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CI/CD精华PPT

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简介：
本PPT浓缩了持续集成与持续交付(CI/CD)的核心理念和最佳实践，涵盖从代码提交到应用部署的全流程自动化策略。 基于Jenkins整合Kubernetes的动态Slave实战，实现企业级CICD构建。

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  • CI/CD精华PPT
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    本PPT浓缩了持续集成与持续交付(CI/CD)的核心理念和最佳实践，涵盖从代码提交到应用部署的全流程自动化策略。 基于Jenkins整合Kubernetes的动态Slave实战，实现企业级CICD构建。
     
  • azure-devops-ci-cd-project
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    Azure DevOps CI/CD Project是一个利用Microsoft Azure DevOps服务进行持续集成和交付的应用程序项目，旨在自动化软件开发流程并提高部署效率。 该项目的目的是创建一个可扩展且强大的Web应用程序，并为该程序建立稳定的部署流程。 通过使用Azure DevOps管道、ARM模板、应用服务、前门（Azure Front Door）、Blob存储以及Cosmos DB等工具，结合虚拟网络服务来设计和构建DevOps持续集成与交付(CICD)流水线，从而实现项目目标。 完成此项目后，我掌握了在实际操作中运用Azure管道、App Services、Azure 前门、Cosmos DB、ARM模板及YAML配置的技能。 项目的实施分为五个主要步骤： 1. 使用ARM模板创建新的Azure应用服务，并集成名为“ACGVnet”的虚拟网络。 2. 集成Azure前门（Front Door）以增强应用程序的安全性和性能。 3. 在应用服务中添加一个称为staging（暂存环境）的部署插槽，以便于在正式上线之前进行测试和验证。 4. 设置自定义自动缩放功能，默认情况下启用1个实例，并根据需要调整至最多3个实例。 5. 定义比例尺规则，在CPU使用率达到70%时触发相应的规模扩展动作。
     
  • CI/CD架构设计.pptx
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    本PPT深入探讨了CI/CD（持续集成和持续交付）架构的设计理念与实施策略，涵盖从基础概念到高级应用的所有关键环节。通过优化开发流程，提升软件产品的质量和发布效率。适合技术人员、项目经理及相关从业人员学习参考。 CICD架构设计流程主要包括以下几个步骤：首先进行需求分析与规划；然后选择合适的工具和技术来支持持续集成和持续部署的实施；接着是构建自动化流水线，实现代码提交后的自动编译、测试等环节；随后对整个系统进行全面的质量保证措施以确保软件产品的质量；最后根据实际情况不断优化和完善CICD流程。
     
  • CI/CD集成项目.pdf
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    本PDF文档深入探讨了CI/CD（持续集成与持续部署）在软件开发中的应用和实践，旨在帮助团队优化开发流程、提高代码质量及加快产品迭代速度。 这个项目希望能帮助大家提升实力。
     
  • CI/CD自动部署实施分享
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    本分享聚焦于CI/CD在项目中的实际应用，详细介绍自动化部署的具体步骤与最佳实践，旨在提升软件开发效率和产品质量。 CI/CD 自动部署落地方案分享 本段落将详细介绍如何在实际项目中实施 CI/CD（持续集成与持续交付）的自动部署方案。通过优化开发流程、提高代码质量和加快软件发布速度，帮助企业更好地应对快速变化的技术环境和市场需求。 我们将从以下几个方面进行探讨： 1. 理解CI/CD的基本概念及其重要性。 2. 选择合适的工具和技术栈来支持自动化构建与测试过程。 3. 设计合理的流水线配置以实现高效且可靠的部署流程。 4. 实施安全措施确保整个交付链的安全性和稳定性。 希望读者能够从中学到实用的知识，并将其应用到自己的项目当中去。
     
  • 持续集成/持续部署(CI/CD)
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    简介：CI/CD是一种软件开发实践，通过自动化工具实现代码频繁集成与自动测试，并在验证无误后自动部署至生产环境，提高软件交付效率和质量。 持续集成是一种软件开发实践，团队成员会频繁地将他们的工作整合到一起。通常情况下，每位开发者每天至少进行一次这样的操作，并且一天内可能会有多次这样的集成行为发生。每次集成都会通过自动化的构建过程（包括编译、发布和自动化测试）来验证其正确性，以便尽早发现并解决可能出现的任何问题。
     
