Advertisement

eProb：生成和绘制超越概率曲线 - MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
eProb是一款用于MATLAB的工具箱，专门设计用来生成并可视化超出常规概率分布的数据。它提供了强大的功能来分析和绘图那些不遵循标准统计模型的数据集，帮助研究人员深入理解复杂数据模式。 该函数执行以下任务：1) 取具有 m 个观测值和 n 个数据集的 [mn] 矩阵，并计算每个数据集的超越概率曲线；2) 将这些数据集绘制为它们各自的数值与其超出概率（以百分比表示）之间的关系图；3) 输出一个结构体，包含秩向量、排序后的各个数据集以及所计算出的超出概率。注意：所有数据集中必须拥有相同数量的观测值 m。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • eProb：生成和绘制超越概率曲线 - MATLAB开发
    优质
    eProb是一款用于MATLAB的工具箱，专门设计用来生成并可视化超出常规概率分布的数据。它提供了强大的功能来分析和绘图那些不遵循标准统计模型的数据集，帮助研究人员深入理解复杂数据模式。 该函数执行以下任务：1) 取具有 m 个观测值和 n 个数据集的 [mn] 矩阵，并计算每个数据集的超越概率曲线；2) 将这些数据集绘制为它们各自的数值与其超出概率（以百分比表示）之间的关系图；3) 输出一个结构体，包含秩向量、排序后的各个数据集以及所计算出的超出概率。注意：所有数据集中必须拥有相同数量的观测值 m。
     
  • 绘制多个样本概率密度曲线的MATLAB程序
    优质
    本文章提供了一套详细的MATLAB代码教程，用于绘制来自不同分布的多个样本的概率密度函数（PDF）曲线。通过这些代码，用户可以直观地比较和分析各类数据集的概率特征。适合需要进行统计学研究或数据分析的专业人士使用。 用来绘制大量样本数据的概率密度曲线的工具使用起来非常简单快捷，并且随着数据量的增加，绘图效果也会更好。
     
  • 分段着色的曲线绘制-MATLAB开发
    优质
    本项目介绍了一种使用MATLAB进行分段着色曲线绘制的技术。通过调整颜色和曲线参数，可以创建丰富多彩且具有视觉冲击力的艺术图形或科学图表。适合于数据可视化、艺术创作等领域。 根据用户定义的值对曲线进行分段着色。这些值可以是实数值或复数值，在后者的情况下，颜色图会基于绝对值得到构建。该例程用于沿表面边界绘制温度、应变、电流等数据。此过程需要用户提供离散化的曲线以及沿着这条离散化曲线上的值向量。 例如，屏幕截图中的代码如下： ```matlab t = (0:100)/100*2*pi; c = [cos(t); sin(t)]; y = cos(2*t); color_curve(c, y) ```
     
  • 基于MATLAB的BPSK误码率曲线绘制
    优质
    本项目利用MATLAB软件实现BPSK调制信号在不同信噪比下的误码率性能分析，并绘制成直观的误码率曲线图。 MATLAB实现BPSK根升余弦滤波器误码率绘制，代码包含详细注释，可以直接运行。
     
  • 利用MATLAB绘制国债收益率曲线
    优质
    本简介介绍如何使用MATLAB软件绘制国债收益率曲线，涵盖数据获取、处理及可视化等步骤，为金融分析提供直观工具。 【修正日志-2022/05/05】在MATLAB中使用plot函数绘制十年期国债收益率的历史数据，以便观察其变化趋势。主要使用的功能包括：1. xlsread函数；2. if判断语句；3. plot函数设置所需积分为5分，并且不允许动态调节积分，如发现积分有变动，请联系作者进行修正。
     
  • MATLAB绘制曲线图
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件绘制各种类型的曲线图，包括线型、标记和颜色等属性的设置方法。适合编程初学者及科研人员学习参考。 MATLAB是一款在数据处理方面非常出色的软件，在工程领域中绘制图表是不可或缺的工具之一。因此，这里提供的画曲线代码会很有帮助。
     
