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MATLAB金融建模资源合集

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简介：
本资源合集提供了一系列关于使用MATLAB进行金融建模的学习材料与实用工具，涵盖量化分析、风险管理等领域，适合初学者和专业人士参考。 MATLAB金融建模资料合集包括金融时间序列分析的内容。

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  • MATLAB金融建模资源合集
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    本资源合集提供了一系列关于使用MATLAB进行金融建模的学习材料与实用工具，涵盖量化分析、风险管理等领域，适合初学者和专业人士参考。 MATLAB金融建模资料合集包括金融时间序列分析的内容。
     
  • 计算金融：基于MATLAB的模型构建——附带每章对应的MATLAB代码（源自《计算金融.面向MATLAB的建模》）-matlab开发
    优质
    本书提供了一套完整的使用MATLAB进行计算金融模型构建的方法和实例，涵盖每章配套的MATLAB源代码，基于经典教材《计算金融:面向MATLAB的建模》编写。 本书包含100多个示例和练习，并为每个提供了解决方案的MATLAB代码。 第一章专门介绍MATLAB语言及其开发环境，涵盖编程、数值计算及可视化应用在简单微积分与金融问题中的内容。 第二章则介绍了概率统计的基本概念，力求使讨论尽可能简化。 第三章处理主要约束优化模型，重点在于识别所涉及的问题类型，并展示如何通过MATLAB实现和解决这些问题的方法。 第四章节中我们将探讨投资组合优化，提供了一些基于风险收益分析的投资组合选择模型的例子。 第五章介绍了一系列的概率工具，在第六章中用于描述三种衍生品定价方法。
     
  • 数学建模代码资源合集.zip
    优质
    本资源合集提供了丰富的数学建模相关代码和工具，涵盖优化算法、数据分析等多个领域，旨在帮助学习者与研究者提高模型构建效率。 数学建模程序代码资料合集.zip包含了各种与数学建模相关的程序代码资源。
     
  • 使用Excel构建金融模型
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    本课程教授如何利用Excel的强大功能来创建和分析复杂的金融模型。参与者将学习到各种高级技巧与函数，帮助他们在财务预测、估值及投资决策中运用自如。 金融建模。适合高级读者的金融读物。使用的软件是大家熟悉的Excel。
     
  • 构建金融信贷风控的机器学习模型——代码资源
    优质
    本资源提供一系列用于建立金融信贷风险控制系统的机器学习模型代码，涵盖数据预处理、特征工程及多种算法实现，助力金融机构提升风险管理效率。 风控是金融业务的关键部分，其中信贷风控因其规模庞大且挑战性高而备受关注。传统上，信贷风控依赖于资深员工根据个人经验制定的专家规则。随着统计学、大数据及机器学习技术的进步，现代信用风险管理逐渐转向使用量化模型来应对各种风险问题。
     
  • 金融业问答数据集合.zip
    优质
    本资料集包含大量关于金融领域的问答对，旨在为研究者和开发者提供一个全面且详实的数据资源库，以支持金融知识图谱构建、智能客服系统训练等应用。 金融行业问答数据集.zip包含了与金融相关的问答内容集合。
     
  • 数学建模MATLAB算法代码资料合集
    优质
    本资料合集汇集了多种基于MATLAB实现的数学建模常用算法源代码，涵盖优化、统计、模拟等多个领域，旨在为参赛者和学习者提供便捷高效的编程参考。 代码内容包括但不限于以下三十多种： 1. 神经网络图像分类代码（可直接运行） 2. 图论算法软件 3. 小波神经网络预测代码 4. 隐马尔可夫模型预测代码 5. 元胞自动机代码（可直接运行） 6. Dijkstra算法找最短路径的程序 7. Floyd算法求最小距离的代数实现 8. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 9. K-means聚类算法代码 10. RBF神经网络做回归预测代码 11. SVM分类器代码 12. Topsis多属性决策综合评价方法程序 13. 层次分析法（AHP）的实现 14. 插值与拟合技术应用实例 15. 多目标规划问题的MATLAB编程解决方案 16. 二次指数平滑及其时间序列预测代码 17. 规划模型相关程序设计 18. 灰色关联分析方法的应用案例 19. 灰色预测算法实现及应用实例 20. 回归预测的MATLAB编程实践 21. 聚类分析技术及其应用代码 22. 蒙特卡洛模拟算法程序设计 23. 排队论模型的应用案例 24. 三次指数平滑及其时间序列预测实现 25. 神经网络分类和回归问题的直接运行代码 26. 时间序列分析中的ARIMA模型应用实例 27. 隐马尔可夫模型预测程序开发 28. 智能算法之粒子群优化（PSO）方法编程实现 29. 模拟退火算法的应用及MATLAB实现案例 30. 基于遗传算法的智能搜索问题求解代码 31. 主成分分析（PCA）技术应用实例 32. 主成分分析降维工具箱调用示例
     
