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网球大满贯数据集 - Tennis Grand Slams Data

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简介:
网球大满贯数据集包含了丰富且详尽的历史比赛记录,涵盖四大满贯赛事(澳网、法网、温网和美网)的各项统计数据。 网球大满贯数据存储在名为tennis.csv的文件中。

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  • - Tennis Grand Slams Data
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    网球大满贯数据集包含了丰富且详尽的历史比赛记录,涵盖四大满贯赛事(澳网、法网、温网和美网)的各项统计数据。 网球大满贯数据存储在名为tennis.csv的文件中。
  • 弹跳轨迹的MATLAB代码-Tennis-Ontology: 本体
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    这段代码用于模拟和分析网球在不同条件下的弹跳轨迹,是Tennis-Ontology项目的一部分,旨在构建全面的网球知识体系。使用MATLAB编写。 该知识库是我硕士论文的补充材料:“网球的基于本体和事件语法的分析”。以下是主要内容: 1. annoatate.apk 是一个安卓应用,用于实时标注网球比赛,依据的是网球的比赛语法规则。 2. score.py 根据标注信息计算比分。play.py 则根据这些数据进行统计信息的计算。 3. detection.py 集成了球和球员检测功能,在每一帧中显示移动中的球以及球员的位置边界框。 4. trajectory_estimation.py 计算并存储弹跳轨迹的相关信息。
  • Redemption Data Purchase -
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    Redemption Data Purchase数据集包含了大量关于消费者购买商品和服务后进行兑换的数据,旨在帮助分析市场行为、客户忠诚度以及促销活动的效果。 数据集“Purchase Redemption Data”包含了有关资金流入流出的详细信息,这对于分析个人或组织的财务状况以及金融市场行为的研究非常有价值。在这个数据集中,我们有四个主要的子文件,每个文件对应不同的数据层面: 1. **user_balance_table.csv**:这个文件可能是用户余额表,记录了每个用户的账户余额变化情况。它可能包括用户ID、日期和余额等关键字段,通过这些数据可以分析用户的消费习惯、存款行为、支出模式,并进一步构建用户画像用于市场细分或风险评估。 2. **user_profile_table.csv**:这是用户提供基本信息的档案表,如年龄、性别、职业及地理位置等。结合这些信息可以帮助理解不同群体的特点并进行客户分群,为产品推广和个性化服务提供依据。同时,可以分析不同群体的消费能力和偏好。 3. **mfd_bank_shibor.csv**:这可能是上海银行间同业拆借利率(Shibor)的数据文件,该数据是衡量中国金融市场短期资金成本的重要指标。通过每日的 Shibor 利率信息,我们可以研究货币政策对市场的影响或作为预测金融市场的参考依据。 4. **mfd_day_share_interest.csv**:此表格可能记录了每天股票收益或者利息的相关数据,有助于理解股市波动与资金流动的关系。结合用户余额表的数据可以进一步探讨投资行为和个人财务状况之间的关联性。 综合这四个文件中的信息,我们可以进行以下几方面的研究: - 用户行为分析:通过用户的消费、储蓄和投资习惯来制定更加有效的市场营销策略。 - 金融市场研究:使用 Shibor 数据与股票收益数据探索宏观经济因素如何影响个人或企业的资金流动。 - 风险评估:根据用户余额变化及投资回报情况,为金融机构的信贷决策提供有关信用风险和偿还能力的重要参考依据。 - 市场预测:通过分析数据集中的模式和趋势来预测未来的资金流向,以指导投资者制定更加明智的投资策略或帮助企业进行运营规划。 这个数据集不仅对金融领域的专家有价值,也适用于数据科学家、经济学家以及市场研究人员。利用适当的数据清洗、预处理及建模技术可以揭示许多隐藏的洞察,并为业务决策提供强有力的支持。
  • 学排名
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    本数据集收录了全球各大高校的综合及学科排名信息,涵盖教学、研究、国际化程度等多维度指标,为教育研究与院校比较提供详实的数据支持。 世界大学排名反映了全球高等教育机构的教学质量和科研水平。这些排名通常基于一系列指标来评估不同学校的表现,包括学术声誉、雇主评价、论文引用率以及国际视野等因素。通过这样的排名,学生和教育工作者可以更好地了解世界各地顶尖学府的特点,并据此做出更有针对性的教育规划和职业选择。
  • 学排名-
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    该数据集汇集了全球各大高校的综合排名及细分领域排名信息,为学生、研究者和教育机构提供全面详实的数据参考。 探究世界上最好的大学
  • :足
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    《足球数据集》是一部全面记录和分析足球比赛、球员表现及其他相关信息的数据集合,为球迷和研究人员提供详实资料。 足球数据:包含一个关于足球的数据集。
  • ICWB2-Data 中文分词-
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    ICWB2-Data 是一个专为中文分词任务设计的数据集,包含大量标注语料,旨在促进自然语言处理领域内的研究与应用。 icwb2-data 数据集是由北京大学、香港城市大学、台湾 CKIP 和 Academia Sinica 以及中国微软研究所联合发布的数据集,用于训练中文分词模型。该数据集中包含 AS 和 CityU 的繁体中文部分及 PK 和 MSR 的简体中文部分。
  • ICWB2-data 中文分词-
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    ICWB2-data 是一个用于中文分词任务的数据集,包含大量标注语料,旨在促进自然语言处理领域中分词算法的研究与开发。 icwb2-data 数据集是由北京大学、香港城市大学、台湾 CKIP 和 Academia Sinica 以及中国微软研究所联合发布的数据集,用于训练中文分词模型。其中 AS 和 CityU 是繁体中文的数据集,而 PK 和 MSR 则是简体中文的数据集。
  • Data Odometry Color (64G)
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    Data Odometry Color数据集包含超过64GB的多模态传感器数据,涵盖精确位置、运动估计及环境色彩信息,适用于自动驾驶与机器人视觉研究。 百度云链接的内容我已经联网下载了两天,文件很大,下载真的不容易。