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Arctic Navigability with POLARIS: Calculating Local Grid Cell Navigability Based on Simulated Sea Ice Thickness (Model Output), Considering Four Routes...

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简介：
本文介绍POLARIS模型，用于评估北极四条航线的航行可行性，通过模拟海冰厚度计算各网格单元的通航能力。 极地航行能力是通过模拟的海冰厚度来计算局部网格单元的可导航性。此外，还考虑了四条复合“路线”。

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  • Arctic Navigability with POLARIS: Calculating Local Grid Cell Navigability Based on Simulated Sea Ice
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    本文介绍POLARIS模型，用于评估北极四条航线的航行可行性，通过模拟海冰厚度计算各网格单元的通航能力。 极地航行能力是通过模拟的海冰厚度来计算局部网格单元的可导航性。此外，还考虑了四条复合“路线”。
     
  • Fiber Winding Model Based on Matlab
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    本论文提出了一种基于Matlab的光纤缠绕模型，通过优化算法和仿真技术，有效提升了光纤缠绕过程中的精度与效率。 《基于Matlab的纤维缠绕模型详解》 在信息技术领域，MATLAB作为一种强大的数值计算与数据分析工具，在各种工程问题建模及仿真方面被广泛应用。本段落将深入探讨利用MATLAB进行纤维缠绕过程模拟的研究项目——即MATLAB-based-Fiber-Winding-Model。通过对guide_fiber_auxiliary.m文件的分析，我们可以深入了解如何使用MATLAB限制光纤截面分布，并理解其层级结构。 首先关注guide_fiber_auxiliary.m这个脚本段落件。它的主要功能是绘制纤维缠绕模型的结果图。在实际操作中，纤维按照特定路径和角度缠绕于基体上形成复合材料，而该脚本通过可视化这一过程来展示不同层次下的纤维分布情况。“层级”在此可能指的是缠绕的层数，每一层中的纤维布局可能会有所不同以满足设计需求或优化材料性能。 在MATLAB中，绘制二维图形通常使用plot函数。要实现复杂的几何分布模拟，则需要利用fill、patch等更高级的功能来创建图形对象。通过这些工具和循环结构（i）动态调整参数，可以模仿多层缠绕的效果，并借助color、lineWidth及alpha属性设置增强视觉效果。 为了使纤维呈现随机或有规律的分布模式，脚本可能还会用到rand函数或其他特定算法生成随机数。例如，可以通过Monte Carlo方法模拟每一层中纤维的随机分布情况；或者利用优化算法找出最佳缠绕策略。此外，在避免纤维间重叠时还需要引入碰撞检测机制。 更进一步地，该模型还涉及物理量计算如张力、基体受力等分析工作，这需要借助MATLAB数学和力学库支持完成——例如进行应力应变分析可能需要用到矩阵运算及偏微分方程求解器。 在实际应用中，此模型能够为复合材料设计提供重要依据。它帮助工程师优化纤维缠绕工艺流程并提升材料性能与生产效率。通过调整参数可以探索不同缠绕模式对最终产品质量的影响，并据此指导实际生产工艺改进。 综上所述，MATLAB-based-Fiber-Winding-Model是一个深入研究纤维缠绕技术的工具，借助MATLAB的强大功能实现了直观地展示纤维分布情况及多层模拟控制。通过对guide_fiber_auxiliary.m文件解析与扩展应用，我们可以更深层次理解该模型的工作原理，并将其应用于解决实际工程问题中遇到的技术挑战。
     
