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色彩校正技巧——运用白平衡与最大颜色值平衡方法纠正彩色图像的色偏

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简介：
本文章介绍如何通过调整白平衡和最大颜色值来修正照片中的色彩偏差问题，帮助摄影爱好者掌握实用的色彩校正技巧。 采用国际标准测试图lena进行测试。分别使用白平衡法和最大颜色值平衡法进行色偏矫正。

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  • 色彩校正技巧——运用白平衡与最大颜色值平衡方法纠正彩色图像的色偏
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    本文章介绍如何通过调整白平衡和最大颜色值来修正照片中的色彩偏差问题，帮助摄影爱好者掌握实用的色彩校正技巧。 采用国际标准测试图lena进行测试。分别使用白平衡法和最大颜色值平衡法进行色偏矫正。
     
  • 色彩最大值均衡技术
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    色彩最大值均衡技术是一种图像处理方法，通过调整图像中各颜色通道的最大值来实现色彩平衡与增强，有效提升图片的整体视觉效果和质量。 最大颜色值平衡方法的MATLAB代码示例及应用图像展示。这种方法用于调整图片的颜色分布，使得各通道的最大色彩值更加均衡。通过编写相应的MATLAB脚本，可以实现对输入图像进行处理，并观察到经过最大颜色值平衡后的效果变化。此过程有助于改善图像的整体视觉质量和对比度表现。
     
  • Matlab色彩平衡代码-AutoWhiteBalance：高效的白平衡算法
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    AutoWhiteBalance是一款基于MATLAB开发的高效白平衡算法。该代码能够自动调整图像中的色彩偏差，实现精准的色彩还原效果，广泛应用于摄影和计算机视觉领域。 色彩平衡的MATLAB代码介绍了一种高效且强大的白平衡算法。该算法基于Google发布的文件（培训代码使用Matlab编写）。我对此进行了修改，以适应我的项目需求，并简化为仅包含一个内核的版本。此工作参考了乔纳森·T·巴伦（Barron, Jonathan T.）在IEEE计算机视觉国际会议论文集中的研究以及他与蔡允塔（Yun-Ta Tsai）合作发表的文章“快速傅立叶色彩恒定”。我尝试使用TensorFlow作为优化工具，但发现其优化器对此问题的解决效果不佳。因此，基于Google发布的ffcc代码实现了一个优化求解器。 原始代码中存在大量冗余部分，所以我重新实现了更加简洁和易于使用的版本。此外，我还开发了一种基于CUDA（计算设备架构）的快速白平衡算法。为了使用此方法，请下载训练数据及预先训练好的模型，并将其提取到根目录下。然后可以在输入图像上应用自动白平衡功能。 用于在输入图像上实现自动白平衡的功能代码位于./matlab_training文件夹中，可以在此处找到并运行相关培训代码以进行测试和进一步开发工作。
     
  • MATLAB中的色彩平衡代码
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    本段代码旨在实现图像处理中色彩平衡的功能，通过调整RGB通道来优化图片的颜色表现，适用于使用MATLAB进行图像分析和编辑的研究者。 使用MATLAB编程对图像stone.jpg进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中石头上的某像素点的坐标为（148，206），并且该位置原来的颜色应该是灰色。由于图像存在色偏问题，导致这个像素呈现出明显的红色现象。通过色彩平衡处理后，我们期望图像中的石头能够恢复其应有的灰色特征。
     
  • 基于图像分析的色彩偏差检测与校正方法
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    本研究提出一种基于图像分析技术的色彩偏差检测与自动校正方法，旨在提高图像处理和显示系统的色彩准确性。 为了对检测后的偏色图像进行校正,采用了一种结合灰度世界和完美反射的颜色校正方法,弥补了传统方法的不足,从而得到更为“真实”的校正图像。
     
  • 基于FPGA的Bayer色彩自动白平衡实现
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    本项目提出了一种在FPGA平台上实现的自动白平衡算法，专门针对Bayer色彩滤镜阵列图像进行优化，有效提升了图像质量。 在不同的光源或天气条件下，光谱特性会有所不同，这被称为色温。从物理意义上讲，人们看到的物体呈现特定颜色的原因是光线照射到物体上后，该物体会反射出这种特定颜色的光。 目前工程应用中的自动白平衡算法主要分为全局白平衡和局部白平衡两大类。其中，全局白平衡以“灰度世界法”（GWM）为代表，假设拍摄图像中存在丰富的色彩变化，并认为红色、绿色和蓝色三色分量的统计平均值应相等，以此作为调整白平衡的基础。而局部白平衡则以“镜面反射法”（PRM）为例，该方法假定一幅图像中最亮的部分代表光滑表面的光线反射情况。
     
  • MATLAB中最简单的色彩平衡代码-SimplestColorBalance
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    SimplestColorBalance是用于MATLAB的一款简便实用的色彩均衡工具。该代码旨在通过最直接的方式优化图像的色彩分布，提升视觉效果。它为用户提供了一种快速调整图片颜色的方法，特别适合于需要批量处理大量图像的数据科学家和工程师使用。 MATLAB中最简单的代码可能是这样的： ```matlab x = 1; ``` 这段代码创建了一个变量`x`并将其值设置为1。这是非常基础的示例，用于展示如何在MATLAB中定义一个数值变量。 另外一种简单但稍微复杂一点的例子是输出Hello, World!： ```matlab disp(Hello, World!); ``` 这行代码将会直接显示字符串“Hello, World!”。
     
  • 彩色图像处理技术（包括RGB与YUV转换、直方图均衡、白平衡及规格化）
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    本课程专注于彩色图像处理的核心技术，涵盖RGB到YUV的颜色空间转换，以及提升图像质量的关键方法如直方图均衡、白平衡调整和规格化。 一个彩色图像的类实现了常见的数字图像处理接口，并包括以下功能：1. 色彩空间RGB与YUV之间的转换；2. 直方图均衡化；3. 白平衡调整；4. 规格化等操作。
     
  • 图像颜色校正代码
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    本代码提供了一套针对图像处理的颜色校正算法，适用于色彩偏差修正、色调调整及饱和度增强等场景，显著提升图像视觉效果。 图像色彩校正的MATLAB代码包含了多种经典的色彩校正算法。
     
  • 基于FPGA的Bayer色彩自动白平衡设计与实现
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    本项目提出了一种基于FPGA的Bayer色彩滤镜阵列图像处理方案，实现了高效的自动白平衡算法，显著提升了图像色彩还原度和视觉效果。 为了应对物体在不同色温光源下出现的偏色问题，我们采用FPGA技术对Bayer CCD数字相机实施自动白平衡处理。根据色彩滤镜阵列(CFA)的特点，利用双端口RAM(DPRAM)，实现了颜色插值与色彩空间转换功能。在FPGA上设计了三个关键电路模块：色温估计、增益计算和色温校正，并将它们连接成一个负反馈回路。此外，结合EDA（电子设计自动化）的设计特点，改进了增益计算过程，有效抑制了色彩振荡现象的发生。