Advertisement

基于YALMIP+CPLEX的电力市场节点边际电价清算优化.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目通过使用YALMIP和CPLEX工具箱进行仿真分析，旨在优化电力市场的节点边际电价（LMP）清算机制，提高电力交易效率与公平性。 本报告及程序复现自《机组运行约束对机组节点边际电价的影响分析_史新红》，仅考虑单时段情况且不包含爬坡约束。其他因素均已纳入考量范围之内，采用KKT对偶方式求解拉格朗日乘子（即影子价格），并将其转化为矩阵形式。程序编写清晰美观，并配有详细注释，符合正规的节点边际电价分析方法。若有疑问可以进行解答；报告内容完整提供；对于运行中遇到的问题也可协助解决。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于YALMIP+CPLEX的电力市场节点边际电价清算优化.zip
    优质
    本项目通过使用YALMIP和CPLEX工具箱进行仿真分析，旨在优化电力市场的节点边际电价（LMP）清算机制，提高电力交易效率与公平性。 本报告及程序复现自《机组运行约束对机组节点边际电价的影响分析_史新红》，仅考虑单时段情况且不包含爬坡约束。其他因素均已纳入考量范围之内，采用KKT对偶方式求解拉格朗日乘子（即影子价格），并将其转化为矩阵形式。程序编写清晰美观，并配有详细注释，符合正规的节点边际电价分析方法。若有疑问可以进行解答；报告内容完整提供；对于运行中遇到的问题也可协助解决。
     
  • 电力市场出清中的输电阻塞和最小发电成本优化——基于MATLAB linprog()及CPLEX的5节点系统潮流计算程序
    优质
    本研究探讨了电力市场中输电阻塞对最小发电成本的影响，并利用MATLAB linprog()及CPLEX工具，在一个包含五个节点的简化电力系统上进行潮流计算，以优化电网运行效率。 本段落介绍了一种基于MATLAB的电力市场出清程序设计方法，通过输电阻塞分析与发电成本最小化目标函数优化来实现5节点系统的潮流计算。文中详细描述了如何使用MATLAB中的linprog()函数以及CPLEX求解器进行上述问题的解决，并提供了相应的m文件代码。 该方案适用于PJM多节点系统等复杂电力网络，通过参考文献和分析报告可以进一步了解其实现细节及其在实际应用中的价值。关键词包括：5节点系统电力市场出清；输电阻塞；机组、节点边际电目标函数；发电成本最小化；linprog()函数；CPLEX求解器以及潮流计算程序等。 该研究为复杂电网环境下优化调度提供了有效手段，具有较高的参考意义和应用前景。
     
  • 基于IEEE 30节点直流潮流的电力系统机组组合优化调度（MATLAB-YALMIP/CPLEX/GUROBI）
    优质
    本研究利用MATLAB结合YALMIP接口及CPLEX、GUROBI求解器，针对IEEE 30节点系统进行直流潮流分析下的机组组合优化调度，旨在提高电力系统的经济性和可靠性。 代码名称：基于IEEE标准30节点直流潮流的电力系统机组组合优化调度（MATLAB-YALMIP-CPLEX-GUROBI） 代码简介： 该问题旨在根据已知系统的数据，求解计划时间内各个发电机组的最佳启停状态及出力水平，以实现整个时间段内的总成本最小化。决策变量分为两类：一类是各时段内发电机的启停状态（整数变量），0表示关闭、1表示开启；另一类则是各时段内发电机的实际输出功率（连续变量）。 作为典型的规划问题，机组组合优化调度的目标是在可行解空间中寻找一组最优解，使目标函数达到极值。针对混合整数规划方法，常用的技术包括分支定界法和Benders分解等。CPLEX提供了高效的MIP求解技术，在已知数学模型的情况下，只需在MATLAB环境中编写相应的程序化模型，并调用CPLEX求解器即可完成计算。 参考文献：自编文件
     
  • 蒙西电力现货市场节点电价与风电出力数据
    优质
    本研究探讨了蒙西地区电力现货市场的节点电价及其与风电出力之间的关系，分析两者交互影响机制。 2022年至2023年期间，一个容量为200兆瓦的风电场的实际数据每15分钟导出一次。这些数据包括全网统一出清电价、西部均价、东部均价、节点出清电价以及实际发电量。
     
