黑伏尔塔河流量的广义加法混合模型分析

简介：
本文采用广义加法混合模型对黑伏尔塔河的流量变化进行深入分析，旨在揭示影响该流域水资源的关键因素及其相互作用机制。 如果建模能够区分降雨量、土地使用类型、土壤种类、地形以及天气状况的影响，则河流流量数据将为水库管理和防洪提供宝贵的资料来源。本段落中我们运用广义可加混合模型（GAMM）对来自黑沃尔特河的河流流量信息进行分析，该模型具备时空相互作用，并通过连续时间和离散空间的张量积来表示这种关系。 2000年1月至2009年12月期间，在黑沃尔特河流域内的四个水位站——劳拉、查切、布伊和班博伊采集了河流流量数据，这些信息由加纳水利部门提供，并用于模型的构建。我们研究了四种不同的GAMM：其中有两组包含时空相互作用，另外两组则没有这种互动因素。 根据Akaike信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC），对比分析具有与不具时空相互影响的模型性能后发现，在本应用案例中前者表现出色，尤其在模拟局部变化方面。此外，含有时空主要效应的模型相较于无此特征的模型也显示出更好的表现。 经过对模型的选择、检验和验证之后的研究结果表明，在研究期间内从最上游水位站到最下游位置处河流流量呈现上升趋势。