Advertisement

基于STM32的FFT分析与波形识别程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目开发了一款基于STM32微控制器的FFT分析及波形识别软件。此程序能够高效地进行快速傅里叶变换，并准确识别各种输入信号的频谱特征和形态，适用于实时信号处理场景。 STM32的FFT分析与波形识别程序可以帮助用户进行高效的信号处理和分析。这类程序通常用于检测和分类不同类型的电信号模式，适用于各种应用领域如音频处理、传感器数据采集等。通过使用快速傅里叶变换(FFT)，可以将时域中的信号转换为频域表示，从而更容易地提取有用信息并识别特定波形特征。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于STM32的FFT分析与波形识别程序
    优质
    本项目开发了一款基于STM32微控制器的FFT分析及波形识别软件。此程序能够高效地进行快速傅里叶变换，并准确识别各种输入信号的频谱特征和形态，适用于实时信号处理场景。 STM32的FFT分析与波形识别程序可以帮助用户进行高效的信号处理和分析。这类程序通常用于检测和分类不同类型的电信号模式，适用于各种应用领域如音频处理、传感器数据采集等。通过使用快速傅里叶变换(FFT)，可以将时域中的信号转换为频域表示，从而更容易地提取有用信息并识别特定波形特征。
     
  • 基于STM32的FFT频谱分析与波形识别
    优质
    本项目基于STM32微控制器，采用快速傅里叶变换（FFT）算法进行信号处理和频谱分析，并实现对特定波形的自动识别。 该文件夹包含两个版本的程序：第一个是基础版；第二个允许用户通过触摸屏改变采样频率，从而优化频谱分析中的频率分辨率，使结果更加精确。频谱分析范围在50Hz至200Hz之间（其他范围内同样适用），包括基频和3次、5次、7次谐波的峰值检测功能。此外，该系统还具备识别正弦波、方波、锯齿波及三角波的能力。 所用硬件为正点原子精英版3.5英寸TFT LCD屏幕，并且直接烧写程序后即可正常使用。有关程序的具体说明可以在我的博客中找到。
     
  • 基于STM32的FFT频谱分析及波形识别
    优质
    本项目基于STM32微控制器，采用快速傅里叶变换（FFT）算法进行信号频谱分析，并实现对不同波形的有效识别。 基于STM32的FFT频谱分析及波形识别技术研究
     
  • 基于STM32的频谱分析与波形识别系统
    优质
    本项目设计了一种基于STM32微控制器的频谱分析及波形识别系统，能够实时采集信号并进行频域转换和特征提取，适用于各种电子测试场景。 本段落介绍了基于STM32F103单片机的频谱分析与波形识别系统，并详细讲解了其硬件组成及软件设计。该系统利用STM32F103ZET6主控芯片进行ADC采样，通过DSP库提供的FFT函数处理采集到的信号，然后在TFTLCD液晶屏上显示输入信号的频谱图以及相关波形参数和类型。
     
  • 基于STM32的频谱分析与波形识别系统
    优质
    本项目开发了一套基于STM32微控制器的频谱分析和波形识别系统，能够高效地进行信号处理、频谱显示及模式识别。 本段落介绍了基于STM32F103单片机的频谱分析与波形识别系统，并详细讲解了其硬件组成及软件设计。该系统利用STM32F103ZET6主控芯片进行ADC采样，随后通过DSP库提供的FFT函数处理采集到的信号，最终将输入信号的频谱图显示在TFTLCD液晶屏上，并同时展示波形的相关参数和类型。
     
  • STM32利用FFT实现波形识别
    优质
    本项目介绍如何使用STM32微控制器通过快速傅里叶变换（FFT）算法对信号进行频谱分析，进而实现不同波形的自动识别。 STM32通过FFT进行波形识别。
     
  • 正弦波生成与FFT波形识别（DAC）.zip
    优质
    本资源包提供了关于如何使用数字模拟转换器(DAC)生成正弦波及通过快速傅里叶变换(FFT)进行波形识别的技术详解和代码示例。 硬件设备包括TFTLCD显示屏与stm32f103zet6微控制器。通过PA4引脚使用DAC生成正弦波信号，并可调节频率和幅度；PC1引脚则利用ADC采集信号，代码中包含多种FFT波形分析方法，但我目前只能计算出峰峰值，其余的代码可供参考。
     
  • 波形识别中的FFT应用.zip
    优质
    本资料探讨了快速傅里叶变换（FFT）在波形识别领域的应用，深入分析了其原理及实现方法，并提供了具体案例以展示FFT技术的有效性。适合研究与学习信号处理和模式识别的读者参考。 有两个文件夹，第一个包含基础版本的软件，第二个则允许用户通过触摸屏调整采样频率，从而优化频谱分析的频率分辨率，使结果更加精确。
     
  • 基于STM32的FFT程序
    优质
    本项目介绍了一种在STM32微控制器上实现快速傅里叶变换(FFT)的方法，用于高效处理信号频谱分析。 基于STM32的FFT算法程序可以作为FFT程序设计的参考资料。
     
  • 基于STM32的 gesture 识别程序
    优质
    本项目为一款基于STM32微控制器开发的手势识别程序，通过集成传感器捕捉手势动作，并利用算法进行解析与响应，适用于智能交互设备。 本代码基于STM32F103C8T6微控制器，并使用PAJ7620U2手势识别传感器作为手势识别模块。欢迎大家下载分享。