Advertisement

FB15k-237数据集.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：FB15k-237数据集是一个用于知识图谱完成任务的基准数据集，旨在评估实体间关系预测模型的性能。包含超过十万条训练三元组及丰富的验证与测试集，是研究领域内的标准资源。 数据集FB15k-237是Freebase的一个子集，包含237种关系以及14,000多种实体。训练集中有271,115条三元组，验证集合中包括了17,535条三元组，而测试集合则含有20,466条三元组。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FB15k-237数据集.zip
    优质
    简介：FB15k-237数据集是一个用于知识图谱完成任务的基准数据集，旨在评估实体间关系预测模型的性能。包含超过十万条训练三元组及丰富的验证与测试集，是研究领域内的标准资源。 数据集FB15k-237是Freebase的一个子集，包含237种关系以及14,000多种实体。训练集中有271,115条三元组，验证集合中包括了17,535条三元组，而测试集合则含有20,466条三元组。
     
  • FB15K-237数据集版本
    优质
    FB15K-237是Freebase知识图谱的一个子集，作为链接预测任务的标准数据集，它通过去除对称和逆关系增强训练数据的挑战性。 数据集的原始来源可以在这里找到：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52312。该数据集由Toutanova和Chen发布。
     
  • FB15K数据集
    优质
    FB15K数据集是一个大规模的知识图谱基准数据集，包含来自Freebase的约14,951个实体和134,518个三元组，广泛应用于知识图谱嵌入模型的研究与评估。 对于训练过程而言，数据集包含三个文件：train2id.txt 文件用于存储训练三元组的数据，其第一行为训练的三元组数量；后续每一行都以 (e1, e2, rel) 的格式表示一个实体对及其关系。entity2id.txt 文件列出了所有实体及对应的编号，每行记录了一个实体和它的 ID 编号，并且文件的第一行为实体总数目。relation2id.txt 则是列出所有的关系类型以及它们的对应 ID 号码，同样地，此文件第一行表示总的关系数目。 在测试阶段，则会额外提供两个文件（总共五个）：test2id.txt 文件用于存储测试三元组的数据，格式与 train2id.txt 相同；valid2id.txt 为验证数据集的文件，其内容及结构也遵循 test2id.txt 的模式。
     
  • FB15K数据集.rar
    优质
    FB15K数据集包含Freebase知识图谱中约48万事实三元组的数据集合，广泛应用于链接预测等知识图谱任务的研究与开发。 知识图谱FB15K数据集是一个广泛使用的基准测试集合，用于评估链接预测模型的性能。该数据集中包含了大量的三元组（头实体、关系、尾实体），这些三元组来源于Freebase数据库，并经过特定的方式划分训练集、验证集和测试集。
     
  • 适用于DeepPath论文的FB15k-237数据集在知识图谱领域中的应用
    优质
    该文介绍了FB15k-237数据集在知识图谱领域的应用，着重探讨了其在DeepPath论文中的作用与价值，为路径查询和推理提供了有力支持。 FB15k-237数据集在知识图谱领域被用于DeepPath论文中的关系推理研究。
     
  • FB15K 知识图谱数据集
    优质
    FB15K知识图谱数据集是Freebase数据库的一个子集，包含约27万实体和14.9万事实三元组，广泛用于链接预测、关系抽取等任务的研究。 知识图谱FB15K数据集是一个广泛使用的基准测试集合，用于评估在大规模知识库上执行的链接预测任务的效果。这个数据集包含Freebase的一部分，并且经过精心设计以促进关系路径的学习和推理能力的研究。它包含了各种实体及其之间的复杂关系，为研究者提供了一个丰富的资源来开发和完善他们的模型和技术。
     
  • 蜈蚣数据集VOC+YOLO格式237张1类别.zip
    优质
    本数据集包含237张图片，适用于物体检测任务，基于PASCAL VOC标注标准，并兼容YOLO格式，仅含一个类别。 数据集格式：Pascal VOC格式（不含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件）。 图片数量（jpg文件个数）：237 标注数量（xml文件个数）：237 标注数量（txt文件个数）：237 标注类别数：1 标注类别名称：[Centipede] 每个类别的标注框数： Centipede 框数 = 255 总框数=255 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框。 重要说明：暂无。
     
  • 车牌照片合集(237张图片).zip
    优质
    本合集中包含237张不同类型的车牌照片，涵盖全国各地及多种特殊车牌样式，为研究和学习提供详尽资料。 用于车牌检测的测试图片数据质量一般，但可以使用。
     
  • FB15k-Freebase
    优质
    FB15k数据集是从Freebase中提取的一个知识图谱基准，包含14952个实体，53418种关系，旨在评估知识图谱嵌入模型在链接预测任务中的性能。 Freebase 是一个大型的结构化数据仓库，通过群体共建的方式构建。FB15k 是 Freebase 的一个子集。
     
  • FB15K-OWE中的知识图谱链接预测与关系预测数据集
    优质
    简介：FB15K-OWE是用于评估知识图谱中链接预测和关系预测性能的数据集，基于Freebase构建，增加了观察不到的工作实体及其关系。 开放域知识图谱数据集是在FB15K的基础上构建的，并添加了实体描述信息。