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ZLMediaKit代码解析

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简介：
《ZLMediaKit代码解析》一书深入剖析了开源媒体服务器ZLMediaKit的核心源码，涵盖其架构设计、模块实现及应用场景，适合开发者学习与参考。 目录 1. 引言 1.1 背景 1.2 目的 1.3 参考资料 2. 架构分析 3. 主要模块 3.1 Thread 3.2 Socket 3.3 TcpServer&TcpClient 3.4 Util 3.4.1 NotilceCenter 3.5 Extention 3.6 MediaSource 3.7 Pusher 3.8 Player 3.9 Session 3.10 RtmpSession 3.11 Rtp 4. 主要流程图 4.1 Rtsp交互流程 4.2 Rtmp推流 4.3 RtspMux 4.4 WebApi 4.4.1 GetMediaList获取媒体列表 5. 模块目录结构 5.1 第三方模块 5.1.1 ZLToolKit 5.2 主项目源代码 5.2.1 Codec 5.2.2 Common 5.2.3 Extension 5.2.4 Rtcp 5.2.5 Player拉流客户端

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  • ZLMediaKit代码解析
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    《ZLMediaKit代码解析》一书深入剖析了开源媒体服务器ZLMediaKit的核心源码，涵盖其架构设计、模块实现及应用场景，适合开发者学习与参考。 目录 1. 引言 1.1 背景 1.2 目的 1.3 参考资料 2. 架构分析 3. 主要模块 3.1 Thread 3.2 Socket 3.3 TcpServer&TcpClient 3.4 Util 3.4.1 NotilceCenter 3.5 Extention 3.6 MediaSource 3.7 Pusher 3.8 Player 3.9 Session 3.10 RtmpSession 3.11 Rtp 4. 主要流程图 4.1 Rtsp交互流程 4.2 Rtmp推流 4.3 RtspMux 4.4 WebApi 4.4.1 GetMediaList获取媒体列表 5. 模块目录结构 5.1 第三方模块 5.1.1 ZLToolKit 5.2 主项目源代码 5.2.1 Codec 5.2.2 Common 5.2.3 Extension 5.2.4 Rtcp 5.2.5 Player拉流客户端
     
  • ZLMediaKit-Windows版
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    ZLMediaKit-Windows版是一款功能强大的音视频流媒体服务器软件，支持Windows系统。用户可利用它轻松地进行直播推流、点播服务及更多高级操作，适用于个人开发者和企业级应用。 ZLMediaKit是一款高效且轻量级的多媒体服务器软件，在实时流媒体传输领域有着广泛的应用。它在Windows平台上提供了强大的RTMP、HLS、FLV及MP4等视频流处理能力，使得开发者能够轻松搭建直播或点播服务。 以下是在“ZLMediaKit-windows版本”中需要关注的关键知识点： 1. **RTMP协议**：这是一种用于视频直播的广泛使用的实时消息传输协议。在ZLMediaKit中，默认设置为19351端口来接收RTMP流。 2. **HTTP端口**：默认配置下，8082 HTTP端口被用来提供HLS和HTTP直播服务，用户可以通过此端口访问这些服务。 3. **HLS协议**：这是一种由Apple公司提出的适应性流媒体技术，通过HTTP分发音视频内容，并支持不同带宽条件下的流切换。适用于移动设备及网络状况不佳的环境使用。 4. **FLV格式**：这是Adobe Flash Player支持的一种视频格式，常用于在线播放服务中。ZLMediaKit可以将RTMP推送到此格式供客户端观看。 5. **MP4格式**：作为一种多媒体容器格式，它广泛应用于互联网上的音频及视频存储和传输任务。ZLMediaKit能够处理这些文件，并提供点播服务功能。 6. **配置文件**：“config.ini”是服务器的设置参数所在位置，包括端口、日志级别以及流处理策略等选项。用户可根据需求调整以改变服务器行为。 7. **Debug目录**：在“ZLMediaKit-windows版本”的压缩包中，“Debug”目录包含了调试信息及程序文件，有助于开发者进行问题定位和性能优化。 使用ZLMediaKit可以实现以下功能： - 提供直播服务：通过RTMP推流方式将视频源推送至服务器，并通过HLS或FLV协议播放。 - 实现点播服务：上传如MP4等格式的多媒体文件到服务器，然后转换为适合在线播放的形式以满足用户需求。 - 自定义配置选项：“config.ini”允许根据具体情况进行自定义设置来优化性能、安全性和负载均衡策略等方面的表现。 此外，尽管这里主要讨论了Windows版本的内容，但ZLMediaKit同样支持Linux及其他操作系统，在跨平台方面表现出色。因此对于需要迅速构建实时流媒体服务的开发者而言，ZLMediaKit是一个强大且灵活的选择工具。
     
