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Oracle性能调优的艺术

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简介:
《Oracle性能调优的艺术》是一本深入探讨数据库优化策略与技巧的专业书籍,旨在帮助读者掌握高效的Oracle系统管理技能。 《Oracle性能诊断艺术》是Oracle数据库管理员(DBA)进阶道路上的重要参考资料。它深入探讨了如何有效地诊断和解决Oracle数据库系统的性能问题,对于优化数据库性能、保障业务稳定运行具有极高的价值。 1. **性能监控与分析**:书中详细介绍了Oracle的性能监控工具,如SQL Trace、TKPROF、AWR(自动工作负载存储库)和ASH(活动会话历史),这些都是DBA日常工作中不可或缺的性能分析手段。通过这些工具,可以追踪SQL语句执行的详细信息,找出性能瓶颈。 2. **等待事件分析**:Oracle性能问题往往可以通过分析等待事件来定位。书中有专门章节讲解如何理解和解析等待事件报告,以识别出影响系统性能的主要因素,例如IO等待、CPU等待或锁等待等。 3. **SQL优化**:SQL优化是提升Oracle性能的关键。书中涵盖了使用EXPLAIN PLAN、优化器统计信息收集、索引策略优化、绑定变量和并行查询优化等方面的知识,帮助读者理解SQL执行的内部机制,并优化SQL性能。 4. **数据库架构调整**:包括表空间管理、分区策略、索引设计及物化视图等。书中的案例分析有助于读者根据实际业务需求调整数据库架构,以提高性能和可用性。 5. **内存管理**:Oracle的SGA(系统全局区)和PGA(程序全局区)是性能调优的重要部分。书中详细讨论了如何合理配置内存参数,以达到最佳性能。 6. **并行处理与资源调度**:并行执行可以加速大量数据处理,但需谨慎配置以避免资源争抢。书中有指导如何设置并行度、调度策略等内容,平衡并行执行的利弊。 7. **数据库维护与调优**:定期进行分析、统计信息更新和段压缩等操作对于保持数据库健康至关重要。书中提供了实践指导,帮助DBA制定有效的维护计划。 8. **故障诊断与恢复**:除了性能优化,书中还涵盖了Oracle的故障诊断和恢复技术,如RMAN备份与恢复及闪回技术等,这些都是保证业务连续性的关键技能。 9. **Oracle新特性介绍**:随着Oracle版本更新,新的性能优化特性和工具不断涌现。书中可能会涵盖一些最新版本的特性,例如自动索引、内存选项等,帮助读者紧跟技术发展。 10. **实战案例**:书中丰富的实例和实际案例分析使读者能够将理论知识应用于实践工作,并提高问题解决能力。 《Oracle性能诊断艺术》是一本全方位介绍Oracle性能调优的指南。无论是对初学者还是经验丰富的DBA而言,都能从中获得宝贵的实践经验。配合书中的PDF文档,读者可以深入学习并提升自己的Oracle性能诊断与优化技巧。

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客服
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  • Oracle
    优质
    《Oracle性能调优的艺术》是一本深入探讨数据库优化策略与技巧的专业书籍,旨在帮助读者掌握高效的Oracle系统管理技能。 《Oracle性能诊断艺术》是Oracle数据库管理员(DBA)进阶道路上的重要参考资料。它深入探讨了如何有效地诊断和解决Oracle数据库系统的性能问题,对于优化数据库性能、保障业务稳定运行具有极高的价值。 1. **性能监控与分析**:书中详细介绍了Oracle的性能监控工具,如SQL Trace、TKPROF、AWR(自动工作负载存储库)和ASH(活动会话历史),这些都是DBA日常工作中不可或缺的性能分析手段。通过这些工具,可以追踪SQL语句执行的详细信息,找出性能瓶颈。 2. **等待事件分析**:Oracle性能问题往往可以通过分析等待事件来定位。书中有专门章节讲解如何理解和解析等待事件报告,以识别出影响系统性能的主要因素,例如IO等待、CPU等待或锁等待等。 3. **SQL优化**:SQL优化是提升Oracle性能的关键。书中涵盖了使用EXPLAIN PLAN、优化器统计信息收集、索引策略优化、绑定变量和并行查询优化等方面的知识,帮助读者理解SQL执行的内部机制,并优化SQL性能。 4. **数据库架构调整**:包括表空间管理、分区策略、索引设计及物化视图等。书中的案例分析有助于读者根据实际业务需求调整数据库架构,以提高性能和可用性。 