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图像处理与分析入门——章毓晋著

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简介：
《图像处理与分析入门》由知名学者章毓晋编写，这本书深入浅出地介绍了图像处理和分析的基本概念、技术及应用。适合初学者掌握相关知识，并为研究者提供实用指导。 《图像处理和分析基础》由章毓晋编写。这本书详细介绍了图像处理与分析的基本概念、理论和技术方法，适合相关领域的学习者和研究人员参考使用。

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  • 图像处理与分析入门——章毓晋著
    优质
    《图像处理与分析入门》由知名学者章毓晋编写，这本书深入浅出地介绍了图像处理和分析的基本概念、技术及应用。适合初学者掌握相关知识，并为研究者提供实用指导。 《图像处理和分析基础》由章毓晋编写。这本书详细介绍了图像处理与分析的基本概念、理论和技术方法，适合相关领域的学习者和研究人员参考使用。
     
  • 图像处理与分析入门——章毓晋
    优质
    《图像处理与分析入门》是由章毓晋编著的一本介绍基础图像处理和分析技术的书籍，适合初学者快速掌握相关概念和技术。 推荐一本适合初学者的图像处理基础书籍，每章都配有课后习题。
     
  • 图像工程（上册）——图像处理与分析（章毓晋）
    优质
    《图像工程（上册）——图像处理与分析》由章毓晋撰写，全面介绍了图像处理和分析的基本理论、方法和技术。本书适合计算机视觉及相关领域的研究者及学生参考学习。 本书主要阐述了图像处理与分析的基本原理、方法和技术，并结合近年来国际上最新的研究成果及应用实例进行讲解。 全书分为三大板块：第一部分（第一章至第三章）涵盖图像基础，包括对图像工程的定义、技术概览分类以及视觉和图像模型；数字图像采集、表示及其像素间的关系；基本变换技术等。第二部分（第四章到第六章），重点讨论了诸如图像增强、恢复及投影重建等分支的基础理论和技术方法。第三部分（第七至第八章，附录A）则深入介绍了图像分析的原理与技术，如分割处理、目标表达和描述、特征测量以及形态学方法等内容。 此外，书中还包含大量实例题解以帮助读者理解和应用相关知识。本书适用于信息及信号处理、通信系统电子工程、模式识别及生物医学工程等领域的学习者或从业者阅读参考。
     
  • 图像工程 - 章毓晋著
    优质
    《图像工程》是由章毓晋编著的一本深入介绍数字图像处理与分析技术的专业书籍，内容涵盖图像获取、处理及理解等多方面知识。 作者章毓晋在《图像工程》第2版和第3版（上、中、下册）全面介绍了图像处理、图像分析以及图像理解的基本概念、原理、方法和技术，涵盖了国际上的最新研究成果。这本书详细阐述了图像工程的三个层次：图象处理作为第一层次，探讨基本的技术与理论；第二层次是图像分析，深入研究特定领域的技术应用；第三层次为图像理解，则更进一步探索复杂场景下的智能解析能力。
     
  • 图像处理(第3版)-章毓晋
    优质
    《图像处理（第3版）》由章毓晋撰写，本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、技术与方法，涵盖了从基础概念到高级应用的广泛内容。 《图像工程（上册）：图像处理（第三版）》是由章毓晋编写的扫描版书籍。
     
  • 图像工程（中册）：图像分析（第三版），章毓晋著
    优质
    《图像工程（中册）：图像分析（第三版）》是由章毓晋所著的一本专业书籍，深入探讨了图像处理与分析领域的核心理论和技术。本书适合计算机视觉及相关专业的高年级本科生和研究生阅读学习。 《图像工程 中册 图像分析》由章毓晋编写，第三版。如果有需要的话，请拿走吧。
     