  • Jenkins和GitLab的CI/CD自动化部署
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    本篇文章主要介绍如何利用Jenkins与GitLab实现持续集成及持续交付（CI/CD）流程的自动化部署，提高软件开发效率。 在当今快速发展的软件开发领域中，DevOps理念已经成为软件交付过程中的重要标准。它将开发和运维紧密地联系起来，打破了传统上两者之间的隔阂，促使整个组织为了共同的目标—更快、更稳定地交付软件而共同努力。在DevOps的众多实践之中，CICD（持续集成、持续部署与持续交付）是核心组成部分，而Jenkins与GitLab的自动化部署则是实现CICD的关键技术。 DevOps的核心在于构建一个能够快速响应市场变化的组织结构。它要求开发、测试和运维等环节通力合作，将软件开发视为一个持续的过程而非一系列独立阶段。这样的实践有助于缩短产品从概念到市场的周期，提高软件质量和用户体验。 CI（持续集成）是DevOps中的第一个环节，其目标是在一天内多次频繁地将代码集成至主干中。这样做的好处是可以及早发现并解决集成错误、减少冲突，并提升软件质量。CI的核心在于自动化构建和测试以及快速反馈机制的实现。 CD分为两个部分：持续部署与持续交付。前者意味着每次更新都能自动部署到生产环境，无须人工干预；后者则是确保软件随时可以被部署至生产环境，但发布过程可由人工控制以适应不同的策略或市场需求。 自动化部署是实现CICD的关键步骤之一。通过这一技术，代码能够快速准确地在各个环境中进行部署，并且减少人为错误、提高工作效率。从提交到构建再到测试和最终的部署阶段都可以通过脚本、工具或者系统来完成整个流程。 接下来我们来看一下实现自动化部署所使用的工具有哪些。Jenkins是一个开源的自动服务器，可以用来自动化各种任务，包括软件构建、测试以及部署等操作。它支持广泛的构建工具（如Maven或Gradle）并能与代码仓库进行整合（例如GitLab），从而形成一个完整的自动化流程。 GitLab则提供了一个包含开发到运维整个生命周期在内的DevOps平台服务，其中包括了创建和管理代码库的功能，并且可以无缝集成Jenkins以建立自动化的CICD流水线。通过这种方式极大提高了软件交付的速度与质量。 在具体的实践中，当有新的代码提交时，Jenkins会通过Webhooks等方式从GitLab仓库获取信息并触发一系列自动化任务的执行。这些任务通常包括编译、单元测试、集成测试及静态代码分析等步骤直至最终部署完成。这种做法使得开发团队能够迅速获得反馈并及时修复问题，并且运维人员也可以确保软件具有稳定性和可靠性。 总结起来，Jenkins和GitLab结合提供了一种高效可靠的自动化解决方案，符合现代软件工程对速度、质量和安全性方面的需求。通过持续集成与部署的方式让团队能更快地向用户提供价值的同时还使整个开发周期更加透明可控，在未来的软件生产过程中该模式将变得越来越重要并成为推动产业发展的关键力量。
     
  • 基于K8S-Jenkins的CI/CD部署指南.pdf
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    本手册提供了一套详尽的指导方案，帮助开发者利用Kubernetes(K8S)和Jenkins实现持续集成与持续交付(CI/CD)，优化软件开发流程。 基于Kubernetes（简称k8s）与Jenkins的持续集成/持续交付(CICD)部署文档主要涵盖了如何使用这两个工具来自动化软件开发流程中的构建、测试和部署步骤，从而提高效率并减少人为错误。 该文档详细介绍了从环境准备到具体操作步骤的一系列内容。在环境准备部分中，重点说明了安装Kubernetes集群以及Jenkins服务器的必要性，并提供了详细的配置指导。对于使用指南，则包括如何设置Jenkins管道（Pipeline），创建持续集成任务，执行自动化测试等关键环节的具体实现方法。 此外，文档还探讨了一些最佳实践和常见问题解决方案，帮助团队更好地利用k8s与Jenkins的优势来优化其CICD流程。
     
  • GitLab CI/CD Docker部署前端纯静态项目
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    本文档将介绍如何使用GitLab CI/CD工具结合Docker容器技术进行前端纯静态项目的自动化构建与部署。 本段落介绍如何使用 GitLab CI/CD 和 Docker 来部署一个包含 `Dockerfile` 和 `.gitlab-ci.yml` 文件的示例项目，并且不涉及任何敏感信息。该项目采用 Node.js 与 npm 版本管理，提供了一个简单的演示版本。
     
  • 从零开始构建CI/CD流水线的方法
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    本教程详细介绍了如何从无到有搭建一个完整的持续集成和持续交付(CI/CD)流水线，适用于软件开发团队提高自动化水平。 在当前的DevOps趋势下，持续集成（CI）和持续部署（CD）扮演着核心角色。因此，成功构建CI/CD流水线变得至关重要。无论是在数据工程师、云解决方案架构师还是数据科学家等岗位描述中，我们都能看到对这些技能的需求。为了促进开发团队与运营团队之间的协作，CI/CD流水线实现了应用程序的自动化构建、测试和部署。 在探讨CI/CD的工作原理之前，先来了解一下DevOps的概念。DevOps是一种软件开发方法论，它将持续开发、持续测试、持续集成、持续部署及持续监控融入到整个软件开发生命周期中。如今，几乎所有领先的公司都采用这种方法以提升软件质量，并优化整体效率和协作水平。