图像轮廓的缺陷得到修补。

简介：
通过简化的二值化处理以及边缘提取技术，能够成功地获得封闭的图像轮廓。然而，许多边缘提取算子所生成的轮廓往往存在缺陷，具体表现为轮廓并未完全闭合。例如，Canny算子通过调整两个阈值参数，可以有效地提取目标区域的轮廓；但它并不能保证轮廓的完全封闭性，因此通常需要对提取到的轮廓进行额外的处理步骤。为了对轮廓进行修正，可以采用闭运算等形态学操作，然而，以像素点为基础进行的形态学操作往往难以满足精确的要求，比如当两条轮廓线之间的距离仅为单个像素时，闭运算操作可能会导致这两条轮廓线连接在一起。图像轮廓修补主要集中于处理轮廓端点而非轮廓上每个像素点。 轮廓端点的定义是指：对于图像中任意一个点而言，如果其8邻域像素值的变化方向（顺时针或逆时针）次数为零次或两次，则该点就被判定为轮廓端点。当变化次数为零次时，该点被认为是孤立点，即两个轮廓端点重合。如果任意两端点之间的距离小于预设的阈值时，则用直线连接这两个端点。