Advertisement

MATLAB中去除背景声音中的伴音——专注于人声

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文介绍了一种使用MATLAB技术有效去除背景噪音和伴音的方法，以突出音频文件中的人声部分。 这是一份MATLAB代码，可以去除音乐中的人声，亲测有效。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB中去除背景声音中的伴音——专注于人声
    优质
    本文介绍了一种使用MATLAB技术有效去除背景噪音和伴音的方法，以突出音频文件中的人声部分。 这是一份MATLAB代码，可以去除音乐中的人声，亲测有效。
     
  • 【短视频必备】人声分离软件去除背景音乐和噪音提取伴奏音频
    优质
    本视频将详细介绍如何使用人声分离软件高效地从音乐中移除背景音及杂音，精准提取所需的人声伴奏，非常适合制作优质短视频内容。 在短视频制作过程中，音频编辑与处理是不可或缺的一环。有时视频里会包含背景音乐或其它杂音，如果能够将人声和背景音乐分离出来进行单独调整，则可以显著提升视频的音频质量和观赏体验。这时，使用专门的人声分离软件就显得尤为重要。 这类软件具备去除背景音乐、降低噪音以及提取并分离出人声音轨的功能，并能将原始音频文件转换为纯净的人声与背景音两个独立的音轨。这样便允许用户对这两个部分分别进行处理、混合和合成，最终达到更佳的音频效果。 总而言之，通过利用能够消除背景音乐及有效分离人声伴奏并降噪的专业软件，可以极大地帮助视频创作者提升短视频中的音频制作水平，并增强整体视觉吸引力与趣味性。建议根据个人需求选择合适的工具，并掌握一些基本的音频后期处理技巧。
     
  • 使用MATLAB去除音乐中的背景噪音
    优质
    本项目利用MATLAB软件开发算法，有效识别并消除音频文件中的背景噪声，提升音乐清晰度和听感体验。 这个MATLAB程序用于滤除音乐中的杂音，可以正常使用。
     
  • 声源分离：背景声、伴奏与人声
    优质
    本课程深入探讨声源分离技术在音频处理中的应用，重点讲解如何从复杂声音环境中提取并分离出清晰的人声和伴奏音轨。 基于开源框架，我分离了语音文件，并提取了背景声伴奏和原始人声。使用BLSTM双向循环神经网络进行提取。文件中有两首成品歌曲，分别是《世间美好与你环环相扣》的分离版本。
     
  • 中值滤波MATLAB代码-噪声去除：消除噪音
    优质
    本段代码采用MATLAB实现中值滤波算法，有效去除图像中的椒盐噪声及其他类型的脉冲噪声，适用于数字图像处理与分析领域。 在文件夹images中有包含各种不同类型杂点的扫描文档图像。该文件夹下有三个子文件夹：Meanfilter、Medianfilter 和 Morphology，分别存放了每种技术对应的Matlab代码。只需运行这些.m 文件即可执行相应的去噪技术。
     
  • 在MATLAB中移除图像背景噪声
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB工具和技术有效去除图像中的背景噪声，提升图像质量。 使用MATLAB可以去除图像的背景噪声。通过设置一个特定阈值，并利用for循环来实现这一过程。
     
  • Matlab开发的音频噪声抑制器：消除语音中的声学噪声
    优质
    本项目介绍了一款基于MATLAB开发的高效音频噪声抑制工具，专门用于去除语音信号中的背景噪音，提升语音清晰度和通信质量。 在移动设备如手机上消除语音中的背景噪声是一个基本问题，并且已经有许多成熟的方法来解决这个问题。在这个Simulink模型里，我运用频谱减法对这些方法进行了建模与仿真工作。为了更深入地理解这种方法的原理和应用，请参考Steven F. Boll于1979年4月在《IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing》上发表的文章“Suppression of Acoustic Noise in Speech Using Spectral Subtraction”。
     
  • MV视频去音（配音伴奏去除）
    优质
    这段MV视频提供了一种音频处理技术教程，演示如何从现有的音乐视频中去除原声音轨，以便进行重新配音或获取无歌词伴奏。适合需要分离音频轨道和创作新版本音乐作品的用户使用。 如果你找到一款不错的MV但只想获取伴奏或配音，可以尝试使用本款软件，非常实用。
     
  • 使用MATLAB软件去除audio1211.wav音频中的噪声.rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的音频处理方案，用于去除文件audio1211.wav中的背景噪声。包含详细的代码和操作说明，适用于声音信号处理的研究与学习。 使用MATLAB软件对音频文件audio1211.wav进行去噪处理。
     
  • 人声与背景音乐的分离训练模型
    优质
    本文提出了一种先进的深度学习模型，专门用于音频处理中的人声和背景音乐分离。该模型通过创新的架构设计和大量的数据训练，显著提升了分离精度和自然度，在多种评估指标上超越现有技术，为音乐制作、语音识别等领域提供了强有力的支持。 将模型文件导入到music_source_separation_master工程目录下的bytesep_data文件夹中。用户也可以修改代码以自定义路径，最后运行工程代码，输出人声和背景音分离的效果。