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梦想杯2017年江苏省信息与未来小学生夏令营编程竞赛——程序设计题目

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简介：
本竞赛为“梦想杯”2017年江苏省信息与未来小学生夏令营活动的一部分，旨在通过趣味编程挑战激发小学生的创新思维和逻辑能力。 “梦想杯”2017年江苏省信息与未来小学生夏令营IT小能手程序设计试题答案可以搭配我的文章一起使用。

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  • 梦想杯2017年江苏省信息与未来小学生夏令营编程竞赛——程序设计题目
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    本竞赛为“梦想杯”2017年江苏省信息与未来小学生夏令营活动的一部分，旨在通过趣味编程挑战激发小学生的创新思维和逻辑能力。 “梦想杯”2017年江苏省信息与未来小学生夏令营IT小能手程序设计试题答案可以搭配我的文章一起使用。
     
  • 2017年“梦想杯”江苏省小学生信息与未来程序设计竞赛试题及答案.pdf
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    这份PDF文档包含了2017年梦想杯江苏省小学生信息与未来程序设计竞赛的全部试题及其参考答案，适用于参赛学生和教师进行学习和教学。 2017年“梦想杯”江苏省信息与未来小学生程序设计试题及解析如下： **题目列表** 1. 龟兔赛跑 (15 分) 2. 密码锁 (15 分) 3. 房屋积水 (15 分) 4. 任务调度 (15 分) 5. 基因组分析 (20 分) 6. 加强版密码锁 (20 分) **题目解析** 1. **龟兔赛跑** (15 分): 题目基于经典寓言“龟兔赛跑”，需要计算兔子睡觉t分钟内，乌龟能够领先的最大距离。程序需读取输入文件中的三个整数x、y和t（表示乌龟速度、兔子速度及兔子睡眠时间），并输出满足条件的最长赛跑距离。 2. **密码锁** (15 分): 问题要求通过最少次数将一个五位数字密码调整为素数。程序需实现判断是否是素数的功能，并找到从初始密码到最接近素数所需的最小拨动次数，若有多个解，则返回数值最大的那个。 3. **房屋积水** (15 分): 这个问题可能涉及计算二维网格中水深的算法，如广度优先搜索或动态规划。需要理解地形高低及确定积水区域和深度。 4. **任务调度** (15 分): 涉及进程调度策略设计，例如先来先服务、最短作业优先等方法。考生需根据给定的任务列表进行排序并安排执行顺序。 5. **基因组分析** (20 分): 该题目可能要求对DNA序列进行特定操作或分析，如查找基因片段、计算碱基频率等。解题需要掌握生物信息学中的数据结构和算法知识。 6. **加强版密码锁** (20 分): 基于原“密码锁”问题的进阶版本，在满足额外条件的情况下寻找最少拨动次数变为素数的方法，可能涉及更复杂的搜索或优化技术。
     
  • 2016年江苏省梦想杯信息与未来小学生竞赛题答案
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    本资料提供2016年江苏省梦想杯信息与未来竞赛小学生的题目及详细解答，旨在帮助学生了解比赛形式和提高解题技巧。 2016年江苏省梦想杯“信息与未来”小学生比赛的题目及程序答案。
     
  • 2020年TI杯江苏大学生电子设计竞赛题目.zip
    优质
    该文件包含了2020年TI杯江苏大学生电子设计竞赛的所有题目，旨在评估参赛者在电子设计与实践操作方面的综合能力。 2020年是江苏省省赛的举办年份。
     
  • 江苏省2018年电子设计竞赛题目
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    江苏省2018年电子设计竞赛题目涵盖了广泛的电子信息科学和技术领域，旨在考察参赛者的设计创新能力和实践操作技能。该竞赛为学生提供了一个展示才华和交流学习的平台。 江苏省2018年电子设计大赛设有五个本科组题目和一个高职组题目。
     
  • 2022年江苏省研究生数学建模竞赛题目
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    2022年江苏省研究生数学建模竞赛题目收录了当年赛事中提出的各类复杂现实问题，旨在通过数学模型寻求创新解决方案，促进高层次人才培养和学术交流。 2022年江苏省研究生数学建模竞赛的试题已经公布。
     
  • 2019年江苏省研究生数学建模竞赛题目
    优质
    2019年江苏省研究生数学建模竞赛题目包含了当年赛事中提出的若干具有挑战性的实际问题，旨在考察参赛者运用数学知识解决复杂现实问题的能力。该竞赛题目要求参赛队伍在限定时间内完成选题的分析、模型建立及求解，并提交研究报告，以展示其团队协作与创新能力。 2019年江苏省研究生数学建模竞赛及创新实践大赛的赛题已经公布。
     
