Advertisement

基于掘金量化终端的缠中说禅技术分析策略研究.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本研究探讨了利用掘金量化终端进行股票市场中的缠中说禅技术分析,旨在开发有效的投资策略,并通过实证分析验证其在实际交易中的应用价值。 量化交易项目可以直接部署使用。 理论理解和总结: 深入学习缠中说禅的技术分析理论,理解其核心概念和原理。 总结缠论中的各种技术指标和交易规则。 数据获取: 利用掘金量化终端提供的API接口来获取股票市场的历史交易数据。 确保所获数据的完整性和准确性,包括价格、成交量以及缠论指标等信息。 策略开发: 根据缠中说禅理论制定交易策略。 确定策略中的关键参数,例如中枢识别阈值和背驰判断标准等。 策略回测: 在掘金量化终端上设置相应的回测参数,并对所开发的策略进行历史数据上的测试。 分析并评估这些回测结果,以考察该策略的实际盈利能力和风险表现情况。 策略优化: 根据上述回测的结果来调整和完善交易策略中的各项参数设定, 可以借助于掘金量化平台内置的相关工具来进行更有效的参数调优操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .zip
    优质
    本研究探讨了利用掘金量化终端进行股票市场中的缠中说禅技术分析,旨在开发有效的投资策略,并通过实证分析验证其在实际交易中的应用价值。 量化交易项目可以直接部署使用。 理论理解和总结: 深入学习缠中说禅的技术分析理论,理解其核心概念和原理。 总结缠论中的各种技术指标和交易规则。 数据获取: 利用掘金量化终端提供的API接口来获取股票市场的历史交易数据。 确保所获数据的完整性和准确性,包括价格、成交量以及缠论指标等信息。 策略开发: 根据缠中说禅理论制定交易策略。 确定策略中的关键参数,例如中枢识别阈值和背驰判断标准等。 策略回测: 在掘金量化终端上设置相应的回测参数,并对所开发的策略进行历史数据上的测试。 分析并评估这些回测结果,以考察该策略的实际盈利能力和风险表现情况。 策略优化: 根据上述回测的结果来调整和完善交易策略中的各项参数设定, 可以借助于掘金量化平台内置的相关工具来进行更有效的参数调优操作。
  • 经典.pdf
    优质
    《经典策略:量化掘金》一书深入探讨了利用量化方法在投资领域实现收益最大化的经典策略,为读者提供了一套实用的操作指南和案例分析。 以Python语言为基础的经典量化交易策略可以作为学习和改进的参考。
  • 数据挖在成绩应用
    优质
    本研究探讨了数据挖掘中的决策树技术,在学生学习成绩分析中的应用效果与价值。通过构建模型来预测和解释影响学生成绩的关键因素。 该论文详细介绍了数据挖掘中的决策树算法在成绩分析中的应用,有助于观察成绩的总体情况以及进行成绩分类等工作。
  • 投资
    优质
    《量化投资的技术与策略》一书深入剖析了运用数学模型和算法进行高效金融资产交易的方法论,涵盖从基础理论到高级技术的应用实践。 《量化投资策略与技术(修订版).pdf》供需要的同学参考。
  • MT4 MT5 段 走势类 带
    优质
    本课程深入讲解缠论在MT4和MT5平台的应用,涵盖分笔、分段与走势分类等核心概念,并结合中枢理论进行实战解析。 史上最精确的缠论分笔分段优化了线段高低点,并将走势类型递归到最高最低点。
  • 区块链影响-挑战与-论文
    优质
    本研究论文深入探讨了区块链技术在金融领域的应用现状、面临的挑战及应对策略,旨在为业界提供有益参考。 区块链技术是当今最重要的创新之一,在金融技术(FinTech)领域引发了一场革命。随着银行业及金融科技行业对这项新技术的采用率不断上升,金融机构需要深入了解其所带来的挑战,并完善其风险分类法与控制框架,以适应业务、组织和信息系统战略的变化。鉴于此,区块链已经成为并将继续成为金融科技行业的关键颠覆者,在智能合约、数字支付、投资银行、资本市场交易以及结算等领域展现出了广泛应用。 本段落不仅探讨了区块链在金融技术行业中的具体应用案例,还深入分析了一些最相关的挑战及相应的缓解策略,包括安全性问题、可扩展性限制、法律法规遵从度要求和技术发展路径等。此外,网络风险也是金融科技企业必须面对的重要议题之一。
  • MT4公式更新
    优质
    缠中说禅MT4公式更新提供最新的技术分析工具给交易者,帮助他们更好地理解和应用缠中说禅的投资理念和市场分析技巧。 除了笔成立的基本条件外,缠说的顶分型最高点与底分型不相交,即顶分型中的最高K线必须高于底分型的上沿;或者反过来,底分型中的最低K线要低于顶分型的下沿。更新后的规则使得判断速度更快且精度更高,能够更好地匹配我自己的绘制标准。
  • 数据挖在用户行为应用_琳.pdf
    优质
    该论文探讨了数据挖掘技术如何有效应用于用户行为分析中,作者金琳通过案例详细阐述了数据挖掘算法在理解、预测和优化用户行为方面的潜力与挑战。 “数据挖掘”技术在我国各行业中扮演着重要角色,并具有深远的意义。然而,在当前阶段,关于我国基于数据挖掘的用户行为分析的研究相对较少。鉴于这一现状,需要有效的研究方法来深入探讨该领域的问题,例如网络用户行为分析、建模与算法分析以及大数据未来发展趋势等。本次研究将对基于数据挖掘的用户行为进行详细分析,并具有重要的理论价值。
  • R-Breaker
    优质
    R-Breaker量化策略分析是一份深入探讨和评估基于市场突破技术的自动化交易系统的报告。该策略利用编程算法捕捉价格变动趋势,旨在优化投资回报率并降低人为错误影响。 R-Breaker量化交易策略是一种专为股票市场设计的自动交易系统。它利用先进的算法和技术来分析大量数据,并根据预设规则执行买卖操作,以期实现盈利目标。此策略能够帮助投资者减少人为情绪对决策的影响,在各种市场条件下寻找最佳入场和出场时机。 该策略的核心是识别市场的突破点,通过设置适当的参数来进行风险控制与收益优化。此外,R-Breaker还支持用户自定义交易逻辑,以便适应不同的投资风格和个人偏好。总之,这是一种结合了技术分析理论与计算机编程语言的高效工具,在实际应用中取得了不错的成绩。 注意:虽然这里没有提及任何具体的联系方式或网站链接,请在使用此类策略前确保充分了解相关知识并谨慎操作。