数据量挑战。 POI导入导出功能支持百万级数据模板的导出及合并Excel操作。项目基于Spring Boot 2开发，在资源文件夹中有预设模板，可以在JUnit测试类中将路径改为本地存在路径以实现文件导出。通过在JUnit测试类中的for循环修改i值可以模拟大规模数据（如百万级别）的导出。需要注意的是，common-poi使用SXSSFWorkbook（仅支持xlsx格式），它具备缓存功能，并且适用于简单的for循环导出操作，但未处理模板中合并单元格的情况，未来可能进行完善。而common-poi-no-cache则支持合并单元格及xls文件类型导出，但是对于大量数据的性能较低。此版本不提供分页导出功能，在一次性输出大批量数据时可能会遇到内存溢出问题。最新发布的版本已解决该问题，并提供了分页导出的支持。

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POI模板导出Excel，支持百万级别大数据量模板导出

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本工具提供高效便捷的POI模板导出Excel功能，特别优化以适应大规模数据处理需求，轻松应对百万级数据量挑战。 POI导入导出功能支持百万级数据模板的导出及合并Excel操作。项目基于Spring Boot 2开发，在资源文件夹中有预设模板，可以在JUnit测试类中将路径改为本地存在路径以实现文件导出。通过在JUnit测试类中的for循环修改i值可以模拟大规模数据（如百万级别）的导出。需要注意的是，common-poi使用SXSSFWorkbook（仅支持xlsx格式），它具备缓存功能，并且适用于简单的for循环导出操作，但未处理模板中合并单元格的情况，未来可能进行完善。而common-poi-no-cache则支持合并单元格及xls文件类型导出，但是对于大量数据的性能较低。此版本不提供分页导出功能，在一次性输出大批量数据时可能会遇到内存溢出问题。最新发布的版本已解决该问题，并提供了分页导出的支持。

Java Excel大数据量导出示例，支持模板导出

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本示例展示如何使用Java进行Excel的大数据量导出，并提供模板导出功能，适用于需要高效处理大量数据的企业级应用。支持模板导出功能，支持分页查询，并适用于处理大量数据。采用SXSSFWorkbook实现相关功能。

百万级模板数据的xlsx导出

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本项目提供高效解决方案，支持从数据库中提取并导出超过百万条记录至Excel文件（.xlsx格式），确保大数据量下的性能与稳定性。针对百万级模板数据导出的需求，在8M内存限制下使用EasyPoi或Hutool库对07版本的Excel进行操作存在局限性，因为这些库没有提供相应的模板导出功能。为此，个人进行了原创封装以满足需求。目前支持以下几种模板表达式： - `#if`：当条件不成立时，不会输出`#if #end`中的行。 - `#each`：用于迭代map或实体bean的所有属性。 - `#foreach`：一次性导出xlsx文件。 - `#pageforeach`：分页导出xlsx文件。使用该标签可以在8M内存限制下实现百万级数据的高效导出。代码中提供了对应的模板和JUnit测试类，具体细节可以参考Sax07ExcelUtilTest。

Java 大批量导出Excel数据（百万级别）.pdf

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本PDF文档深入探讨了使用Java技术实现大规模数据（达百万级）高效导出至Excel文件的方法与最佳实践，旨在帮助开发者优化性能、提高处理效率。在Java框架中能够生成Excel文件的选择确实很多，然而针对大数据量的Excel文件生成需求却并不多见。通常情况下，当数据量较大时会遇到内存溢出的问题。因此，在处理大量数据并希望创建Excel文档的情况下，最好回归到使用基础的技术手段——即通过IO流来实现。如果打算利用IO流技术生成Excel文件，则需要了解有关于该格式的具体内容结构。这类似于在构建HTML页面的过程中，我们可以通过直接拼接相应的标签字符串，并将其保存为文本段落件的方式来完成一个简单的HTML文档制作。同样的道理也适用于Excel的创建过程中——通过构造特定的内容并以合适的格式写入到目标位置即可。那么如何获取这些关于Excel格式的信息呢？其实非常简单：只需要新建一个空白的Excel工作簿，然后尝试将它另存为XML表格文件（在“文件”菜单下选择“另存为”，并在保存类型中选取“xml表格”选项），这样就能得到该文档底层的数据结构。再进一步查看这个新生成的文本格式的文件内容，便能够清楚地了解到Excel的具体构造方式了。

