基于Python的EEMD信号分解降噪方法及完整代码与数据

简介：
本项目提出了一种基于Python实现的EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition）算法，用于信号的高效分解和去噪，并提供了完整的代码和测试数据。 1. Python实现EEMD信号分解降噪（完整源码和数据）：使用anaconda + pycharm + python + Tensorflow。注意事项包括详细注释，几乎每一行都有解释，方便初学者入门学习。 2. 代码特点：采用参数化编程方式，便于修改参数；编程思路清晰、注释详尽。 3. 适用对象：适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大专学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目中使用。 4. 作者介绍：一位资深算法工程师，在某大型企业工作超过8年。专注于Matlab与Python的算法仿真，擅长智能优化算法、神经网络预测技术以及信号处理等领域，并且在元胞自动机等多种领域内积累了丰富的经验。