  • 电力市场出清_市场出清_电力出清_newagent_
    优质
    本项目聚焦电力市场的高效运行机制，深入探讨并实践电力市场出清算法优化，旨在提高电力资源配置效率和系统稳定性。 统一出清算法是电力市场方向学生可以参考的内容。
     
  • 基于差分进化的电力市场竞价策略算法
    优质
    本研究提出了一种基于差分进化算法的新型电力市场竞价策略，旨在优化发电企业的收益和市场竞争力。通过模拟实验验证了该算法的有效性和优越性。 “厂网分开,竞价上网”是我国电力市场的发展趋势，在这一过程中可能会遇到一些问题。作为人们日常生活中不可或缺的物质保障，电力资源必须实现有效配置，这需要引入市场竞争机制，并将电力视为商品进行交易，以满足居民正常生活用电需求以及工业和第三产业的稳定发展。通过建立电力市场的竞价数学模型并选择合适的目标函数及约束条件，利用Matlab软件分析数据后发现，DE算法得到的结果优于其他两种算法，且其最优解与EP相近，偏差仅为0.09%。
     
  • 基于IEEE14节点的电力市场出清程序研究：考虑输电阻塞下的机组与节点边际电价分析及拉格朗日乘子法应用，以发电为目标函数
    优质
    本文探讨了在IEEE 14节点系统中，考虑输电阻塞情况下电力市场的出清机制。通过深入分析机组和节点的边际电价，并运用拉格朗日乘子法优化发电目标函数，为电力市场交易提供理论支持和技术指导。 电力市场出清程序基于IEEE14节点系统，在考虑输电阻塞的情况下求解机组边际电价和节点边际电价。采用拉格朗日乘子进行分析计算，目标函数为发电成本最小化。使用MATLAB中的linprog()函数实现此程序，并编写成m文件形式。该程序具有很高的参考价值，适用于其他测试系统的改写与应用。
     
  • 基于YALMIP和CPLEX的风电消纳热电联产机组优化控制
    优质
    本研究利用YALMIP与CPLEX工具结合，开发了一种优化算法，旨在提升含风力发电系统的热电联产机组运行效率及可再生能源消纳能力。 本段落内容基于《风电最大化消纳的热电联产机组联合优化控制_刘丁赫》一文编写，主要包括方式1、2、3，并且包含调用ga遗传算法的方法（尽管该部分未完成但作为参考）。程序设计清晰美观，注释详尽明确，参数设置均为自定义设定，无原作者提供的数据。如有运行问题可寻求帮助解答。关于猫咪的相关话题，请参见评论区讨论。手动修改代码以体会使用cplex的奇妙之处。
     
  • 基于MATLAB/yalmip/cplex的机组优化组合
    优质
    本研究利用MATLAB结合YALMIP与CPLEX工具箱，构建并求解电力系统中的机组组合问题模型，旨在优化发电资源配置和成本效益。 机组组合问题的目标是在已知系统数据的基础上，在计划时间内确定最优的机组决策变量组合以使总成本最小化。该问题中的决策变量包括两类：一类是各时段内每台机组的启停状态，为整数类型，其中0表示关停而1表示启动；另一类则是各个时间段中每一组发电设备的实际输出功率值，属于连续型数值。此问题是典型的规划性挑战，在可行解空间范围内寻找一组最佳决策变量组合以使目标函数达到极小或极大。 对于混合整数规划问题而言，常用的技术手段包括分支定界法和Benders分解方法等。利用CPLEX软件所提供的高效MIP求解算法，我们只需根据已有的数学模型在MATLAB环境中编写相应的程序化版本，并调用其内置的优化工具即可进行计算处理。
     
  • 电力市场的.zip
    优质
    《电力市场的.zip》是一份包含电力市场相关资料与研究报告的压缩文件，内容涉及市场机制、政策分析及未来趋势预测等。 使用Python编写的电力市场出清模型考虑了SCUC和SCED等约束条件。可以参考一下该模型。