  • WordPress建站资源合集.zip
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    该文件包含了全面的WordPress网站建立所需的各种资源和工具，包括主题、插件、教程等，旨在帮助用户轻松快捷地创建个性化网站。 WordPress建站需要使用代码包以及wp-mail-smtp插件。由于国内访问WordPress官网下载会出现“too many requests”的提示，并且正规的压缩包也不太容易找到；另一个问题是，安装插件功能可能无法正常使用，这时就需要手动上传插件进行安装。因此，wp-mail-smtp.zip文件对于解决WordPress站点注册及忘记密码时发送电子邮件的问题非常重要。
     
  • MATLAB图像融合代码和资源.zip
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    本压缩包包含多种基于MATLAB实现的图像融合算法源码及示例数据，适用于科研与学习，帮助用户快速掌握图像处理技术。 在图像处理领域，图像融合是一项关键技术，它将多个源图像的信息整合到一幅单一的图像中，以增强视觉效果或提取更多信息。在这个名为“matlab图像融合.zip”的压缩包里包含了针对同一场景下的两幅不同来源的图片进行融合的例子，并且使用MATLAB编程实现了多种融合算法以及结果评估的方式。 一、概述 图像融合属于多源图像处理的一部分，通过将多个图层的信息整合到一个统一的画面中来提升整体质量。在遥感技术、医学成像和计算机视觉等领域有着广泛应用价值。经过优化后的图片能提供更全面且清晰的视觉信息，帮助观察者更好地理解和分析内容。 二、方法介绍 压缩包中的实例采用了三种不同的融合策略： 1. 频率域法：基于傅里叶变换原理，在频谱层面上对不同图像进行加权组合后再转换回空间维度以生成最终结果。这种方法能够有效地保留高频率细节和低频结构。 2. 空间域方法：在像素级别上操作，依据源图的亮度对比度等属性来决定融合权重。例如可以采用基于梯度的技术优先考虑边缘丰富的区域。 3. 小波变换法：利用小波分解的特点，在时域与频率同时处理信号，对原图像进行多层解析后再重新组合以保持局部特征。 三、MATLAB实现 作为强大的数学计算和图形工具环境，MATLAB非常适合用于执行复杂的图像融合任务。压缩包内的程序可能包含了上述所有方法的具体代码示例，涵盖了从读取原始数据到保存处理结果的全过程。用户可以通过调整参数来优化最终输出效果。 四、评估标准 峰值信噪比（PSNR）是衡量图像质量的重要指标之一，它定义为原图与经过处理后的图片之间的均方误差对数倒数值大小。数值越高表示两者越接近理想状态，因此可以用来客观地评价融合结果的质量水平。 综上所述，“matlab图像融合”项目不仅提供了实际操作案例还展示了如何通过量化标准来评估效果好坏程度，对于学习和研究者来说具有很高的参考价值。
     
  • 点云融合的配置数据集资源
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    本数据集提供了一个丰富的点云融合配置资源库，旨在促进三维场景理解与重建的研究。涵盖了多种环境下的高质量数据，助力算法开发与测试。 我们提供了一个大型的标记3D点云数据集，涵盖了自然场景以及一系列不同的城市场景：教堂、街道、铁轨、广场、村庄、足球场和城堡等等。该数据集中总共包含超过40亿个点，并且这些点云是由最先进的设备进行静态扫描生成的，因此包含了非常精细的细节。