  • Development of a Three-Dimensional Virtual PLC Experiment Model Based on...
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    本研究开发了一个基于三维技术的PLC虚拟实验模型，旨在为学生和工程师提供一个更直观、交互性强的学习与实践平台。 ### 基于Unity3D的三维虚拟PLC实验模型开发 #### 摘要与引言 在工业控制领域，可编程逻辑控制器（PLC）因其可靠性高、抗干扰能力强、易于编程调试及扩展性好等优势而被广泛应用。PLC应用技术已成为高等教育中的重要专业课程之一。作为一门实践性和综合性较强的课程，实验教学显得尤为重要。 当前，在学校教学中，PLC实验平台主要分为两种：一种采用真实的控制对象和PLC硬件；另一种则利用虚拟控制对象。前者虽能提供真实的操作环境，但其高昂的维护更新成本以及固定的学习场所限制了学生的自主学习。相比之下，后者由于不需要实际的控制对象和现场设备，大大缩短了开发周期并降低了硬件成本，因此越来越受到关注。 然而，现有的基于虚拟控制对象的PLC实验平台往往只能显示控制信号的状态，无法直观展示外围设备的运行状态。为了解决这一问题，本段落提出了一种纯软件虚拟PLC实验方案，该方案采用西门子虚拟PLC来提供控制信号，并基于Unity3D构建了一个三维虚拟实验模型。新方案不仅能够直观地展示实验的真实性，还克服了现有虚拟PLC仅能显示控制信号状态的局限性。 #### 技术背景 **Unity3D**是一种跨平台的游戏引擎，广泛应用于游戏开发、建筑可视化、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等领域。它支持多种编程语言，并具有强大的物理引擎和渲染功能。Unity3D可以轻松创建交互式的三维场景，非常适合用于构建虚拟实验室环境。 **PLC**（Programmable Logic Controller）是一种专为工业环境设计的数字运算操作电子系统，常用于各种自动化控制任务。随着技术的发展，虚拟PLC应运而生，它可以模拟真实PLC的功能，便于学习和测试。 #### 方案设计 为了实现基于Unity3D的三维虚拟PLC实验模型，本研究采用了以下步骤： 1. **虚拟PLC的选取**：选择西门子虚拟PLC作为实验的核心部件，负责提供控制信号。 2. **Unity3D环境搭建**：使用Unity3D搭建三维虚拟环境，包括虚拟实验台、模拟设备等。 3. **信号传输机制**：通过特定接口实现虚拟PLC与Unity3D之间的数据通信，确保控制信号能够在两者之间准确无误地传递。 4. **外围设备模拟**：在Unity3D环境中模拟各种外围设备，如传感器、执行器等，以便观察其运行状态。 5. **交互设计**：设计用户界面，使得学生可以通过简单的操作完成实验任务，同时能够直观地看到实验结果。 #### 实例分析 以一个基于Unity3D的三维虚拟交通灯实验模型为例，展示本方案的具体实施过程： 1. **实验准备**：使用Unity3D创建一个虚拟的城市道路环境，其中包括交通灯、行人过街等元素。 2. **PLC编程**：利用虚拟PLC编写控制程序，规定不同时间段内红绿灯的变化规律。 3. **数据传输**：通过预先设置好的通信协议，将虚拟PLC中的控制信号发送到Unity3D环境，实现对虚拟交通灯的控制。 4. **结果展示**：在Unity3D环境中，通过改变交通灯的颜色和状态，直观地展示出不同的交通流情况。 #### 结论 基于Unity3D的三维虚拟PLC实验模型为学生提供了一个低成本、灵活且高效的实验学习平台。通过这个平台，学生可以在不依赖昂贵的硬件设备的情况下进行PLC实验操作，提高了学习效率和自主探索的能力。此外，该方案还可以根据不同的教学需求灵活调整实验内容，为PLC应用技术的教学提供了新的思路。
     
  • Electrical Grid Stability Simulated Data - 源码
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    本源码用于模拟电力系统稳定性数据，适用于研究和教学场景，帮助用户理解大规模电网在不同条件下的运行状况与挑战。 电网稳定性模拟数据应用了决策树、多层感知器和逻辑回归方法。通过使用提供的功能将系统分类为稳定或不稳定状态，并且在划分70-30的训练验证集后，将在验证集中报告准确性。经过对比实验发现，在尝试寻找数据中模式的过程中，虽然逻辑回归的表现次于提供100%准确性的决策树模型，但它比随机猜测更有效。
     
