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MATLAB绘制干旱指数和区域降水面积图

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简介：
本教程介绍如何使用MATLAB软件绘制干旱指数变化趋势及特定区域内降水覆盖面积的地图，帮助读者掌握相关数据分析与可视化技术。 在MATLAB中绘制干旱指数面积图时，标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，简称SPI）的计算使用了加利福尼亚大学欧文分校提供的代码。

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  • MATLAB绘制干旱指数和区域降水面积图
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件绘制干旱指数变化趋势及特定区域内降水覆盖面积的地图，帮助读者掌握相关数据分析与可视化技术。 在MATLAB中绘制干旱指数面积图时，标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，简称SPI）的计算使用了加利福尼亚大学欧文分校提供的代码。
     
  • 使用Cesium进行区域面积测量绘制
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    本教程介绍如何利用Cesium三维地理信息系统进行精确的区域面积测量和图形绘制，帮助用户掌握高级地图分析技巧。 Cesium是一款强大的开源JavaScript库，专门用于创建交互式的3D地球可视化应用。在探讨如何利用Cesium库实现对地图上任意多边形区域的测量功能中，我们将深入了解其实现过程。 Cesium的核心是其三维地球模型，它基于WebGL技术，在浏览器中流畅地显示全球地形、卫星图像和各种地理数据。借助于提供的几何对象和图形绘制工具，我们可以创建并编辑用户界面。 为了实现鼠标左键点击绘制任意形状区域的功能，我们需要监听鼠标的事件，并在地图上生成一系列的点来构成多边形顶点。当用户单击时，可以添加一个新的位置到当前正在构建的路径中；同时保持一个路径数组以连续地存储所有点击的位置。 接着，在右键结束绘制后计算面积的部分涉及几何运算。利用Cesium提供的`PolygonHierarchy`类构造一个多边形，并结合`Cartesian3`坐标系统进行空间几何操作。虽然Cesium提供了用于三维体积的工具，但我们的目标是在二维地图上测量区域面积。 计算平面多边形面积的方法包括使用shoelace公式或Greens Theorem等算法。在应用这些方法之前，需要将经纬度坐标转换为笛卡尔坐标系中的点，并考虑地球曲率的影响以确保准确性。 此外，为了提升用户体验，可以添加实时预览绘制区域、高亮显示边界和撤销重做操作等功能。这通常涉及维护一个历史记录栈来保存每次操作的状态。 Cesium绘制区域面积测量结合了地理坐标系统、空间几何运算以及鼠标事件处理等技术的综合应用。通过这些功能，我们可以构建出直观且精确的面积测量工具，在3D地球视图中提供给用户一种新的地图互动方式。
     
  • 基于月度温度和降水数据的帕尔默干旱严重程度指数(PDSI)计算-MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB编程实现基于月度气温与降水平均值数据的帕尔默干旱严重程度指数（PDSI）的自动化计算，为气候变化研究提供有效工具。 提供一个函数用于计算帕尔默干旱严重程度指数（PDSI），该函数使用月度温度和降水数据，并且可以同时为多个站点进行计算。此函数适用于根据气候模型输出或气象站数据来评估PDSI值。
     
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    本资源提供了一套用于计算和分析SPEI（标准化降水蒸散指数）气象干旱指数的MATLAB代码。用户可利用该工具评估不同时间尺度上的干旱状况，适用于气候变化研究与水资源管理等领域。 SPEI指数考虑了降水和潜在蒸散发的因素，其中潜在蒸散发的计算采用的是彭曼公式。
     
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    本研究探讨了温度对植被干旱的影响，并提出了一种新的植被干旱指数计算方法，旨在更准确地评估气候变化下的植被水分状况。 使用IDL语言可以计算植被干旱指数，只需输入影像数据即可。
     
  • MATLAB中的气象干旱指数（SPI）代码
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    本段代码提供了在MATLAB环境中计算气象干旱指数（SPI）的方法。适用于水资源管理和气候研究领域，帮助用户分析降水数据以评估干旱状况。 SPI用于计算气象干旱指数，本代码是MATLAB程序，可同时处理多个站点的数据。计算过程按月分别进行，可供参考。
     
  • 水温剖面图（MATLAB绘制）.zip_水温MATLAB图_剖面图MATLAB_水温数据展示
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    本资源提供了一种使用MATLAB软件绘制水温剖面图的方法，包含详细的代码和示例数据，用于直观展示不同深度的水温变化情况。适合科研与教学用途。 使用MATLAB语言绘制水温剖面图，并添加标题、x轴和y轴的标注。
     
  • MCI气象干旱综合指数
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    MCI气象干旱综合指数是一种结合了多种气象要素，用于评估和监测不同时间尺度上干旱状况的指标体系，能够全面反映干旱对农业、水资源的影响。 气象干旱综合指数MCIMI和SPI是用来评估干旱情况的指标。