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LMD 网络版.zip

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简介:
LMD网络版是一款结合策略与角色扮演元素的游戏,玩家可以在复杂的虚拟世界中构建自己的势力,制定战略对抗其他玩家或团队。 局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)是一种方法,能够自适应地将复杂的非平稳多分量信号分解为若干个具有物理意义的瞬时频率乘积函数(Product function, 简称PF)之和。每个PF分量由一个包络信号和一个纯调频信号组成。其中,包络信号代表该PF分量的瞬时幅值;而PF分量的瞬时频率则可以通过纯调频信号直接求得。最后,通过组合所有PF分量的瞬时幅值与瞬时频率信息,可以完整地得到原始信号的时频分布图。

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客服
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  • LMD .zip
    优质
    LMD网络版是一款结合策略与角色扮演元素的游戏,玩家可以在复杂的虚拟世界中构建自己的势力,制定战略对抗其他玩家或团队。 局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)是一种方法,能够自适应地将复杂的非平稳多分量信号分解为若干个具有物理意义的瞬时频率乘积函数(Product function, 简称PF)之和。每个PF分量由一个包络信号和一个纯调频信号组成。其中,包络信号代表该PF分量的瞬时幅值;而PF分量的瞬时频率则可以通过纯调频信号直接求得。最后,通过组合所有PF分量的瞬时幅值与瞬时频率信息,可以完整地得到原始信号的时频分布图。
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    本资源为BP(Back Propagation)神经网络在MATLAB环境下的实现版本,包含基础搭建、训练及测试代码。适合初学者快速入门和掌握BP算法应用。 这段MATLAB代码可以直接运行,用于对Iris鸢尾花数据进行分类,准确率约为96%。该程序使用2/3的数据进行训练,并用剩余的1/3数据进行测试。对于初学者来说很有帮助,主要涉及矩阵运算。
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    LMD的MATLAB程序是一套利用模式识别与信号处理技术,针对特定领域需求设计的MATLAB工具包,用于实现局部均值分解算法及其应用研究。 LMD MATLAB程序包含详细的注释,可以直接运行,并且只需要少量改动即可使用。
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    本资源提供了一套用于进行LMD(局部均值分解)及其故障诊断分析的MATLAB源代码,包括数据导入、信号处理与故障特征提取等功能模块。 LMD分解及其在故障诊断中的应用,以及相关的MATLAB源码。
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