  • 04 OGS On-Cell In-Cell介绍.pdf
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    本PDF文件详细介绍了OGS（One-Glass-Solution）技术及其在触摸屏制造中的应用，包括On-Cell和In-Cell两种集成方式的特点与优势。 在现代智能设备中，触摸屏技术扮演着极其重要的角色。它不仅赋予用户与设备交互的能力，并且随着技术的发展，触摸屏的性能及轻薄化趋势不断得到提升和优化。目前，在众多的触摸屏技术方案中，In-Cell、On-Cell 和 OGS 是三种主流的技术。 OGS（One Glass Solution）技术的核心在于将触控传感器层直接集成在保护玻璃之上。通过在保护玻璃内侧镀上一层 ITO 导电膜来实现触控功能。OGS 技术的优势是减少了贴合次数，从而节省了一片玻璃和一次贴合工序，这不仅使得屏幕厚度减薄，在生产成本上也有所降低。然而，这种技术的生产和加工过程中存在一些挑战，例如在强化玻璃时如果边缘切割不当可能会产生毛细裂缝，这些裂缝会降低玻璃的整体强度，并导致较低的良率。 与 OGS 相对应的是 On-Cell 技术，它将触控传感器层嵌入到显示屏的彩色滤光片基板和偏光片之间。On-Cell 技术相较于 In-Cell 而言技术难度有所降低，但仍需要面对薄型化及触控时颜色均匀性的问题。目前像三星这样的大型显示面板厂商已经在 On-Cell 结构触摸屏上取得了较快的进展，尤其是在其 AMOLED 面板产品中。然而，On-Cell 方案同样面临良品率低的挑战，一旦触摸屏损坏显示屏也可能一同报废。 In-Cell 技术则是将触控面板功能嵌入到液晶像素中，在显示屏内部集成触控传感器功能。这种技术可以使得屏幕更加轻薄，但与 On-Cell 类似，它也存在较高的良品率要求，需要配套的触控 IC 以防止错误的感测讯号或过大的噪音干扰。苹果 iPhone 5 和诺基亚 Lumia 920 就采用了 In-Cell 技术，在 iPhone 5 中屏幕厚度为 2.54mm，其中 In-Cell 贡献了约 0.44mm 的减薄效果。然而，In-Cell 技术的缺点在于对良品率的要求较高。 除了这三种技术方案外，GG（Glass on Glass）和 GG2、GF 等也是类似 OGS 的全贴合屏幕结构，它们都是通过减少触摸屏层的数量来实现轻薄化，并且在生产过程中减少贴合次数以节省成本并提高效率。这些技术都在不断地追求更轻薄、耐用及低成本的触摸屏。 对比这三种技术方案可以发现，它们都试图通过简化触控面板层数量和生产工序，从而实现屏幕轻薄化以及降低制造成本的目标。In-Cell 技术在轻量化方面表现最突出，但其高昂的成本和较低良品率是一个问题；On-Cell 虽然技术难度相对较小但仍需面对较高的不良率挑战；OGS 方案虽然具有一定的生产成本优势但在强度及加工工艺上存在明显缺陷。 随着智能设备市场的发展和技术进步，厂商们会根据自身的技术实力以及市场需求选择最适合自己的触摸屏解决方案。未来或许会出现新的技术来解决现有方案中的问题，并满足人们对更轻薄、耐用且价格合理的触控屏幕的需求。
     
  • Two-Way Bandwidth Optimization Model Considering Proration Impact Factor...
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    本文提出了一种双向带宽优化模型，考虑了比例分摊因素对网络资源分配的影响，旨在提高数据传输效率和用户体验。 在非均衡带宽需求下进行最大双向绿波协调控制的研究非常重要。城市干道信号的协调控制设计的一个关键目标是寻求最大的绿波带宽。针对这一问题，MAXBAND与MULTIBAND模型都具有一定的应用价值。这两种模型旨在解决非均衡条件下双向绿波的最大化问题。
     