  • 图像处理基础（第二版）. Maria Petrou 著, 章毓晋 译
    优质
    《图像处理基础》由Maria Petrou撰写，并由章毓晋翻译成中文第二版。本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本原理和技术，适合初学者和专业人员阅读参考。 《图像处理基础（第2版）》是由Maria Petrou撰写，并由章毓晋翻译的一本经典教材，深入浅出地介绍了图像处理领域的基础知识和技术。这本书是学习者进入该领域不可或缺的参考书，内容广泛涵盖了从基本概念到高级技术。 首先需要理解的是图像的基本构成——像素。每个像素代表一个颜色或亮度值，在灰度图中仅包含单个亮度信息；而在彩色图中，则由红、绿、蓝（RGB）三个通道组成。在处理时经常进行的操作包括调整亮度和对比度等，这些都是基于像素级别的。 书中介绍了图像的基本变换技术：几何变换如平移、旋转及缩放；光度变换例如直方图均衡化与对比度增强等。这些预处理步骤对于改善图像质量以及提升后续分析的准确性至关重要。 在讨论图像滤波时，重点讲解了线性方法（均值滤波器、高斯滤波）和非线性的边缘检测技术（如Canny算法、Sobel算子及Prewitt算子），这些都用于去除噪声或增强特定特征。此外，书中还涉及到了更复杂的图像分割技术——将图划分为多个具有不同特性的区域的过程，在医学影像分析等领域尤为重要。 除了上述基础内容外，《图像处理基础（第2版）》还包括了更多进阶主题：如多尺度表示的图像金字塔、用于信号分析的小波变换以及近年来取得显著成果的应用机器学习方法。书中可能会简要介绍卷积神经网络等深度学习模型在图像识别和分类中的应用。 这本书全面介绍了理论与实践知识，紧跟当前技术趋势，为那些希望深入理解并掌握图像处理技能的人提供了宝贵的资源。通过系统地阅读此书，读者能够建立起坚实的知识基础，并应用于相关领域的研究或工作中去。
     
  • 章毓晋《图像处理和分析教程》(第二版) PPT
    优质
    本书为《图像处理和分析教程》第二版PPT资料，由著名学者章毓晋教授编写。内容涵盖现代图像处理与分析的核心理论和技术，适合高校师生及研究人员使用。 《图像处理与分析教程》第二版由章毓晋编著，人民邮电出版社出版。
     
  • 《图像工程（上册）：图像处理（第3版）》章毓晋著 Part 2
    优质
    本书为《图像工程》系列著作的上册，专注于介绍数字图像处理的基本理论与技术。作者章毓晋结合多年研究成果和教学经验，对图像处理的核心概念、方法和技术进行了系统阐述，并在第三版中做了全面更新与优化，使之成为相关领域的权威参考书之一。 《图像工程（上册）：图像处理（第3版）》是章毓晋所著的一本介绍图像学的入门经典教材。由于文档大小为111M，因此被分成了多个部分，这是其中的Part2。
     
  • 图像工程（下册）：图像理解——章毓晋著（第三版）
    优质
    《图像工程(下册)：图像理解》是章毓晋所著书籍，该书深入浅出地介绍了图像理解和计算机视觉的基本理论与技术，是学习和研究计算机视觉领域的经典教材。 《图像工程》是由著名计算机科学家章毓晋编著的一本经典教材，主要涵盖了图像处理与图像理解领域的核心知识。此书分为上下两册，我们关注的是下册——《图像理解》的第三版。该版本是对前两版的更新和完善，旨在提供更全面、深入的理论和技术。 在图像工程领域中，图像理解是一个关键的研究方向，它涉及到如何让计算机从图像中获取有意义的信息，如物体识别、场景理解和行为分析等。这一过程通常包括预处理、特征提取、模式识别和决策等多个步骤。章毓晋教授在书中详细介绍了这些概念和技术。 首先进行的是预处理阶段，主要包括去噪、增强、平滑、灰度化以及直方图均衡化等操作。其目的是提高图像质量，为后续分析打下基础。例如，直方图均衡化能有效改善对比度，使细节更加明显。 接着是特征提取步骤，这是识别图像的关键环节。常见的方法包括边缘检测（如Canny算子）、角点检测（如Harris角点检测）以及纹理分析（如Gabor滤波器）。这些特征为计算机提供重要的依据，并减少数据量同时保留关键信息。 随后的模式识别阶段则是将提取到的特征与已知模型进行匹配，这包括支持向量机、神经网络和K近邻算法等机器学习方法。通过训练模型，系统可以学会图像中的规律并应用于新的任务中。 决策阶段涉及根据识别结果做出判断，可能涉及到概率模型如贝叶斯决策或最小错误率准则。在实际应用中（例如自动驾驶或无人机侦察），这些决策直接影响系统的性能表现。 《图像工程.下册.图像理解》第三版还可能会介绍近年来发展迅速的深度学习技术，比如卷积神经网络和生成对抗网络，在图像分类、目标检测及图像生成等领域取得了显著成果。 此外书中可能还会讨论到实际应用案例如遥感影像分析、医学成像诊断以及视频监控等，并探讨相关的伦理与隐私问题。 综上所述，《图像工程.下册.图像理解》第三版是一本深入浅出的教材，不仅涵盖了基本理论还与时俱进地介绍了最新的技术进展。对于学习和研究该领域的读者来说，这是一份非常宝贵的参考资料。通过阅读这本书可以深入了解图像理解的过程，并掌握相关技术和为解决实际问题提供理论支持。