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试卷质量评估（难度、信度与效度）

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简介：
本课程深入探讨试卷设计中的核心概念，包括试题难度、信度及效度的评估方法，旨在提升考试命题的专业水准。 通过分析试卷的难度、信度、效度和区分度来评判其质量。

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  • 试卷质量评估（难度、信度与效度）
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    本课程深入探讨试卷设计中的核心概念，包括试题难度、信度及效度的评估方法，旨在提升考试命题的专业水准。 通过分析试卷的难度、信度、效度和区分度来评判其质量。
     
  • 信效度分析的量表评估.docx
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    本文档探讨了如何通过信度和效度分析来评价量表的质量，旨在为研究者提供一套评估工具有效性的方法。 该资源为量表信效度的整合资料，主要包括信度分析、因子分析及项目分析等常见的统计分析方法，并提供了操作步骤。
     
  • 基于边缘强度和梯度的图像质量评估
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    本研究提出了一种结合边缘强度与梯度信息的新型图像质量评价方法，旨在更准确地反映视觉感知质量。 本段落介绍了四个用于评估图像质量的Matlab函数。
     
  • SPSS中信效度、难度与区分度分析实例.pdf
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    本PDF文件详细介绍了如何使用SPSS进行信效度检验、难度和区分度分析的方法及具体操作步骤，并提供了实际案例以供参考学习。适合教育测量与统计学研究者阅读。 SPSS信效度难度区分度分析举例.pdf 文档提供了关于如何使用SPSS进行信度、效度以及题目难度与区分度分析的详细步骤和示例。这份资料对于需要评估问卷或测试可靠性和有效性的研究人员非常有用，同时也适合想要提高数据分析技能的学习者参考。
     
  • 基于SSIM的结构相似度图像质量评估
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    本研究提出了一种基于结构相似度(SSIM)的算法，用于量化和评价数字图像的质量，特别关注于保持图像中的结构信息。该方法能有效捕捉视觉感知中至关重要的局部结构变化，为图像处理技术的应用提供精确的质量基准。 SSIM算法用于结构相似度的图像质量评价。
     
  • 图像质量评估中的边缘保持度指标
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    本研究提出了一种新的图像质量评价方法——边缘保持度指标，用于量化处理后图像中边缘信息的保存情况，以更准确地反映图像视觉效果的变化。 这段文字描述了用于评估融合图像质量的边缘保持度指标在MATLAB中的实现代码。该代码不仅包含了算法的具体实现方法，还提供了测试用的图像数据。边缘保持度是衡量融合后图像质量的一个重要标准。
     
  • ADC测量与评估基础（等效位宽、线性度等）.pdf
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    本PDF文档深入探讨了ADC测量与评估的基础知识，包括等效位宽和线性度等内容，旨在帮助读者理解并掌握ADC性能分析的关键要素。 本段落介绍了ADC测量与评估的基础知识，包括等效位宽（ENOB）、线性度的计算、积分非线性误差（INL）以及差分非线性误差（DNL）。此外还讨论了无杂散动态范围（SFDR）的概念和意义。
     
  • 基于深度学习的DVQA视频质量评估系统
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    本研究提出了一种基于深度学习技术的DVQA（Dynamic Video Quality Assessment）系统，用于智能化地评估和分析视频的质量。该系统能够自动识别并量化影响观看体验的关键因素，如清晰度、流畅度及色彩表现等，并通过深度网络模型训练优化评价准确性与可靠性，以满足不同用户对高质量视觉内容的需求。 DVQA-基于深度学习的视频质量评估 消息： 12月17日，在PGC视频上添加预训练模型。 安装指南： 我们建议使用virtualenv来运行代码。该代码是用Python3开发的。 调用虚拟环境后，请通过以下命令安装其他先决条件： ``` pip install -r requirements.txt ``` 所有程序包都是运行代码所必需的。 数据集准备： 如果要批量评估或在自己的GPU上从头开始训练模型，需要准备好数据集。 数据集应为json格式，例如your_dataset.json。 ```json { test: { dis: [dis_1.yuv, dis_2.yuv], ref: [ref_1.yuv, ref_2.yuv], fps: [30, 24], mos: [94.2, 55.8] } ```
     
  • 语音测试质量评估
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    《语音测试质量评估》是一篇专注于分析和改进语音产品测试过程中的质量和用户体验的文章。通过系统的方法论探讨如何有效评价语音交互系统的性能、准确性和可靠性，旨在为开发者提供优化建议，提升用户满意度。 PESQ.exe文件用于测试语音质量。下载后，在命令行输入相应的命令即可使用。
     
  • DIC-MIG_MIG_散斑质量评估_散斑_数字图像相关法_灰度平均梯度
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    本研究采用数字图像相关法（DIC）和最大灰度平均梯度算法（MIG），专注于分析并提升散斑图案的质量，以增强图像的相关性和测量精度。 用于数字图像相关方法中的散斑质量评价标准之一是平均灰度梯度。此压缩包包含了形成高斯分布的数字散斑的方法以及计算不同子区大小下的平均灰度梯度值的相关内容。