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在新版PyCharm中Matplotlib无法打开独立显示窗口的问题

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简介：
本文章讨论了在使用新版PyCharm时遇到的Matplotlib无法正常开启独立显示窗口的问题，并提供了解决方案和相关技术细节。 本段落详细介绍了在新版PyCharm中解决Matplotlib不会弹出独立显示窗口的问题，并通过图文形式进行了全面的讲解，对学习或工作具有一定参考价值。需要了解相关内容的朋友可以参考这篇文章。

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  • 在新版PyCharm中Matplotlib无法打开独立显示窗口的问题
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    本文探讨了使用新版PyCharm时遇到的Matplotlib无法正常开启独立图形显示窗口的问题，并提供了解决方案。 今天在使用PyCharm 2020.01版本练习Matplotlib绘图时发现，运行效果与我之前使用的2017版本有所不同，看起来有些不习惯。查阅了官方文档后得知，从PyCharm 2017.3版开始，默认将Matplotlib的绘图结果展示在SciView窗口中，而不是弹出独立的新窗口。
     
  • 在新版PyCharm中Matplotlib无法打开独立显示窗口的问题
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    本文章讨论了在使用新版PyCharm时遇到的Matplotlib无法正常开启独立显示窗口的问题，并提供了解决方案和相关技术细节。 本段落详细介绍了在新版PyCharm中解决Matplotlib不会弹出独立显示窗口的问题，并通过图文形式进行了全面的讲解，对学习或工作具有一定参考价值。需要了解相关内容的朋友可以参考这篇文章。
     
  • 解决Matplotlib图表在PyCharm中的显示问题
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    本教程详细介绍了如何在PyCharm开发环境中配置和显示基于Matplotlib库创建的数据可视化图表，帮助用户轻松解决集成难题。 今天为大家分享一篇解决Matplotlib图表在Pycharm中无法显示的问题的文章，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随下面的内容深入了解吧。
     
  • 在PyCharm中解决Matplotlib绘图不显示UI的问题
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    本文介绍如何在使用PyCharm开发环境时，解决基于Python库Matplotlib进行数据可视化时遇到的图形界面不显示问题。 本段落主要介绍了在PyCharm环境中使用Matplotlib绘图遇到的UI显示问题及其解决方案，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要解决此类问题的朋友具有一定的参考价值，希望可以帮助到有需求的人们。
     
  • 解决PyCharm中显示额外figure窗口的问题
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    在使用Python集成开发环境PyCharm时遇到matplotlib图窗（figure）额外弹出窗口的问题？本教程将指导你轻松解决这一困扰。 在电脑上重新安装Anaconda3和PyCharm后运行原有的绘图程序遇到了问题：无法弹出“figure”窗口。解决这个问题的方法是将PyCharm的SciView功能关闭，具体步骤如下： 1. 打开Settings窗口：“File—>Settings”。 2. 在设置中找到Python Scientific选项，并取消勾选右边对应的复选框。 完成以上操作后重新运行程序，“figure”窗口就会正常显示。希望这个解决办法能帮到大家。
     
  • 迅速解决PyCharm中无法引用matplotlib的问题
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    本教程提供了一种快速有效的解决方案来处理PyCharm环境中遇到的matplotlib库引用问题。通过简单的步骤帮助开发者轻松解决这一常见障碍，确保项目开发顺利进行。 今天在使用PyCharm安装一些数据分析所需的模块时，在Ubuntu系统上操作非常方便快捷。只需几条命令即可完成几个常用模块的下载、编译与安装，比Windows下的手动下载文件再通过pip方式安装要简单许多。 不过需要注意的是，默认情况下，这些模块会被安装到“usr/lib/python2.7”目录下。然而，像matplotlib这样的特定模块在安装时会有所不同，它倾向于被放置于“usr/lib/pymodules/python2.7”路径中。因此，在未对PyCharm进行相应配置的情况下，可能会导致找不到该模块的问题出现。
     