  • MonteCarloROC.rar_检测ROC曲线_概率检测_虚警概率曲线
    优质
    本资源提供了一种用于分析检测系统性能的方法，特别针对蒙特卡洛模拟下的ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线进行探讨。通过概率检测理论和虚警率分析，帮助用户深入理解并优化系统的检测效率与可靠性。 蒙特卡罗ROC曲线的绘制涉及检测概率和虚警概率等内容。
     
  • 使用matlab绘制混凝土梁的弯矩-曲率曲线
    优质
    本研究运用MATLAB软件，通过建立数学模型和算法，精确地模拟并绘制了混凝土梁在受力作用下的弯矩-曲率关系曲线，为结构工程设计提供了科学依据。 本段落利用MATLAB实现了绘制混凝土梁弯矩与曲率曲线的关系。
     
  • 使用matlab绘制混凝土梁的弯矩-曲率曲线
    优质
    本研究利用MATLAB软件，通过建立数学模型来模拟并绘制混凝土梁在受力情况下的弯矩-曲率关系曲线，以分析其力学性能。 利用MATLAB实现了绘制混凝土梁弯矩与曲率曲线的关系。
     
  • MATLAB中绘制ASK误码率曲线的代码
    优质
    本段落提供在MATLAB环境中编写及运行以绘制幅度键控（ASK）系统误码率性能曲线的代码示例。适用于通信工程领域学习与研究。 在通信领域，调制技术是将信息转换成适合传输的信号的关键步骤之一。模拟幅度键控（ASK）是一种常见的调制方式，在这种方式中，载波的振幅会根据要传输的数据进行变化。本主题深入探讨如何使用MATLAB生成ASK误码率（BER）曲线，这是评估通信系统性能的重要指标。 误码率是指在接收端检测到错误的比特数占总传输比特数的比例，是衡量通信系统可靠性的关键参数之一。通过模拟信道并在MATLAB中计算误码率来分析系统的性能是一种常用的方法。提供的文件BASK_error_rate.m很可能包含了实现这一过程的具体脚本。 要理解如何生成BASK（二进制幅度键控）的误码率曲线，首先需要了解基本原理：在BASK调制中，载波振幅对应于二进制数据中的0或1。例如，在发送时如果二进制数据为0，则载波可能被设置在一个低电平；如果是1则设定为高电平。 生成误码率曲线的步骤包括： 1. **创建随机比特流**：使用`randi([0 1], N)`函数来产生长度N的随机二进制序列。 2. **调制信号**：将产生的二进制序列通过ASK调制转化为特定幅度值。在BASK中，这通常涉及简单的比较操作——例如，把0映射为一个低电平振幅值，1则映射到高电平。 3. **加入噪声**：为了模拟实际通信环境中的干扰情况，在信号上添加高斯白噪声。可以使用MATLAB的`awgn`函数来实现这一功能，并允许设置信噪比（SNR）参数。 4. **解调信号**：在接收端，对带有噪声的ASK信号进行处理以恢复原始数据。这可能包括利用匹配滤波器或者简单的阈值检测方法来进行解码。 5. **计算误码率**：将经过解调后的二进制序列与原发送序列对比，并根据错误比特的数量来确定误码率。 6. **重复实验并绘制曲线**：对不同信噪比（SNR）条件下进行多次测试，收集相应的误码率数据。然后使用`semilogy`函数来展示BER和SNR之间的关系。 BASK_error_rate.m文件中应该包含上述步骤的具体实现代码。通过学习这些脚本，可以更好地掌握如何在MATLAB环境中模拟并分析通信系统的性能，特别是对于采用BASK调制的系统而言更是如此。 生成误码率曲线是设计和优化通信系统的重要环节之一。它帮助我们了解不同信噪比条件下系统的可靠性表现情况。作为强大的数学与工程工具，MATLAB提供了丰富的库函数来支持这类仿真工作。通过解析并执行BASK_error_rate.m文件中的代码，可以直观地理解并掌握这一过程的细节和实现方法。