  • 2019年江苏省研究生数学建模竞赛题目.rar
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    该文件包含2019年江苏省研究生数学建模竞赛的具体题目。这些题目旨在考察参赛者的数学理论知识、实践应用能力和团队协作技巧。 《2019年江苏省研究生数学建模大赛》是一场旨在提升研究生数学应用能力和创新思维的竞赛活动。该赛事不仅考验参赛者对数学理论的理解，更强调将数学工具与实际问题相结合，解决现实生活中的复杂问题。 以下是这次比赛及相关资料的核心知识点： 1. **数学建模**：用数学语言描述现实世界的过程称为数学建模。它要求参赛者使用各种数学方法（如线性代数、微积分和概率统计）来抽象简化实际问题，并建立相应的模型，从而找到解决问题的答案。 2. **赛题类型**：题目通常涵盖自然科学、工程技术和社会科学等多个领域，具有开放性和挑战性。例如，可能涉及环境保护、经济政策或医学研究等主题，要求参赛团队在限定时间内提出创新性的解决方案。 3. **比赛流程**：参赛者需要组队参加（一般为三人一组），对给出的赛题进行深入研究和建模，并完成论文撰写，在规定的时间内提交作品。整个过程不仅考验个人能力，还强调团队协作、时间管理和问题解决技巧。 4. **论文格式**：大赛要求严格的论文结构，通常包括摘要、引言、模型建立与求解方法的详细说明、结果分析和讨论等部分。参赛者需清晰展示建模思路，并解释其合理性；同时要展示完整的求解过程以及对结论进行合理的解读。 5. **评审标准**：评委将从多个角度评估作品，包括但不限于创新性、实用性及严谨程度等方面考量模型的质量；此外还关注论文的逻辑性和表达是否清楚。团队在解决实际问题时所展现出来的创新能力与批判思维亦是重要评价因素之一。 6. **获奖名单**：公布最终排名对于激励参赛者非常重要，它展示了优秀团队的成功之处，并为其他参与者提供了学习和借鉴的机会。通常来说，获胜者的解决方案往往具有较高的学术价值和社会影响力。 7. **江苏省研究生数学建模大赛背景**：作为该省的年度赛事之一，《2019年江苏省研究生数学建模大赛》反映了对提升学生科研能力和实践应用水平的关注，并为全省乃至全国范围内的研究生提供了展示才华和交流学习的良好平台。 通过参与此类活动，学生们不仅能增强自己的数学技能，还能锻炼团队合作能力以及跨学科的思维方式。这将有助于他们未来的职业发展；同时也有助于推动相关领域的教育创新与科研成果向实际应用转化，从而服务于经济社会的发展需求。
     
  • 2020年TI杯江苏省大学生电子设计竞赛C题-坡道行驶电动小车(1).pdf
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    本论文介绍了在2020年TI杯江苏省大学生电子设计竞赛中针对C题“坡道行驶电动小车”的解决方案，详细描述了电动小车的设计、制作及测试过程。 在本次江苏省大学生电子设计竞赛中，参赛者需要使用德州仪器（TI）的MSP430或MSP432微控制器平台来开发一个能够在坡道上自动循迹行驶的四轮电动小车，并满足一系列具体的技术要求和测试指标。 1. 微控制器平台：MSP430/MSP432 德州仪器推出的超低功耗微控制器，广泛应用于各种嵌入式系统中。其中，MSP430系列是16位的微控制器，具有多种高性能和低功耗模式；而MSP432则在处理能力和内存容量方面有所提升，并采用ARM Cortex-M4核心。在这次竞赛中，参赛者必须使用这两个平台之一来设计小车控制系统。 2. 四轮电动小车设计 需要考虑机械结构、动力系统及控制系统的整合。具体而言，要确保小车能够沿着木工板上的黑白标记线（1cm×1cm间隔）精确循迹，并且在重量和尺寸上符合规定：总重不超过1.5kg，外形投影面积不大于25cm×25cm。 3. 循迹算法实现 利用传感器检测标记线并计算偏差以调整行驶方向。该过程包括信号采集、滤波处理、边缘检测、偏差计算以及控制输出等步骤，并需实时反馈给驱动电机进行调节。 4. 电池供电与自给能能力 小车必须独立运行，不允许外接电源或设备。因此，在设计中需要考虑电池选择和充电管理等问题。 5. 独立自主运行及性能测试 确保在无人干预的情况下完成指定任务，并通过直线行驶、坡顶弯道以及不同坡度下的稳定性与可靠性来评估其表现。 6. 设计报告编写 详细记录整个项目的设计过程，包括理论分析、电路设计、程序开发和系统测试等内容。此外还需展示系统的原理框图、电路图及软件流程图等，并确保文档结构清晰且图表准确。 7. 其他关键技术点： - 停车标记：能够识别指定位置并发出声音提示； - 坡道设计：利用铺设的黑白线条指示行驶路径，测试其爬坡能力； - 时间控制：设定特定时间后自动匀速行驶1米停车； - 测试与误差分析：根据小车在执行任务时的表现（如行驶时间准确性、停车精度和坡度变化下的稳定性）进行评分，并依据性能差异扣分。 该竞赛题目涵盖了嵌入式系统设计、微控制器编程、传感器集成、电路设计等多个领域，旨在帮助学生巩固理论知识并提高解决实际问题的能力。
     
  • 【2020年TI杯江苏省大学生电子设计竞赛-C题解析与代码分享（省级二等奖）】
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    该作品为2020年TI杯江苏省大学生电子设计竞赛中获得省级二等奖的作品C题的详细解析和源代码分享，旨在帮助更多学生理解和学习相关技术。 2020年TI杯江苏省大学生电子设计竞赛的C题报告和代码（省二）展示了基于TI公司MSP432P401R Launchpad制作的一款电动爬坡小车，该小车采用传统的PID控制算法，并通过红外循迹模块实现自动循迹与停车功能。