  • AD18AD20属性窗口无法打开告警问题.doc
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    文档详细记录并分析了在特定版本（AD18和AD20）中遇到的属性窗口无法正常打开导致系统发出警告的问题，并提供了解决方案。 当然可以，请提供您需要我重写的那段文字内容。
     
  • 解决matplotlib库中show()方法无法显示图像的问题
    优质
    本教程详解了在使用Python绘图库Matplotlib时，遇到show()函数不能正常显示图形的问题，并提供了解决方案。 在Python的科学计算与数据可视化领域中，`matplotlib`库是一个常用的绘图工具。其子模块`pyplot`提供了多种绘制图形的功能。然而，在实际操作过程中，有时会遇到使用`show()`方法无法正常显示图像或图像仅短暂显现的问题。 问题描述如下：尝试用`matplotlib`绘制图表后发现，调用的`show()`方法没有正确显示图像或者只是快速闪过。这类问题是由于以下几个原因造成的： 1. **多线程环境**：在多线程环境中运行代码时，可能会导致`show()`方法不在主线程中执行，从而无法正常展示图像。 2. **交互模式设置不当**：默认情况下，`matplotlib`以非交互模式工作。然而，在未启动交互模式的情况下使用`show()`可能不会显示任何内容。可以通过调用`plt.ion()`来开启此功能。 3. **在Jupyter Notebook或IPython环境中运行代码**：在这种环境下，通常不需要显式地调用`show()`方法来展示图像，因为这些环境会自动处理每个绘图命令的结果。 4. **错误的使用时机和对象**：如果尝试通过调用如`pic01.show()`（这里假设`pic01`为一个图形实例）而不是直接从`pyplot`模块中调用`plt.show()`来显示图像，则可能遇到展示问题。 解决方法包括： - 确保导入了所有需要的库，例如： ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from numpy import * ``` - 正确调用`show()`：使用`pyplot`模块中的方法，即执行`plt.show()`。 - 开启交互模式：如果代码不在交互模式下运行，则可以手动开启它： ```python plt.ion() ``` - 注意不同的运行环境：在Jupyter Notebook或IPython中通常不需要调用`show()`。若仍然遇到问题，可以在新窗口内显示图像，使用方法如下： ```python plt.show(block=True) ``` - 关闭其他图形窗口：如果存在多个打开的图形窗口，则可能需要关闭它们以避免干扰当前图标的展示。 通过以上调整，您应该能够解决`matplotlib`库中因调用`show()`而导致的问题。在编程过程中遇到类似情况时，请检查代码运行环境、已导入模块以及使用正确的对象和时机来调用方法，这通常有助于快速定位并解决问题。此外，保持良好的编码习惯（例如及时清理不再使用的资源）也会避免许多不必要的麻烦。
     
  • 解决Pandas在PyCharm中无法使用plot()方法显示图像的问题
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    本文将详细介绍如何在PyCharm环境中解决Pandas库中的DataFrame或Series对象调用plot()方法时无法直接显示图像的问题，并提供具体的解决方案。 今天为大家分享一篇关于如何解决在PyCharm中使用pandas的plot()方法无法显示图像的问题的文章，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随文章深入了解一下吧。
     
  • 在Excel 2007中开启多个独立窗口的技巧
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    本教程详细介绍如何在Excel 2007中同时使用多个独立窗口，提高工作效率和数据分析能力。 本段落介绍了如何在 Excel 中打开多个独立窗口的方法。默认情况下，新打开的文件会与已经打开的文件共享同一个窗口，这使得比较不同文件的内容变得困难。为了方便同时查看多张表格或进行对比工作，我们需要能够并行开启两个或者更多的独立Excel界面。具体操作步骤为：首先，在 Windows 资源管理器中选择“工具”菜单下的“文件夹选项”，接着在弹出的对话框里找到文件类型设置，并定位到扩展名为 XLS 的 Excel 文件；然后修改用于执行该类文件的操作程序，将第二项设定为默认打开方式，最后点击编辑按钮完成配置。