5. **内存管理**:Oracle的SGA(系统全局区)和PGA(程序全局区)是性能调优的重要部分。书中详细讨论了如何合理配置内存参数,以达到最佳性能。 6. **并行处理与资源调度**:并行执行可以加速大量数据处理,但需谨慎配置以避免资源争抢。书中有指导如何设置并行度、调度策略等内容,平衡并行执行的利弊。 7. **数据库维护与调优**:定期进行分析、统计信息更新和段压缩等操作对于保持数据库健康至关重要。书中提供了实践指导,帮助DBA制定有效的维护计划。 8. **故障诊断与恢复**:除了性能优化,书中还涵盖了Oracle的故障诊断和恢复技术,如RMAN备份与恢复及闪回技术等,这些都是保证业务连续性的关键技能。 9. **Oracle新特性介绍**:随着Oracle版本更新,新的性能优化特性和工具不断涌现。书中可能会涵盖一些最新版本的特性,例如自动索引、内存选项等,帮助读者紧跟技术发展。 10. **实战案例**:书中丰富的实例和实际案例分析使读者能够将理论知识应用于实践工作,并提高问题解决能力。 《Oracle性能诊断艺术》是一本全方位介绍Oracle性能调优的指南。无论是对初学者还是经验丰富的DBA而言,都能从中获得宝贵的实践经验。配合书中的PDF文档,读者可以深入学习并提升自己的Oracle性能诊断与优化技巧。
  • Oracle Database 11gR2
    优质
    《Oracle Database 11gR2的性能调优与优化》一书深入剖析了如何提高数据库运行效率和稳定性,涵盖诊断工具使用、SQL语句优化及内存结构管理等关键内容。 本书详细介绍了最新的监控、故障排除和优化方法,并通过真实世界的案例研究和最佳实践加以阐述。读者可以学习如何识别并解决瓶颈问题、配置存储设备、有效执行查询以及开发无错误的SQL和PL/SQL代码。
  • Oracle Database 11gR2 化_PDF高清版
    优质
    《Oracle Database 11gR2性能调优与优化》PDF高清版全面解析了Oracle数据库11g R2版本中的性能调优策略和技术,适合数据库管理员和开发人员阅读学习。 Oracle Database 11gR2性能调整与优化_PDF高清版本提供详细的指导和技术细节,帮助用户提升数据库的运行效率和响应速度。文档涵盖了从基本配置到高级调优策略的各种主题,适合不同技术水平的专业人士参考学习。
  • Oracle化记录
    优质
    《Oracle性能优化记录》是一份关于如何提升Oracle数据库运行效率的技术文档,内容涵盖查询优化、索引设计和系统配置调整等方面的知识与实践经验。 《Oracle优化日记:一个金牌DBA的故事》这本书主要讲述了作者在使用Oracle数据库开发产品过程中遇到的问题及解决方法,并记录了他在此过程中的思想与感受。我认为这是一本很好的学习了解数据库的书籍。
  • Oracle Database 11g 管理
    优质
    《Oracle Database 11g管理的艺术》是一本深入探讨Oracle数据库11g版本高级管理技术的专业书籍,旨在帮助数据库管理员优化性能、提高安全性并实现高效运维。 《ORACLE DATABASE 11G数据库管理艺术》是由Alapati.S.R(美国)编写的系列文档,总共有十一个文件。
  • Oracle Database 11g管理
    优质
    《Oracle Database 11g的管理艺术》是一本深入探讨Oracle数据库11g版本管理和优化技术的专业书籍,旨在帮助读者掌握高效的数据管理策略与技巧。 《Oracle Database 11g数据库管理艺术》这本书的大小约为100多M,并分为两个文件下载。请确保全部下载后再进行解压缩操作。
  • Oracle及故障排查实例解析
    优质
    本书通过大量实际案例深入浅出地讲解了如何进行Oracle数据库的性能优化以及常见问题的诊断和解决方法。适合数据库管理员和技术爱好者阅读学习。 Oracle性能优化与故障诊断案例分享,通过具体案例进行分析,以优化及诊断问题解决方法。
  • Oracle化技巧.ppt
    优质
    本PPT深入探讨了如何有效提升Oracle数据库的运行效率与性能表现,涵盖多种优化策略和实用技术。 Oracle SQL优化入门讲座中涉及的优化器有三种:a. RULE(基于规则RBO);b. COST(基于成本CBO);c. CHOOSE(选择性)。可以通过调整init.ora文件中的OPTIMIZER_MODE参数来设置默认的优化器,如RULE、COST、CHOOSE、ALL_ROWS或FIRST_ROWS。此外,你也可以在SQL语句级别或是会话(session)级别覆盖这些设置。
  • Hive SQL
    优质
