基于纹理特征的行人流量监测系统设计

简介：
本设计提出了一种利用纹理特征分析技术来实现高效准确的行人流量监测系统。通过提取和分析视频中的纹理信息，该系统能够有效地识别并计数行人，适用于各种复杂环境下的实时监控需求。 本段落针对旅游景区人流统计及疏导管理的需求，研究了基于计算机图像识别技术的人流密度监测算法，并设计了一套专门的系统。该系统包含三个核心功能模块：图像采集、特征提取以及密度判别。 在人群图像处理过程中，采用灰度矩阵共生法来获取纹理特性信息。通过这种方法能够有效提取出能量、熵值、对比度和相关性等特征向量数据，在简化分类器输入的同时提高了识别准确率。 经过系统的训练与测试阶段，其人流密度监测的准确性达到了95.4%以上，显示出该系统在实际应用中的巨大潜力。