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MATLAB信号处理代码

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简介:
本项目包含一系列用于信号分析与处理的MATLAB代码,涵盖滤波、频谱分析和信号重建等功能。适用于科研及工程应用中的复杂信号处理需求。 《MATLAB数字信号处理 85个案例分析》由宋知用著,包含全书程序,是学习数字信号处理的必备书籍。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本项目包含一系列用于信号分析与处理的MATLAB代码,涵盖滤波、频谱分析和信号重建等功能。适用于科研及工程应用中的复杂信号处理需求。 《MATLAB数字信号处理 85个案例分析》由宋知用著,包含全书程序,是学习数字信号处理的必备书籍。
  • MATLAB版数字
    优质
    本资源提供一系列基于MATLAB的数字信号处理代码示例,涵盖滤波器设计、频谱分析等核心内容,适用于科研与教学。 《数字信号处理(MATLAB版)》由维纳*K*英格尔著,刘树棠译。
  • MATLAB版数字
    优质
    《MATLAB版数字信号处理》代码汇集了多种数字信号处理算法和应用实例的MATLAB实现,适合学习与实践。 《数字信号处理使用MATLAB》(作者:Proakis)的代码。
  • MATLAB中的音频
    优质
    本项目包含一系列在MATLAB中进行音频信号处理的代码示例,涵盖了从基本操作到复杂分析的各种应用。 音频信号处理的一些常用MATLAB代码(大约25个),包含帮助文件,适合初学者使用。这些资源能够为刚开始学习音频信号处理的用户提供实用指导和支持。
  • MATLAB中的音频
    优质
    本代码集展示了如何在MATLAB环境中进行音频信号的基本处理,包括读取、分析和修改声音文件。通过一系列实例,帮助用户掌握频谱分析、滤波及音效增强等技术。 音频信号处理的一些常用MATLAB代码(约25个),包括帮助文件,适合初学者使用。这些资源能够为刚开始学习音频信号处理的用户提供有用的支持和指导。
  • MATLAB中的雷达
    优质
    这段简介可以描述为:MATLAB中的雷达信号处理代码提供了一系列基于MATLAB环境编写的雷达信号处理算法和示例程序。这些资源涵盖从基础到高级的各种应用,帮助用户掌握雷达系统的设计与实现技术。 本段落探讨了单周期线性调频信号及其实现的频谱分析方法。同时,也对多周期线性调频信号及其频谱进行了深入研究,并介绍了STFT变换的应用。此外,还讨论了噪声调频干扰信号的生成方式以及其功率谱特性。
  • 沈再阳 MATLAB .zip
    优质
    该资源为沈再阳编写的MATLAB信号处理相关代码集合,内容涵盖滤波、频谱分析等多种信号处理技术,适用于科研与教学。 沈再阳的《MATLAB信号处理源代码》由清华大学出版社出版,涵盖了全部十二个章节的代码,便于学习并节省时间。
  • Matlab语音-f11.m
    优质
    本代码为MATLAB程序f11.m,主要用于实现语音信号的处理与分析,包括但不限于滤波、频谱分析等功能。 Matlab语音信号处理程序-f11.m可以对语音信号的单个字或词进行频率及过零率分析。 ```matlab clc [filename, pathname] = uigetfile; [x,Fs] = wavread; % 幅度归一化到[-1, 1] x = double(x); x = x / max(abs(x)); % 常数设置 FrameLen = 240; % 每帧长度为240个采样点 FrameInc = 80; % 相邻两帧之间的重叠部分为80个采样点 amp1 = 10; amp2 = 2; zcr1 = 10; zcr2 = 5; maxsilence = 3; % 最大静默时间为6*10ms=30ms minlen = 15; % 最小语音段长度为15*10ms=150ms status = 0; count = 0; silence = 0; % 计算过零率 tmp1 = enframe(x, FrameLen, FrameInc); tmp2 = enframe(diff(tmp1), FrameLen, FrameInc); signs = tmp2 < 0; diffs = abs(tmp2) > 0.02; zcr = sum(signs & diffs, 1); % 对每一帧计算过零率 % 计算短时能量 amp = sum(abs(x), FrameLen, FrameInc).^2; % 调整能量门限 amp1 = min(amp) / 4; amp2 = min(amp) / 8; x1 = 0; x2 = 0; x3 = 0; x4 = 0; for n=1:length(x) goto = 0; switch status case {0,1} % 状态为静默或可能开始语音段时 if amp(n) > amp1 x1 = max(amp); status = 2; silence = 0; count = count + 1; elseif (amp(n) > amp2 | zcr(n) > zcr2) status = 1; count = count + 1; else status = 0; count = 0; end case 2 % 状态为语音段时 if (amp(n) > amp2 | zcr(n) > zcr2) count = count + 1; else silence = silence + 1; if silence < maxsilence count = count + 1; elseif count < minlen status = 0; silence = 0; count = 0; else status = 3; end end case 3 % 状态为结束时 break; end end count = count - silence /2; x2 = x1 + count -1; subplot(4,1,1) plot(x); axis([-1 1]); ylabel(信号幅度); subplot(4,1,2) plot(zcr); axis([0 max(max(zcr))]); ylabel(过零率); line([0 length(zcr)], [zcr2 zcr2], Color, red); line([0 length(zcr)], [zcr1 zcr1], Color, red); subplot(4,1,3) plot(amp); axis([0 max(max(amp))]); ylabel(能量); line([0 length(amp)], [amp2 amp2], Color, red); line([0 length(amp)], [amp1 amp1], Color, red); ```
  • MATLAB技术 MATLAB技术
    优质
    《MATLAB信号处理技术》是一本专注于利用MATLAB进行信号分析与处理的专业书籍,涵盖了从基础理论到高级应用的技术详解。 MATLAB信号处理涉及使用MATLAB软件进行各种信号分析、滤波、频谱估计和其他相关操作。这一领域的应用非常广泛,包括通信系统设计、生物医学工程以及音频处理等多个方面。通过利用MATLAB的强大工具箱和支持函数,研究人员和工程师能够高效地开发复杂的算法并实现高性能的信号处理解决方案。