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电力杆塔上异物的数据集与代码

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简介：
本数据集提供用于识别电力杆塔上各类异物（如风筝、塑料袋）的图像及标注信息，并附有相关算法源码。旨在促进智能电网巡检技术的发展。 电力杆塔异物数据集包含4000多张图片及其VOC格式标签。提供将标签转换为txt文件的代码以及使用YOLOv5进行训练的相关代码，并附带有经过100轮训练后的权重（best.pt），可用于进一步学习和模型训练。

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  • 电力杆塔上异物的数据集与代码
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    本数据集提供用于识别电力杆塔上各类异物（如风筝、塑料袋）的图像及标注信息，并附有相关算法源码。旨在促进智能电网巡检技术的发展。 电力杆塔异物数据集包含4000多张图片及其VOC格式标签。提供将标签转换为txt文件的代码以及使用YOLOv5进行训练的相关代码，并附带有经过100轮训练后的权重（best.pt），可用于进一步学习和模型训练。
     
  • 电力输电塔杆塔材锈蚀缺陷数据集
    优质
    本数据集包含大量电力输电塔杆塔材锈蚀缺陷图像及其标注信息，旨在促进电力设备健康状态监测与智能运维领域的研究与发展。 输电塔杆塔材锈蚀缺陷检测图像数据集包含581张图片，标注格式为VOC，并可转换成YOLO格式。
     
  • 电力塔内鸟巢数据集
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    电力塔内鸟巢数据集是一份记录了各种鸟类在高压电塔内部筑巢情况的数据集合，包括位置、尺寸及影响评估等信息，旨在研究与解决鸟类活动对电网安全的影响。 我们花费大量时间收集了一个电力巡检行业的特殊数据集。该数据集由无人机或巡检机器人在塔内作业期间拍摄所得，可用于检测各种类型塔中是否存在鸟巢。这些图片以4K分辨率的图像形式呈现，并且是由云台拍摄得到的。此外，私底下可以提供一整套相应的PyTorch工程代码。
     
  • 电力传输塔检测的数据集合
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    本数据集包含了广泛的电力传输塔监测信息，涵盖多种环境条件下的结构状态、损伤类型及程度等关键参数，旨在支持高效准确的维护决策。 内含输电线路常见杆塔图片的数据集，主要通过网络爬图并添加标签制作而成。数据集中包含1000张图像，并使用VOC格式进行标注，适用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域。提供的txt文件中包含了下载链接，请放心下载。
     
  • 电力传输塔鸟类巢穴数据集
    优质
    本数据集收集了多种鸟类在各类电力传输塔上筑巢的信息，旨在研究和保护鸟类栖息地的同时确保电力设施的安全运行。 输电线路杆塔鸟巢数据集包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片，这些图片是无人机巡检自动识别模型训练的基础素材。
     
  • 高压杆塔的点云测试数据
    优质
    本项目聚焦于高压输电线路中的关键基础设施——杆塔的安全评估与维护。通过采用先进的激光扫描技术收集高压杆塔的高精度三维点云数据，为结构健康监测、状态分析及长期管理提供科学依据和技术支持。此方法不仅提升了检测效率和准确性，还有效保障了电力传输系统的稳定运行和安全可靠。 一座高压线杆塔（圆形塔）的点云LAS数据文件大小为328K，包含9886个点，适用于进行点云读取、显示等相关测试。
     
  • 电气类-输电线路异物检测数据集.txt
    优质
    本数据集专注于电气领域的输电线路安全，特别针对输电线路异物检测问题，旨在通过收集和标注各类可能影响电力传输安全的照片与视频资料，为研发智能监测系统提供支持。 内含输电线路异物检测数据集，包括4500多张图片及VOC格式xml标签，类别涵盖鸟巢、风筝、气球和垃圾四类。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供下载链接和提取码，可以放心下载使用。
     
  • 网上购物系统的代码与数据库
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    本系统为一个综合性网上购物平台的后端实现，涵盖了商品展示、订单处理及用户管理等功能模块，并通过数据库进行数据存储和交互。 网上购物系统（网上商城）代码及数据库完整版下载