Advertisement

基于暗通道的图像去雾技术

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该研究聚焦于通过分析图像中的暗通道先验原理来提升去雾效果，旨在恢复雾霾天气下模糊不清的照片或视频，使视觉体验更加清晰明亮。 本代码基于何凯明博士提出的暗通道先验去雾理论，能够实现单幅图像的去雾处理，并取得了良好的效果。该代码可以直接在VS2015+OpenCV3.0.1环境下运行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于暗通道的图像去雾技术
    优质
    该研究聚焦于通过分析图像中的暗通道先验原理来提升去雾效果，旨在恢复雾霾天气下模糊不清的照片或视频，使视觉体验更加清晰明亮。 本代码基于何凯明博士提出的暗通道先验去雾理论，能够实现单幅图像的去雾处理，并取得了良好的效果。该代码可以直接在VS2015+OpenCV3.0.1环境下运行。
     
  • 基于暗通道的去雾技术
    优质
    该研究探讨了基于暗通道原理的图像去雾算法，通过分析雾霾环境下的图像特征，提出了一种有效去除图像雾霾影响的方法。 基于MATLAB的图像去雾算法涉及一个已有的待处理图像I(X)以及目标恢复的无雾图像J(x)。A代表全球大气光成分，t(x)表示透射率。在现有条件下，我们只知道输入图像I(X)，需要求解的目标值是J(x)。根据基本代数知识可知这是一个有无数可能解的问题。因此，在特定先验信息的基础上才能确定具体解决方案。
     
  • 基于暗通道和Retinex算法的图像去雾技术
    优质
    本研究结合了暗通道先验与Retinex理论，提出了一种先进的图像去雾方法，旨在恢复雾霾环境中图像的真实细节与色彩。通过优化处理步骤，有效提升了去雾效果及视觉质量。 本GUI界面为图像去雾系统，并使用MATLAB实现了以下功能：1. 使用全局直方图均衡化的方法对有雾图像进行去雾处理；2. 采用Retinex算法实现给有雾图像的去雾操作；3. 利用暗通道算法来去除有雾图片中的雾霾效果。4. 对无雾图像添加模拟的大气散射效应，然后使用上述三种方法分别对其进行去雾处理，并展示最终得到的结果图。5. 通过对比直方图的变化情况，观察和分析经过不同技术手段处理前后的区别并保存这些优化过的影像文件。
     
  • 基于MATLAB的数字图像处理之暗通道去雾技术
    优质
    本研究利用MATLAB平台探讨了暗通道先验理论在数字图像去雾中的应用，旨在改善雾霾天气下图像清晰度与视觉效果。 数字图像处理中的暗通道去雾方法及MATLAB代码实现。
     
  • 基于暗通道的去雾技术，实现图像增强处理
    优质
    本研究提出了一种基于暗通道原理的先进去雾算法，旨在显著改善雾霾天气下拍摄照片及视频的质量。通过有效去除图像中的雾霾效应，该方法能够恢复更多细节和色彩信息，从而大幅度提高视觉清晰度与真实感。 本算法基于何凯明的暗通道去雾方法，并使用MATLAB代码实现。该算法在对比度强的图片上效果显著，用户还可以通过调整主函数中的高低频参数来优化实验结果。
     
  • 基于暗通道优先的图像去雾方法.zip
    优质
    本研究提出了一种基于暗通道优先原理的图像去雾算法，旨在有效提升雾霾天气下图像的清晰度和色彩还原能力。通过优化处理，该方法能够自动去除场景中的雾霾影响，增强视觉效果，适用于多种低能见度环境下的图像改善需求。 基于何凯文博士的参考文献He K, Sun J, Tang X. Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE CVPR, 2009所写的基于暗通道先验的去雾算法matlab代码，包括了源代码、论文以及测试图片。
     
  • 改进版基于暗通道的图像去雾代码
    优质
    本代码为改进版的暗通道原理图像去雾算法，旨在优化视觉效果和计算效率。适用于多种场景，可有效提升图像清晰度与细节展示。 此代码是基于暗通道的图像去雾，在原有基础上进行了改进，并相互借鉴。
     
  • 基于暗通道先验的单幅图像去雾方法
    优质
    本研究提出了一种基于暗通道先验理论的单幅图像去雾算法，有效恢复雾霾天气下的图像清晰度和色彩细节。 何恺明博士的经典论文以极其简洁的方法显著提升了图像去雾技术。本段落是对原论文的翻译版本。
     
  • 基于MATLAB GUI的暗通道图像去雾算法程序
    优质
    本简介介绍了一种利用MATLAB图形用户界面（GUI）实现的暗通道先验图像去雾算法。该程序能够有效提升雾霾天气下图像或视频的清晰度，改善视觉效果。通过简单的操作即可快速去除图像中的雾霾影响，适用于科研与教学等多种场景。 本人的课程报告内容是关于自己实现的基于MATLAB GUI 的暗通道去雾算法，并包含算法原理解析。希望本程序能够有所帮助。补充说明：该程序是在MATLAB2018B环境下编写的。
     
  • 基于暗通道先验的图像去雾算法研究
    优质
    本研究探讨了一种基于暗通道先验理论的图像去雾技术，通过优化算法提高图像在雾霾环境中的清晰度和细节表现。 参数说明：I 表示待去雾的图像；J 为要恢复的无雾图像；A 是全球大气光成分，包括r、g、b三个通道的三维向量；te 代表透射率矩阵；t 则是经过滤波平滑后的透射率矩阵。首先求出每个像素RGB分量中的最小值，并将其存入一幅与原始图像大小相同的灰度图中。接着对这幅灰度图进行最小值滤波，其中滤波的半径由窗口大小决定。根据暗通道先验理论，J_dark会趋向于0。