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D3 堆叠散点图,基于 CSV 数据构建。

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简介:
这仍然是一个持续推进中的项目。目标是构建一个初步版本,以便用户能够开始探索各种数据集。 您可以参考提供的示例进行学习。 为了实现数据定制,请修改 js/chart-progression.js 文件顶部的变量,以适应您所使用的特定数据。 绘制图表时,需要对动态数据进行调整,具体参考 data/data.csv 文件。 该文件必须严格遵循以下格式:TIME,TYPE,SUBJECT_ID,VALUE。请注意,TIME 和 VALUE 字段必须为数字类型;TYPE 字段将对应于不同的图表;SUBJECT_ID 则用于连接各个数据点。请确保使用与上述格式和标识符完全一致的格式和标识符。此外,对于 static data 修改 data/static.csv 文件。 此文件中的 VALUE 字段不应包含数字值,它仅作为右侧的过滤器使用,不会被用于图表绘制;同时,它也作为开发人员设置中的一部分存在。 如果您希望运行 grunt 构建工具(虽然这不是必需的),请按照以下步骤操作:首先安装 Node.js,然后使用 npm 命令安装 grunt-cli 全局包:npm install -g grunt-cli。接下来,导航到项目的根目录并安装所有必要的依赖项:npm install 。最后,执行 grunt 命令来完成配置设置。

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    D3-Stacked-Scatterplot是一款利用CSV格式的数据生成美观、交互性强的堆叠式散点图工具,适用于多种数据分析场景。 这仍然是一项正在进行的工作。目标是提供一个基本版本供人们开始尝试不同的数据集,并且可以找到示例。自定义数据可以通过修改js/chart-progression.js顶部的变量来匹配您的数据使用要绘制图表的动态数据,需要修改data/data.csv文件的数据格式如下:TIME,TYPE,SUBJECT_ID,VALUE其中TIME和VALUE是数字类型;每个TYPE将是一个新图表;SUBJECT_ID用于将点链接在一起。对于静态数据,请按照上述相同的格式和标识符来修改 data/static.csv 文件中的内容,此数据不会被绘制成图表而是作为右侧的过滤器存在。 开发人员设置说明:如果您想运行grunt(不是必需),请先安装节点环境然后执行如下步骤: 1. 安装咕噜声 npm install -g grunt-cli 2. 导航到项目根目录并安装依赖npm install 3. 运行 grunt 命令进行相关配置和设置。
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