Matlab中的图像分割代码-EfficientSegmentation: 高效分段

简介：
本项目提供了一套在MATLAB环境下实现高效图像分割的代码。通过优化算法，能够快速准确地完成图像中感兴趣区域的提取与分析工作。 在MATLAB中实现图像切割的高效分段方法，并使用超模损耗函数进行优化。此方法支持用户自定义损失函数及优化过程以最大化相对损失并改进推断流程，具体参见Yu, J. 和 MB Blaschko 的《具有超模损耗的判别性细分的有效学习》，发表于BMVC 2016年会议。 使用说明如下： （1）数据集：该实现利用V.Gulshan等人在CVPR 2010上发布的“测地线星凸性用于交互式图像分割”中提供的数据集。首次运行时直接执行main.m文件，将默认加载并处理经过预处理和降采样的Sampled690.mat数据集。若需使用未经修改的原始数据（OriginalData.mat），请在mainInit.m脚本中进行相应设置。 （2）主要功能： - main.m：用于整体运行； - mainInit.m：设定参数，加载/准备数据，并划分训练、验证和测试集等； - mainTrain.m：执行案例训练并保存训练完成后的权重向量； - Implement_SOSVM_Learning.m：SVM设置及回调函数定义； - GeneralCalassifier_SO（可能为GeneralClassifier_SO）: 相关分类器实现。