根据模板将POI导出到Excel

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本教程介绍如何使用特定模板将地点信息（POI）高效地批量导出至Excel表格中，适用于需要整理和分析大量地理位置数据的用户。此代码包括了poi导出excel所需的所有jar文件。使用自定义的Excel模板后，可以将数据导入其中。

利用Apache POI实现百万级别大数据量的Excel导出方案

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本文章介绍了如何使用Apache POI库进行高效的大规模数据（如百万行）Excel文件导出的方法和技巧，旨在帮助开发者解决在处理大容量数据时可能遇到的问题。【作品名称】：基于Apache POI导出大数据量（百万级）Excel的实现【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：使用POI导出大数据量Excel Demo 该项目分别模拟了10万，100万和1048576（xlsx最大支持行数）条数据进行一次性Excel导出。测试结果如下： - 模拟10万条数据时，一次性导出用时约为3秒； - 模拟100万条数据时，一次性导出用时约为26秒； - 模拟1048576（xlsx最大支持行数）条数据时，一次性导出用时约27秒。测试所使用的环境如下：系统：Windows 7 处理器：Intel(R) Core(TM) i5-4590 CPU @ 3.30GHz 内存：16 GB 开发工具：IntelliJ IDEA

基于Apache POI的大数据量（百万级）Excel导出实现.zip

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本资源提供了一种利用Apache POI高效处理和导出大规模Excel数据的方法，特别适用于需要处理百万级别记录的应用场景。包含源代码与详细文档，帮助开发者优化大数据量下的文件生成性能问题。在处理大数据量时，将数据导出为Excel文件是一项常见的需求，特别是在数据分析、报表生成以及数据交换等场景中。Apache POI是一个强大的Java库，它允许开发者读取、写入和修改Microsoft Office格式的文件，包括Excel（.xlsx和.xls）。本教程将深入探讨如何利用Apache POI来实现百万级别的大数据量Excel导出。 1. **Apache POI简介** Apache POI是Apache软件基金会的一个开源项目，它提供API来处理Microsoft Office文档，特别是Excel。POI支持HSSF（旧版的.XLS格式）和XSSF（.XLSX格式）。对于大数据量的导出，推荐使用XSSF，因为它支持更多的功能，并且内存效率更高。 2. **大数据量导出的挑战** 当处理大量数据时，直接一次性加载到内存会导致内存溢出。因此，我们需要采用分批处理和流式处理的策略。 3. **分批处理** - **创建模板**: 首先创建一个Excel模板，定义好样式、列名等，在每次写入数据时复用这个模板。 - **批量写入**: 不一次性加载所有数据，而是分批写入。例如，可以每次写入1000行，然后刷新缓冲区再进行下一批次的数据写入。 4. **流式处理** - **SXSSF**: Apache POI提供了SXSSF（Streaming Usermodel API），它是XSSF的一个内存高效的版本。SXSSF在内存中只保留最近的行，并将旧数据写入磁盘，以此避免内存溢出。 - **设置内存大小**: SXSSF允许设定内存中保存的最大行数。例如，在创建`SXSSFWorkbook(100)`对象时，表示最多存储100行。 5. **优化技巧** - **延迟计算**: 对于复杂公式和样式，可以使用延迟计算的方法以避免在创建工作簿时立即进行所有单元格的计算。 - **减少样式重用**: 尽量复用已有的样式对象来节省内存。创建一个样式池是一个有效方法。 6. **性能监控与调整** 在实际应用中应监测内存使用情况，并根据系统资源和数据量适当调整批处理大小及内存设置，确保程序的稳定性和效率。 7. **代码示例** 使用SXSSF进行简单的Excel导出： ```java SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); // 内存中保留最近的100行 XSSFSheet sheet = workbook.createSheet(数据); for (int i = 0; i < 数据.size(); i++) { Row row = sheet.createRow(i); for (int j = 0; j < 数据.get(i).size(); j++) { Cell cell = row.createCell(j); cell.setCellValue(数据.get(i).get(j)); } } workbook.write(outputStream); // 导出至输出流 workbook.dispose(); ``` 8. **总结** 利用Apache POI的SXSSF API，结合分批和流式处理策略，可以有效地处理百万级别的大数据量Excel导出。在实际开发中需要不断优化参数以达到最佳性能，并注意资源合理使用防止内存溢出。以上是基于Apache POI实现大数据量Excel导出的关键知识点与实践建议，希望对你有所帮助。

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