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在ArcGIS中进行夜间灯光数据校正的具体操作步骤(非常详细).docx

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简介:
本文档详述了使用ArcGIS软件对夜间灯光数据进行精确校正的方法与流程。涵盖从数据准备到最终结果输出的所有具体步骤,适用于地理信息科学领域的研究者和实践人员。 夜间灯光数据校正的具体步骤非常详细,一学就会!

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  • ArcGIS).docx
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    本文档详述了使用ArcGIS软件对夜间灯光数据进行精确校正的方法与流程。涵盖从数据准备到最终结果输出的所有具体步骤,适用于地理信息科学领域的研究者和实践人员。 夜间灯光数据校正的具体步骤非常详细,一学就会!
  • ArcGIS解图示
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    本教程详细解析了使用ArcGIS进行地图和数据的空间校准方法,通过直观的图表展示每一步的操作流程,帮助用户轻松掌握复杂的空间数据分析技巧。 ArcGIS中的空间校正操作步骤以图解形式展示,内容图文并茂,非常有助于理解与学习。
  • ArcGIS与处理.pdf
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    本PDF文档深入介绍了如何在ArcGIS软件环境中操作和处理夜间灯光数据,包括数据获取、预处理及分析方法。适合地理信息科学领域的研究人员和技术人员参考学习。 对于夜间灯光数据的TIF格式文件,可以使用某个省份的矢量SHP数据进行掩膜提取。在完成提取后,将灯光数据转换,并将其链接到相应的属性表中去。
  • ArcGIS与处理.zip
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    本资源为《ArcGIS中夜间灯光数据的操作与处理》提供详细的教程和实践案例,涵盖如何在ArcGIS软件中导入、分析及应用夜间灯光数据,适用于地理信息系统学习者。 夜间灯光数据的Arcgis操作处理.zip
  • ArcGIS与处理.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在ArcGIS软件环境中操作和处理夜间灯光数据,涵盖数据获取、预处理及分析应用等步骤。适合地理信息科学及相关领域研究人员参考学习。 夜间灯光数据处理步骤包括以下几个关键环节: 1. 数据获取:从NASA或其他相关机构的官方网站下载最新的夜间灯光影像数据。 2. 数据预处理:对原始图像进行校正,去除云层、大气散射等影响因素,并调整亮度和对比度以优化显示效果。 3. 图像分割与分类:利用计算机视觉技术将整个地球表面划分为多个区域并根据夜光强度对其进行分类。这一步骤有助于识别不同地区的人口密度及经济发展水平差异。 4. 空间分析:结合地理信息系统(GIS)工具进行空间统计和模式识别,以揭示夜间灯光分布与社会经济活动之间的关系。 5. 结果可视化:将处理后的数据制作成地图或图表形式,以便于直观展示研究结果。
  • 1992-2022年.zip
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    本资料包包含自1992年至2022年的全球校正后夜间灯光数据集,适用于研究经济发展、城市扩张及人类活动分布等议题。 1992年至2013年的DMSP/OLS夜间灯光影像经过相互校正、连续性校正等一系列处理后,得到了一个可用的长时间序列数据集。同样地,2012至2022年间的NPP/VIIRS夜间灯光影像也完成了年度合成、去噪和连续性校正等步骤,形成了另一套高质量的数据集合。通过对这两组数据进行拟合分析,我们成功构建了一个涵盖更长时期的夜间灯光图像序列。这些长时间序列的夜间灯光数据可以直接应用于城市建成区提取、GDP空间化分析以及各种社会经济指标和人口分布的空间化研究中。
  • 基于城市扩张分析.txt
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    本文档探讨了利用夜间灯光数据来量化和分析城市扩张的方法与步骤,为研究城市发展动态提供了有效工具。 利用夜间灯光数据进行城市扩张分析的视频讲解非常详细地介绍了操作步骤,并提供了文档内的网盘提取链接以供下载相关资料。
  • Tobit回归Stata解.docx
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    本文档详细介绍了使用统计软件Stata执行Tobit回归分析的操作流程,涵盖数据准备、模型设定及结果解读等关键步骤。适合初学者快速掌握相关技能。 在Stata中进行Tobit回归的具体步骤如下: 1. 确定因变量:确定你的研究问题中的连续但受限的因变量。 2. 选择自变量:根据理论或先前的研究,选取可能影响因变量的一系列自变量。 3. 安装相关命令(如果需要):确保Stata中安装了必要的用户编写的程序。例如,可以使用`ssc install tobitregress`来安装tobit回归的扩展包。 4. 数据准备:检查并清理数据集以满足Tobit模型的要求,如处理缺失值、异常值等。 5. 运行基本的Tobit回归分析: - 使用`tobit depvar indepvars, ll(0)`命令执行左截断(下限)的Tobit回归。这里的`depvar`代表因变量的名字,而`indepvars`表示自变量列表。 6. 检查模型假设:利用Stata提供的各种图形和统计检验来评估你的Tobit模型是否符合基本假设。 7. 解释结果:基于上述分析的结果解释各个系数的意义,并讨论它们在实际背景中的含义。 请注意,步骤可能根据具体的数据集和个人需求有所不同。
  • ContextCapture、EPS、CASS3D房地一.pdf
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    本手册详细介绍ContextCapture、EPS和CASS3D软件在房地一体化项目中的具体应用与操作流程,适用于测绘及房地产相关技术人员参考学习。 ContextCapture、EPS 和 CASS3D 的房地一体详细操作流程包括以下几个步骤: 1. **准备工作**:确保所有软件已经安装并更新到最新版本。 2. **数据采集与处理**: - 使用 ContextCapture 进行三维模型的生成,需要先收集高精度的照片和地理坐标信息,并通过该软件进行点云匹配及纹理映射等操作。 3. **EPS 操作流程**:利用 EPS 软件对地形地貌、建筑物等地物要素进行矢量化处理。这一步骤包括数据导入、编辑与检查等工作内容,以确保地图的准确性和完整性。 4. **CASS3D 应用**: - 在完成上述工作后,使用 CASS3D 对生成的数据模型进一步优化和完善,例如调整细节或添加新的地理信息等。 每个步骤都需严格按照软件的操作手册来进行,并结合实际情况灵活运用。
  • 2000-2020年连续集:直接可用并配有参考文献及ArcGIS提取指南
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    该数据集提供2000年至2020年间全球夜间灯光的连续观测记录,附带详尽参考文献和ArcGIS操作指南,便于用户直接应用与分析。 夜间灯光数据集(2000-2020年)经过连续校正后可以直接使用,并附有详细的参考文献及ArcGIS提取方法的指导。地级市级别的夜间灯光数据已被整理为Excel格式,而对于省级或县级的数据,则会提供校正后的TIF文件格式,包括网盘下载链接和详细的ArcGIS提取步骤说明。为了帮助初学者更好地理解安装过程,还提供了完整的ArcGIS安装包及详细的操作指南,并承诺进行售后服务直到用户完全掌握为止。 夜间灯光遥感数据在城市化进程监测等领域得到了广泛应用。然而由于DMSP-OLS与NPP-VIIRS这两种常用的数据源之间存在不可比性的问题,限制了时间序列的连续性和完整性。为了解决这一问题,华东师范大学的研究团队提出了一种基于自编码器技术来实现跨传感器夜间灯光数据校正的方法,并据此生成了一份2000年至2018年间全球范围内500米分辨率的“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集(即所谓的类似VIIRS夜光数据)。通过在不同范围和尺度上进行精度验证,证明了新发布的夜间灯光数据集具有与NPP-VIIRS相当的质量,并且能够准确地反映出城市的扩张和发展情况。