  • ZLMediaKit-Windows版
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    ZLMediaKit-Windows版是一款功能强大的多媒体流媒体服务器软件，支持Windows系统，提供直播、点播等服务，适用于各种视频应用需求。 ZLMediaKit是一款开源的多媒体服务器框架，专为实时音视频传输设计。它支持多种协议如RTSP、HTTP、WebRTC等，并适用于直播、视频会议等多种应用场景。在Windows平台上，ZLMediaKit提供了使用CMake和Visual Studio 2015进行编译环境的支持，以构建32位的应用程序。此压缩包包含了编译后的文件，使得用户可以直接运行程序而无需自行编译源代码。 **ZLMediaKit介绍** ZLMediaKit是一个高效的多媒体服务器库，用C++编写，旨在简化实时流媒体服务的开发过程。它的核心特性包括低延迟、高并发能力以及对多种传输协议的支持。此外，它能够处理音频和视频编码、解码、推流与拉流等任务，大大降低了开发者在实时通信领域的研发难度。 **CMake工具** CMake是一个跨平台的开源构建系统，用于管理软件构建过程，在此项目中使用于生成Visual Studio 2015项目的文件。这使得开发人员可以利用VS2015进行编译和调试工作。通过定义源代码、库依赖等信息在`CMakeLists.txt`文件内，运行`cmake`命令即可自动生成适合不同平台的构建文件。 **Visual Studio 7.0** Visual Studio 2015是微软推出的一款集成开发环境（IDE），支持多种编程语言包括C++。在此项目中，VS2015用于编译ZLMediaKit的32位版本，并提供了一个友好且功能强大的开发平台，其中包括代码编辑、调试和版本控制等功能。 **32位编译** 通过生成32位编译文件，该软件可以运行于32位操作系统之上。尽管现代计算机多为64位系统，但32位版本依然具有其价值如兼容旧硬件设备及节约内存资源等优势。ZLMediaKit提供此选项以确保更广泛的设备和环境能够使用。 **应用程序、头文件与库文件** 压缩包中的应用程序指的是编译后的可执行文件，用户可以直接双击运行。此外还包括用于C++编程中不可或缺的头文件（.h）以及预编译代码模块组成的库文件，这些可以链接至应用实现特定功能。 **启动ZLMediaKit** 只需双击压缩包内的exe文件即可启动服务器，这简化了部署过程无需额外配置或编译步骤。使得非开发人员也能轻松使用此工具。 **应用场景** ZLMediaKit广泛应用于实时音视频直播、视频会议和在线教育等领域，并通过其API为开发者提供便捷的方式来构建自己的多媒体应用实现视频推流、拉流及转码等需求。
     
  • ZLMediaKit-CentOS7.6-zlm.7z
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    这是一个针对CentOS 7.6操作系统的ZLMediaKit软件包。下载文件为压缩格式（.7z），内含编译好的zlm.7z版本，便于直接安装使用。 2024年编译最新CentOS 7.6版本支持按需拉流功能。在拉流接口http://127.0.0.1:1800/index/api/addStreamProxy中添加auto_close:true参数即可。 默认配置文件已附带提供。
     
  • ZLMediaKit-Windows-发行版
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    ZLMediaKit-Windows-发行版是专为Windows系统设计的高效媒体服务器软件版本，支持多种流媒体协议和编码格式。 编译好的Windows版开源ZLMediaKit可以通过修改config.ini文件来更改端口设置。
     
  • SQL代码解析
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    本课程专注于讲解如何阅读、理解和编写高效的SQL代码。通过学习，学员将掌握数据库查询优化技巧及复杂数据处理方法。 SQL解析工具的相关内容可以参考文章《SQL查询优化与解析技巧》，该文详细介绍了如何使用SQL解析工具进行数据库查询的分析和优化，并提供了实用的操作指南和技术细节。通过阅读这篇文章，读者能够更好地理解SQL语句的工作原理以及如何提高其执行效率。
     
  • tf2_mfccs.py代码解析
    优质
    tf2_mfccs.py 是一个使用TensorFlow 2.x版本计算梅尔频率倒谱系数（MFCCs）的Python脚本。该文件详细展示了如何从音频数据中提取特征，用于语音识别或情感分析等应用。 我想要了解MFCC的计算过程，并用代码实现这个功能（该项目是基于TensorFlow提供的语音唤醒示例）。在TensorFlow 1.0版本中，获取MFCC需要分两步进行，但只能得到中间语谱图(spectrogram)变量。如果想进一步获得加窗、梅尔滤波器等信息，则非常困难，这要求有很强的代码功底。最近我在学习TensorFlow 2.0，并手动实现了逐步骤提取MFCC的过程。
     
  • WaterMarkUtil.java代码解析
    优质
    本篇文章将对WaterMarkUtil.java进行深入解析，详细阐述其功能、实现原理及应用场景，帮助读者理解如何在Java项目中有效添加水印。 通过Java程序可以给PDF添加文字或图片水印。可以通过调整坐标来设置水印在文件中的位置，根据需求选择合适的水印类型。