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动力外骨骼手环装置

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简介:
动力外骨骼手环装置是一种辅助穿戴者增强手臂力量与灵活性的技术装备,适用于康复医疗、工业搬运及日常护理等多个领域。 在过去的十年里,柔软且操作简便的机器人外手套引起了越来越多的关注。这些系统的应用范围广泛,从增强健康个体的能力到帮助因麻痹或中风而丧失活动能力的人们恢复功能。尽管该领域已经取得了显著的进步,但大多数现有的解决方案仍然显得笨重和昂贵,并需要外部电源才能运行,此外它们也不够耐用。 我们的项目专注于开发一种适应性强(欠驱动且顺应性)、由肌腱驱动的可穿戴式外骨骼手套。我们提出了一种紧凑、经济实惠并且轻便的辅助设备,旨在为用户提供增强抓握能力的功能。 这种人体动力外骨骼手套的设计目标是提升用户的抓握能力,并确保操作简便性和直观性的同时延长使用时间,降低维护成本并保持低成本。该装置由四个部分组成:差速器模块、软手套、肌腱张紧和调节机构以及安全带(请参见下图)。 其中的差速器模块用于使肌腱拉力均匀分布,并确保抓握力量的有效传递。这种差异机制能够优化外骨骼手套的功能,使其更加高效地运作。

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    动力外骨骼手环装置是一种辅助穿戴者增强手臂力量与灵活性的技术装备,适用于康复医疗、工业搬运及日常护理等多个领域。 在过去的十年里,柔软且操作简便的机器人外手套引起了越来越多的关注。这些系统的应用范围广泛,从增强健康个体的能力到帮助因麻痹或中风而丧失活动能力的人们恢复功能。尽管该领域已经取得了显著的进步,但大多数现有的解决方案仍然显得笨重和昂贵,并需要外部电源才能运行,此外它们也不够耐用。 我们的项目专注于开发一种适应性强(欠驱动且顺应性)、由肌腱驱动的可穿戴式外骨骼手套。我们提出了一种紧凑、经济实惠并且轻便的辅助设备,旨在为用户提供增强抓握能力的功能。 这种人体动力外骨骼手套的设计目标是提升用户的抓握能力,并确保操作简便性和直观性的同时延长使用时间,降低维护成本并保持低成本。该装置由四个部分组成:差速器模块、软手套、肌腱张紧和调节机构以及安全带(请参见下图)。 其中的差速器模块用于使肌腱拉力均匀分布,并确保抓握力量的有效传递。这种差异机制能够优化外骨骼手套的功能,使其更加高效地运作。
  • OpenGL
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    OpenGL骨骼动画是一种利用OpenGL图形库实现的角色或模型动画技术,通过操纵骨骼结构来驱动表面网格的变形,广泛应用于三维游戏和模拟软件中。 OpenGL骨骼动画可以用于实现人物行走和爬楼梯的动态效果。通过精确控制角色模型中的各个关节,可以让游戏角色在虚拟环境中自然地移动、攀爬楼梯等动作,增强游戏的真实感与沉浸体验。
  • PyOpenGL画:利用PyOpenGL实现OpenGL
    优质
    本项目介绍如何使用Python和PyOpenGL库来创建和展示基于OpenGL的三维骨骼动画。通过编写简洁高效的代码,实现了复杂的骨骼绑定与动画渲染功能,为游戏开发或3D应用提供强大的图形处理支持。 使用PyOpenGL进行骨骼动画的教程包括Sebastian Lague在Blender中的讲解以及TheThinMatrix提供的相关教学资料。此外,还可以参考博客上的《PyOpenGL-skeleton-animtion》文章,并查看其中包含的动画gif以加深理解。
  • Unity中的
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    《Unity中的骨骼配置》是一篇介绍如何在Unity引擎中设置和调整2D或3D模型骨骼的文章,适合游戏开发者学习参考。 无需额外的建模软件,在Unity3D内部可以直接为模型添加可控制骨骼。在场景中创建两个依托点:bone作为运动骨骼,而bone2则作为静止骨骼。通过调整bone的碰撞盒来设置绑定参考范围。
  • 下肢康复运控制研究
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    本研究专注于探索和开发用于辅助下肢功能恢复的外骨骼技术,通过精密的运动控制算法优化患者的康复训练效果。 本段落基于动力下肢外骨骼机器人,研究用于助老、助残的下肢外骨骼机器人的运动控制策略,并通过实验验证所提出的控制方法的有效性。
  • 下肢康复机器人的学分析与仿真.pdf
    优质
    本文针对下肢康复外骨骼机器人进行动力学建模与分析,并通过仿真验证其性能,为设计更有效的康复设备提供理论依据。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为参与者提供丰富的学习资源与经验分享,鼓励大家相互交流、共同成长。参与其中的达人们将定期发布各类实用资料,并通过互动讨论帮助他人解决问题,提升技能水平。 (注:此处未包含原文中可能存在的具体联系方式和链接信息)
  • 画的编程
    优质
    《骨骼动画的编程》是一本专注于游戏开发中角色动作流畅表现的技术书籍,详细介绍了如何通过程序实现高效逼真的骨骼动画。 这是一款很好的介绍骨骼动画的程序,内容讲解得很清楚,希望能与大家分享。
  • 机器人的系统设计
    优质
    本项目专注于研发先进的外骨骼机器人系统,旨在增强穿戴者的物理能力,提高运动辅助和康复治疗的效果。通过精密的机械结构与智能控制系统相结合,致力于创造更加人性化的交互体验,适用于医疗、工业及日常助行等多个领域。 针对下肢负重外骨骼机器人与其穿戴者运动协调的问题,设计了一种人体步态感知系统。该系统用于采集和预测人体下肢关键部位的运动状态。采用6个MTI-30姿态传感器来获取人体下肢的姿态数据;利用ARM微处理器STM32F407进行数据分析、处理与传输;通过非线性时间序列分析Takens算法对人下肢的关键旋转动作进行预测。 实验结果表明,该系统功能稳定可靠,能够准确地采集和预测人体下肢的步态信息。其预测结果也具有较高的稳定性与可靠性,为外骨骼控制器提供了可靠的参考依据。
  • 带有的Maya
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    本作品展示了一段在Autodesk Maya软件中创作的精彩动画,其中包含精细的人体骨骼结构,展现了高超的3D建模与动画技巧。 该文件是一个Maya模型文件,包含一只鹿奔跑的动画,并带有骨骼绑定。
  • BVH画播放器
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    BVH骨骼动画播放器是一款专为用户设计的软件工具,能够流畅地加载并展示BVH格式的骨骼动画文件,帮助用户直观了解和编辑动画数据。 使用C#和OpenGL编写了一个播放BVH文件的程序。