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傅里叶描述子（含代码和报告）

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简介：
本项目深入探讨了傅里叶描述子在图像处理中的应用，提供了详细的理论解析、实验代码及分析报告，适用于研究与学习。 本课程设计基于傅里叶描述子的边缘检测算法，并使用MATLAB语言进行实现。该设计包括可执行代码及详细的设计报告，适用于数字信号处理课程的学习与实践。

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  • 傅里叶描述子（含代码和报告）
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    本项目深入探讨了傅里叶描述子在图像处理中的应用，提供了详细的理论解析、实验代码及分析报告，适用于研究与学习。 本课程设计基于傅里叶描述子的边缘检测算法，并使用MATLAB语言进行实现。该设计包括可执行代码及详细的设计报告，适用于数字信号处理课程的学习与实践。
     
  • 傅里叶描述子的代码
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    傅里叶描述子的代码是一段用于图像处理和形状分析的程序代码，通过傅里亚描述子技术提取物体轮廓特征，广泛应用于模式识别与计算机视觉领域。 傅里叶描述子能够有效地描述物体轮廓形状，并且代码简洁易懂。
     
  • MATLAB——傅里叶描述子
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    傅里叶描述子是基于傅里叶变换的一种形状分析和描述方法，在MATLAB中实现可以方便地进行图像处理与模式识别中的轮廓编码、形状近似等操作。 傅里叶描述子在形状描述方面的应用非常广泛，在MATLAB中的实现也是一个重要的研究方向。
     
  • 傅里叶描述方法
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    傅里叶描述方法是一种利用傅里叶变换对图像轮廓进行编码的技术，在模式识别和计算机视觉领域有着广泛应用。 利用MATLAB对图像的轮廓进行傅里叶描述子提取，并编写程序将得到的描述子通过傅里叶反变换可视化验证。
     
  • MATLAB中的傅里叶描述子源程序
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    本段代码提供了在MATLAB环境下实现图像轮廓分析中傅里叶描述子的具体算法，适用于形状识别与匹配等领域。 这是一个傅里叶描述子的完成程序，可以通过傅里叶描述子实现图像中特定形状的识别，可用于物流物体的识别等。
     
  • 基于傅里叶描述子的形状识别（MATLAB）
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    本项目利用MATLAB实现基于傅里叶描述子的形状识别算法，通过提取物体边界信息并转换到频域进行特征分析与匹配，适用于模式识别和图像处理领域。 文档里包含整个程序和测试图片，可以进行运行测试。
     
  • 基于傅里叶描述子的形状识别（MATLAB）
    优质
    本研究利用MATLAB实现基于傅里叶描述子的形状识别方法，通过提取并分析图像轮廓特征，实现了对不同形状的有效分类和识别。 文档内包含了整个程序以及测试图片，并且这些内容都已经通过了运行测试。
     
  • MATLAB中的QGFD：四元数通用傅里叶描述符在颜色对象识别中的应用-基于傅里叶描述子代码
    优质
    本文介绍了MATLAB中使用QGFD（四元数通用傅里叶描述符）进行颜色物体识别的方法，探索了基于傅里叶描述子的高效编码技术。 该存储库提供了用于颜色对象识别的四元数通用傅里叶描述符（QGFD）的代码，并且需要使用Matlab中的四元数工具箱。`GFD_main.m`文件可以用来计算并展示图像的通用傅立叶描述符，而`QGFD_main.m`则专门用于显示和计算彩色图像的四元数通用傅里叶描述符（QGFD）。此外，还有几个辅助函数：如输入彩色图片后输出其QGFD值的`qgfd.m`, 以及进行数据净化处理的子功能文件`center.m`和`imc2q.m`。 关于QGFD的具体细节，请参考文献LiH, LiuZ, HuangY等人在《模式识别》杂志上发表的文章，2015年第48卷第12期（页码：3895-3903）。如果使用该代码进行研究或应用开发时，请务必引用上述论文。 图1展示了QGFD的主要思想。其中： (a) 是示例图像， (b) 显示了 (a) 图像的傅里叶光谱分布； (c) 展现了将 (a) 旋转90°后的结果； (d) 则是展示经过步骤(c)处理后的新图的傅立叶光谱分布。 (e)(f) (e) 是(a)图像转化为极坐标形式的结果， (f) 继续显示转化成极性格式之后，(e)s 的傅里叶变换光谱。 (g)(h) (g) 展示了(c)旋转后的图像转换为极坐标形式的图样, (h) 显示 (g) 图像在经过同样处理后得到的傅立叶光谱分布。
     
  • MATLAB中基于傅里叶描述子的树叶识别实现
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    本研究采用MATLAB平台，运用傅里叶描述子技术进行树叶图像处理与模式识别，旨在精确提取并分析树叶形状特征，为自然环境监测提供技术支持。 基于MATLAB实现树叶识别的方法主要是提取树叶的边界图形，并根据这些图形计算傅里叶描述子。然后利用傅里叶描述子对目标图像进行分类和识别。
     
  • 从傅里叶描述子到手势特征轮廓提取
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    本文探讨了傅里叶描述子在手势识别中的应用，重点介绍了基于该技术的手势特征轮廓提取方法，为手语识别和人机交互提供了一种新的解决方案。 该文件可以实现对手势二值图的轮廓跟踪，并提取手势轮廓图的傅立叶描述子，在VC++6.0环境下运行成功。