  • Cell-Based IC Physical Design Verification.pdf
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    本文档探讨了基于细胞的集成电路物理设计验证方法，重点介绍了优化布局与布线的有效技术及其实现流程。 Cell-Based IC Physical Design and Verification using Encounter Digital Implementation
     
  • 揭秘并对比In-cell、On-Cell与OGS技术
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    本文深入解析In-cell、On-Cell及OGS三种触摸屏技术的工作原理，并进行详细的优缺点比较。 屏幕技术一直在不断发展变化之中。从早期的IPS、AMOLED、SLCD面板竞争到如今全贴合屏幕技术的应用，其中OGS（One Glass Solution）、In-cell和On-Cell是当前主流的三种屏幕技术方式。 这三种技术的主要区别在于触控层集成的位置不同，从而影响了屏幕厚度、透明度以及显示效果等特性。 OGS技术通过将保护玻璃与触控层整合在一起减少了层数，使设备更加轻薄，提升了透光性，并让图像看起来仿佛浮现在屏幕上。然而由于直接加工导致强度下降，这种技术的抗冲击能力较弱，在受到撞击或摔落时容易损坏；同时灵敏度高易出现“跳屏”现象。 In-cell则将触控层嵌入到显示面板内部，使得屏幕更加轻薄，例如苹果iPhone 5就采用了这一技术。然而它的抗冲击性较差，并且一旦发生故障需要连同整个显示面板一起更换。此外，该技术的触控感应可能存在杂讯问题需额外处理。 On-cell则是将触控薄膜置于上玻璃基板之上，其屏幕强度优于In-cell但不如OGS；在显示效果和通透度方面介于两者之间，在制造成本及良品率上有一定优势。 从性能上看，OGS的灵敏度最佳支持多点操作且对工艺要求较高容易出现“跳屏”问题。而In-cell与On-Cell触控响应较慢但相对稳定。 综合来看，这三种技术各有优缺点适用于不同的设备需求和制造商的战略选择。消费者可以根据这些特性来做出更适合自己的判断。随着技术的进步未来屏幕将更加完善提供更好的用户体验。
     
  • Adaptive Beamforming Based on CSM.rar
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    本资源为《基于CSM的自适应波束形成》研究资料，探讨了利用协方差相似度矩阵(CSM)进行信号处理和噪声抑制的方法。适合通信工程领域的学习与研究。 关于基于CSM自适应波束形成的MATLAB程序，可供大家学习参考。初学者可以从简单的算法开始尝试，例如CBF、LCMV等。
     
  • Passive_NNS_with_gold-foil: Response_function_generator based on Geant4...
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    Passive_NNS_with_gold-foil: 基于Geant4的响应函数生成器，利用黄金箔数据训练神经网络系统，以提高粒子物理实验中探测效率和精度。 Passive_NNS_with_gold-foil 是一个基于GEANT4的蒙特卡罗模拟应用程序，用于生成无源嵌套中子光谱仪（NNS）的系统响应函数。该光谱仪由七个圆柱形HDPE减速器壳和一个金箔热中子探测器组成，并通过两个圆柱形插入件将金箔水平放置在主持人的几何中心。此设备可用于测量中子通量谱，而其系统的响应功能对于从测量结果中解析出中子单相谱至关重要。 该应用程序允许被动NNS用户生成系统响应函数。它需要Geant4.10.04.p02版本的支持，并具备以下特点： - 用户可以选择不同的主持人配置进行模拟。 - 使用QGSP_BIC_HP高精度模型，涵盖从热中子到高于4 eV的多种物理过程中的弹性散射数据。 - 每次运行可模拟多达10^7个单能中子源。 - 支持多线程以提高效率。