    本课程专注于Hive SQL的优化技巧与方法,旨在帮助数据分析师和工程师提升查询效率,深入讲解分区、桶等高级特性及调优策略。 ### Hive SQL性能优化详解 #### 一、Hive SQL执行顺序及原理 了解Hive SQL的执行顺序有助于我们写出更高效且高质量的代码。Hive SQL的执行大致可以分为以下几个步骤: 1. **确定数据源**:首先,明确查询的数据来源,包括表连接类型(如LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN等)。 2. **过滤数据**:根据WHERE子句中的条件对数据进行初步筛选。 3. **分组和聚合**:通过GROUP BY语句将数据分成不同的组,并使用HAVING子句进一步筛选这些分组的结果。 4. **查询具体字段或表达式**:SELECT子句定义了需要返回的具体字段或者计算的表达式。 5. **最终结果展示**:DISTINCT、ORDER BY和LIMIT等命令用于确定如何显示最终的查询结果。 #### 二、Hive SQL执行流程分析 Hive SQL的执行通常分为Map阶段和Reduce阶段: 1. **Map阶段**: - 表查找与加载:从数据源中获取需要的数据。 - 条件过滤:在WHERE子句中实现数据筛选条件的应用。 - 输出项选择:根据SELECT子句确定输出字段,减少不必要的计算量。 - 分组操作:执行GROUP BY语句对数据进行分组处理。 - Map端文件合并:对Map阶段产生的中间结果文件进行合并。 2. **Reduce阶段**: - 数据分组与计算:在接收到来自Map任务的数据后,根据需求对其进行进一步的分组和聚合运算。 - 结果筛选:执行SELECT子句中的字段过滤操作。 - 结果排序及输出限制:通过ORDER BY和LIMIT命令对结果进行排序并限定返回的数量。 #### 三、Hive SQL优化技巧与注意事项 1. **列裁剪和分区裁剪**: - 分区裁剪:在WHERE子句中指定查询特定的分区,避免全表扫描以提高效率。 - 列裁剪:只选择必要的字段减少数据传输量及处理开销。 2. **谓词下推优化配置**: - 启用`hive.optimize.ppd=true`选项,将过滤条件尽可能提前执行,从而减少后续的数据处理负担。例如: ```sql -- 谓词下推示例:在JOIN操作中立即应用WHERE子句中的筛选条件。 SELECT ename, dept_name FROM E LEFT OUTER JOIN D ON (E.dept_id = D.dept_id AND E.eid = HZ001); -- 非谓词下推示例:先进行表连接,后执行过滤操作。 SELECT ename, dept_name FROM E LEFT OUTER JOIN D ON E.dept_id = D.dept_id WHERE E.eid = HZ001; ``` 3. **使用SORT BY替代ORDER BY**: - ORDER BY会导致所有数据进入同一个Reduce任务中进行排序,适用于小规模查询;而SORT BY可以在多个Reduce任务上执行局部排序操作以提高效率。 - 示例代码如下所示: ```sql SELECT uid, upload_time, event_type, record_data FROM calendar_record_log WHERE pt_date >= 20190201 AND pt_date <= 20190224 DISTRIBUTE BY uid SORT BY upload_time DESC, event_type DESC; ``` 4. **使用GROUP BY替代DISTINCT**: - 在大数据量场景下,COUNT(DISTINCT)会导致大量数据汇聚到少数Reduce任务中从而降低效率;通过GROUP BY进行分组计数可以有效分散计算负载。 - 示例代码如下所示: ```sql -- 原始查询:使用COUNT(DISTINCT id) SELECT COUNT(DISTINCT id) FROM tableA WHERE date = 2020-08-10 AND id IS NOT NULL; -- 替代方案:通过GROUP BY实现分组计数。 SELECT COUNT(a.uid) FROM (SELECT id FROM tableA WHERE id IS NOT NULL AND date = 2020-08-10 GROUP BY id) a; ``` 通过对Hive SQL执行顺序的理解及采用适当的优化策略,可以显著提升查询性能。在实际应用中,开发人员应根据具体需求灵活运用这些技巧以达到最佳效果。